Ranking de poder da IA ​​é revertido: OpenAI e Google sobem enquanto a Anthropic cai, segundo relatório da Poe

O último relatório de uso da Poe mostra que a OpenAI e o Google fortalecem suas posições em categorias-chave de IA, enquanto a Anthropic perde terreno e capacidades de raciocínio especializadas surgem como um campo de batalha competitivo crucial.

De acordo com dados divulgados hoje pela Poe , uma plataforma que oferece acesso a mais de 100 modelos de IA, mudanças significativas na participação de mercado ocorreram em todas as principais categorias de IA entre janeiro e maio de 2025. Os dados, extraídos de assinantes da Poe, fornecem visibilidade rara sobre as preferências reais do usuário, além dos padrões do setor.

“Como um portal universal para mais de 100 modelos de IA, a Poe tem uma visão única das tendências de uso em todo o ecossistema”, disse Nick Huber, Líder do Ecossistema de IA da Poe, em entrevista exclusiva à VentureBeat. “Os fatos mais surpreendentes que estão acontecendo agora são a inovação rápida (três vezes o número de lançamentos entre janeiro e maio de 2025 em comparação com o mesmo período em 2024), um cenário competitivo cada vez mais diversificado e os modelos de raciocínio são a clara história de sucesso do início de 2025.”

Na geração de texto principal, o GPT-4o da OpenAI manteve sua posição de liderança com 35,8% de compartilhamento de mensagens, enquanto a família GPT-4.1, mais recente da empresa, rapidamente conquistou 9,4% de uso em poucas semanas após o lançamento. O Gemini 2.5 Pro do Google também alcançou aproximadamente 5% de compartilhamento de mensagens logo após seu lançamento.

Esses ganhos ocorreram em grande parte às custas dos modelos Claude da Anthropic, que apresentaram uma queda absoluta de 10% na participação durante o período do relatório. O relatório observa que o Claude 3.7 Sonnet substituiu substancialmente o anterior Claude 3.5 Sonnet na preferência dos usuários, embora este último ainda mantenha uma notável participação de 12%.

O DeepSeek , que teve um crescimento viral no início deste ano, viu seu ritmo desacelerar à medida que os concorrentes lançavam seus próprios modelos de raciocínio detalhados e acessíveis. A participação de mensagens do DeepSeek R1 caiu de um pico de 7% em meados de fevereiro para 3% no final de abril.

Talvez a tendência mais significativa identificada no relatório seja o crescimento drástico em modelos de raciocínio especializado, que aumentaram de aproximadamente 2% para 10% de todas as mensagens de texto enviadas no Poe desde o início de 2025.

“Modelos de raciocínio, mesmo em seus primórdios, demonstraram uma capacidade notável de lidar com tarefas complexas com maior precisão”, disse Huber à VentureBeat. “Os pioneiros estão claramente encontrando valor nisso e estão dispostos a assumir compensações em custo e tempo de processamento para obter melhores resultados.”

Neste segmento de alto crescimento, o Gemini 2.5 Pro rapidamente se consolidou como líder, capturando aproximadamente 31% do uso de modelos de raciocínio em apenas seis semanas após o lançamento. Agora, ele lidera a categoria, à frente dos modelos especializados em raciocínio da Claude.

A OpenAI continua a inovar rapidamente nessa área, lançando diversos modelos de raciocínio ( o1-pro , o3-mini , o3-mini-high , o3 e o4-mini ) somente nos primeiros quatro meses de 2025. O relatório indica que os usuários do Poe adotam rapidamente as ofertas mais recentes da OpenAI, migrando de modelos mais antigos, como o o1, para alternativas mais recentes, como o o3.

O relatório também observou o surgimento de modelos de raciocínio híbridos, como o Gemini 2.5 Flash Preview e o Qwen 3 , que podem ajustar dinamicamente seu nível de raciocínio durante as conversas. No entanto, esses modelos atualmente representam apenas cerca de 1% do uso de modelos de raciocínio.

Analistas do setor sugerem que essa mudança em direção a capacidades de raciocínio especializadas sinaliza um mercado de IA em amadurecimento, onde a geração de texto bruto está se tornando uma mercadoria, forçando os provedores a se diferenciarem por meio de capacidades de maior valor que podem gerar preços premium.

O mercado de geração de imagens parece cada vez mais competitivo, com a família Imagen 3 do Google crescendo de forma constante de aproximadamente 10% para 30% de participação durante 2025, agora rivalizando com a família de modelos FLUX , líder da categoria, Black Forest Labs, que coletivamente detinham cerca de 35% de participação no final de abril.

O GPT-Image-1 da OpenAI, introduzido na API no final de abril, atingiu rapidamente 17% de uso de geração de imagens em apenas duas semanas, refletindo sua adoção viral no aplicativo ChatGPT ao longo de março e início de abril.

O relatório indica que os modelos FLUX mantiveram sua participação geral de pluralidade na geração de imagens no Poe, mas sofreram um declínio moderado de aproximadamente 45% para 35% durante o período do relatório.

Essa competição tripla entre Google , OpenAI e Black Forest Labs marca uma mudança significativa em relação ao início de 2024, quando as variantes Midjourney e Stable Diffusion dominavam o mercado. A rápida melhoria na qualidade da imagem, na aderência aos prompts e na velocidade de renderização transformou essa categoria em um dos campos de batalha da IA ​​mais acirrados.

A adoção empresarial da geração de imagens acelerou substancialmente nos últimos seis meses, de acordo com dados suplementares do setor, com departamentos de marketing e agências criativas integrando cada vez mais essas ferramentas em seus fluxos de trabalho de produção.

