Чему падение Interjet учит компании в эпоху ИИ

Банкротство Interjet было одним из самых громких в Мексике. Но помимо кризиса, его падение является примером уязвимостей, которые искусственный интеллект может устранить сегодня. Мы анализируем пять важнейших уроков для любой компании в Латинской Америке.

Крах Interjet, которая из одной из важнейших авиакомпаний Мексики превратилась в банкрота с тысячами пострадавших сотрудников и астрономическим долгом, — сложная история, включающая множество факторов. Обсуждалось: пандемия, налоговые долги, неэффективное управление и катастрофические стратегические решения. Однако анализ ее падения исключительно с традиционной финансовой точки зрения упускает самый важный урок для будущего бизнеса.

История Interjet — яркий пример рисков, с которыми сталкивается компания 21-го века, работающая по руководству 20-го века. Ее основные недостатки — в стратегии, финансах и адаптивности — как раз те области, в которых искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию. Это статья не о прошлом, а о будущем: пять уроков, которым нас научило падение Interjet, и как ИИ стал незаменимым инструментом, чтобы не дать вашей компании постичь ту же участь.

* Ошибка Interjet: одним из наиболее критикуемых решений стало приобретение 22 российских самолетов Sukhoi Superjet 100. Хотя цена покупки была привлекательной, они вскоре стали обузой. Проблемы с обслуживанием, нехватка запасных частей и трудности с их эксплуатацией привели к тому, что самолеты были остановлены, и их пришлось «разобрать» (разобрать на части для использования в других самолетах), что привело к миллионным убыткам и отменам рейсов, что подорвало доверие клиентов.

* Решение на основе ИИ: Сегодня решение такого масштаба не будет принято вслепую. Платформы предиктивной аналитики и моделирования на основе ИИ могут моделировать совокупную стоимость владения активом (TCO) на протяжении всего срока его службы. Система ИИ проанализировала бы не только цену покупки, но и смоделировала бы тысячи сценариев, включая:

* Риски в цепочке поставок запчастей из России.

* Прогнозируемые затраты на техническое обслуживание основаны на данных по аналогичным паркам.

* Влияние на работоспособность и пунктуальность полетов.

ИИ поднял бы красный флаг, показав с помощью данных, что первоначальная «сбережения» превратятся в финансовую утечку. ИИ преобразует интуицию в предвидение на основе данных.

* Ошибка Interjet: авиакомпания накопила огромную налоговую задолженность перед SAT с 2013 года, в дополнение к долгам перед поставщиками и кредиторами, работая с отрицательным денежным потоком в течение многих лет. Это реактивное финансовое управление, которое только тушит пожары, неустойчиво. Компания была, по словам ее собственного финансового директора в 2019 году, «техническим банкротом» задолго до пандемии.

* Решение на основе ИИ: Современное финансовое управление является проактивным благодаря ИИ. Инструменты ИИ для финансов, такие как те, которые используются для обнаружения мошенничества или автоматизированного консультирования, могут:

* Прогнозируйте денежный поток: анализируйте структуру доходов и расходов, чтобы за несколько месяцев предупредить о будущих проблемах с ликвидностью.

* Оптимизируйте управление расходами: определите области неэффективных расходов и предложите меры по их сокращению.

* Автоматизируйте соблюдение налогового законодательства: минимизируйте риск ошибок и штрафов.

* Обнаружение мошенничества: анализ транзакций Interjet, в которых сообщалось о возможных хищениях, мог быть отмечен алгоритмом, обученным обнаруживать аномалии. ИИ — это финансовый сторожевой пес, который никогда не спит.

* Ошибка Interjet: авиакомпания пыталась быть всем для всех. Она предлагала больше места между креслами и бесплатные закуски (как традиционная авиакомпания), но с ценами, которые пытались конкурировать с лоукост-перевозчиками, дилемма, которая оставила ее без четкой бизнес-модели. Из-за этого отсутствия определения она оказалась посередине, не имея лояльности премиум-клиентов или экономической эффективности Volaris или Viva Aerobus, которые увеличили долю рынка.

* Решение ИИ: Определение рыночной ниши — это уже не искусство, а наука. ИИ может:

* Расширенная сегментация клиентов: анализируйте данные о покупках, просмотрах и социальных сетях, чтобы выявить микросегменты клиентов с особыми потребностями (например, деловые путешественники, которые превыше всего ценят пунктуальность).

* Динамическое ценообразование: корректируйте цены в режиме реального времени не только на основе спроса, но и на основе профилей клиентов, максимизируя доход с каждого места.

* Персонализация в масштабе: автоматически предлагайте персонализированные пакеты и акции каждому типу путешественников, укрепляя лояльность. ИИ точно сообщает вам, кто ваш клиент и чего он хочет.

* Ошибка Interjet: Пандемия COVID-19 стала последним ударом, но компания уже была структурно слаба. Ее неспособность быстро адаптироваться к внешнему шоку такого масштаба продемонстрировала ее недостаточную устойчивость.

* Решение ИИ: Устойчивость бизнеса в 21 веке является синонимом гибкости. ИИ способствует этому за счет:

* Моделирование кризисных сценариев: что произойдет, если спрос упадет на 90%? Или если цена на топливо удвоится? ИИ может моделировать эти сценарии и помогать создавать надежные планы действий в чрезвычайных ситуациях, оценивая риски, которые могут варьироваться от умеренных до катастрофических.

* Роботизированная автоматизация процессов (RPA): во времена кризиса сокращение операционных расходов имеет жизненно важное значение. ИИ может автоматизировать административные, бухгалтерские и клиентские задачи, позволяя компании работать с гораздо более компактной структурой.

* Ошибка Interjet: многочисленные отчеты и судебные разбирательства указывают на непрозрачное управление, возможное хищение и сложную сеть компаний, которая затрудняла отслеживание средств. Такое отсутствие внутренней и внешней прозрачности подрывает доверие инвесторов, сотрудников и кредиторов.

* Решение на основе ИИ: ИИ может быть мощным инструментом корпоративного управления. Системы аудита на основе ИИ могут анализировать миллионы писем, контрактов и транзакций для выявления конфликтов интересов, схем мошенничества или несоблюдения политики, обеспечивая уровень надзора, который для человека невозможен.

Падение Interjet — это не просто история авиакомпании. Это предупреждение. В мире, где ИИ может предсказывать риски, оптимизировать финансы и понимать клиентов на детальном уровне, работа на основе интуиции и устаревших процессов — слишком рискованная ставка. Вопрос для каждого предпринимателя в Латинской Америке заключается не в том, следует ли им внедрять ИИ, а в том, как быстро они могут это сделать, чтобы построить более умную, более гибкую и в конечном итоге перспективную организацию.