Na geração de vídeos, a recém-lançada família de modelos Kling, do laboratório chinês Kuaishou, rapidamente revolucionou o mercado, conquistando coletivamente cerca de 30% de participação de uso. Notavelmente, o Kling-2.0-Master atingiu 21% de toda a geração de vídeos em Poe até o final de abril, apenas três semanas após seu lançamento.

O Veo 2 do Google manteve uma posição forte com aproximadamente 20% de participação após seu lançamento em fevereiro, enquanto a pioneira da categoria Runway viu sua participação de uso cair substancialmente de cerca de 60% para 20% ao longo do período do relatório.

A velocidade de penetração de mercado da Kling destaca o quão rápido o cenário competitivo pode mudar em categorias emergentes de IA, onde os participantes estabelecidos podem não manter suas vantagens iniciais enquanto os novatos iteram e melhoram rapidamente.

A geração de vídeo continua sendo a aplicação de IA mais intensiva em termos computacionais para o consumidor, com modelos que exigem poder de processamento significativo para criar até mesmo clipes curtos. Isso tem mantido o uso mais limitado do que a geração de texto ou imagem, mas espera-se que a rápida queda dos custos e a melhoria da qualidade impulsionem uma adoção mais ampla até 2025.

Os primeiros a adotar a tecnologia incluem agências de publicidade, criadores de conteúdo de mídia social e plataformas educacionais que começaram a integrar vídeos gerados por IA em suas estratégias de conteúdo, apesar das limitações atuais da tecnologia.

A ElevenLabs continua liderando a categoria de geração de áudio, atendendo a aproximadamente 80% de todas as solicitações de conversão de texto em voz dos assinantes durante o período do relatório. No entanto, o relatório destaca a concorrência emergente das recém-chegadas Cartesia , Unreal Speech , PlayAI e Orpheus , que oferecem opções de voz, efeitos e modelos de preços diferenciados.

Esse domínio de mercado por um único player contrasta fortemente com a concorrência mais fragmentada em outras categorias de IA. Especialistas do setor atribuem a liderança contínua da ElevenLabs à sua entrada antecipada no mercado, à extensa biblioteca de voz e às melhorias consistentes de qualidade que mantiveram uma vantagem técnica sobre os concorrentes.

Novos participantes estão obtendo sucesso ao focar em nichos de mercado específicos. O Unreal Speech ganhou força entre produtores de podcasts e editoras de audiolivros, oferecendo dubladores especializados e recursos de amplitude emocional. Enquanto isso, a Cartesia se concentrou em vozes multilíngues com sotaques autênticos, capturando o interesse de empresas globais e plataformas educacionais.

O mercado de IA de áudio deverá crescer substancialmente até 2025, à medida que os recursos de conversão de texto em fala se aproximam da qualidade humana e encontram aplicações em atendimento ao cliente, soluções de acessibilidade e criação de conteúdo. Os requisitos computacionais relativamente baixos em comparação com a geração de vídeo permitem uma implantação e experimentação mais amplas.

A natureza dinâmica do cenário do modelo de IA apresenta oportunidades e desafios para empresas que integram essas tecnologias.

“Acompanhar as últimas novidades em IA pode ser desafiador, e o ritmo só aumenta”, disse Huber ao VentureBeat. “Se sua empresa já utiliza IA em escala, investir em pipelines de avaliação robustos e independentes de fornecedores é fundamental, porque o modelo que for melhor neste mês pode ser o segundo melhor no mês que vem.”

Essa volatilidade nas preferências do modelo ressalta o valor de plataformas como a Poe, que oferecem acesso a vários modelos por meio de uma única interface, permitindo que os usuários comparem resultados e se adaptem ao ecossistema de IA em constante mudança.

Analistas do setor sugerem que a crescente importância das capacidades de raciocínio pode sinalizar uma mudança na forma como as empresas avaliam e implantam modelos de IA, com um foco crescente na precisão e confiabilidade de tarefas complexas, em vez de apenas velocidade ou eficiência de custos.

À medida que os laboratórios de ponta continuam a lançar modelos mais capazes em ritmo acelerado, as empresas enfrentam decisões difíceis sobre quando padronizar plataformas específicas ou manter a flexibilidade. Muitos líderes empresariais de IA estão adotando uma abordagem de portfólio, usando modelos diferentes para tarefas diferentes, mas mantendo a capacidade de trocar de fornecedor conforme as capacidades evoluem.

“Este será um espaço importante a ser observado, especialmente entre provedores de ponta, pois representa o melhor que a IA pode realizar atualmente”, observou Huber em relação aos modelos de raciocínio.

O relatório indica que os recursos multimídia também estão se tornando cada vez mais competitivos, sugerindo que a geração de texto, por muito tempo o foco principal do desenvolvimento da IA, pode estar dando lugar a um ecossistema mais equilibrado, onde a geração de imagem, vídeo e áudio desempenham papéis igualmente importantes.

As empresas que navegarem com sucesso nesse cenário complexo provavelmente serão aquelas que mantiverem estruturas de avaliação focadas em casos de uso específicos, em vez de perseguir os lançamentos de modelos mais recentes, ao mesmo tempo em que constroem uma infraestrutura técnica que permita uma adoção rápida quando surgirem melhorias significativas.

À medida que os modelos de IA continuam seu jogo de cadeiras musicais no topo dos rankings, uma coisa fica clara: no mercado atual, a coroa raramente permanece na mesma cabeça por muito tempo — e as empresas que apostam seu futuro no campeão de IA de ontem podem acabar se alinhando com os perdedores de amanhã.