A poeira atinge US$ 6 milhões em receita recorrente anual (ARR) ajudando empresas a construir agentes de IA que realmente fazem coisas em vez de apenas falar

A Dust , uma plataforma de inteligência artificial com dois anos de existência que ajuda empresas a desenvolver agentes de IA capazes de concluir fluxos de trabalho completos, atingiu US$ 6 milhões em receita anual — um aumento de seis vezes em relação a US$ 1 milhão há apenas um ano. O rápido crescimento da empresa sinaliza uma mudança na adoção de IA empresarial, de simples chatbots para sistemas sofisticados que podem realizar ações concretas em todos os aplicativos de negócios.

A startup sediada em São Francisco anunciou na quinta-feira que foi selecionada como parte do ecossistema “Powered by Claude” da Anthropic, destacando uma nova categoria de empresas de IA que criam ferramentas empresariais especializadas com base em modelos de linguagem de fronteira, em vez de desenvolver seus próprios sistemas de IA do zero.

“Os usuários querem mais do que apenas interfaces conversacionais”, disse Gabriel Hubert, CEO e cofundador da Dust, em entrevista ao VentureBeat. “Em vez de gerar um rascunho, eles querem criar o documento automaticamente. Em vez de receber resumos de reuniões, eles precisam que os registros do CRM sejam atualizados sem intervenção manual.”

A plataforma da Dust vai muito além das ferramentas de IA estilo chatbot que dominaram a adoção empresarial inicial. Em vez de simplesmente responder a perguntas, os agentes de IA da Dust podem criar automaticamente problemas no GitHub, agendar reuniões no calendário, atualizar registros de clientes e até mesmo enviar revisões de código com base em padrões internos de codificação – tudo isso mantendo protocolos de segurança de nível empresarial.

A abordagem da empresa fica clara por meio de um exemplo concreto descrito por Hubert: uma empresa de vendas B2B que utiliza vários agentes da Dust para processar transcrições de chamadas de vendas. Um agente analisa quais argumentos de vendas repercutiram nos clientes em potencial e atualiza automaticamente os cartões de batalha no Salesforce. Simultaneamente, outro agente identifica as solicitações de recursos do cliente, mapeia-as para o roteiro do produto e, em alguns casos, gera automaticamente tickets no GitHub para pequenos recursos considerados prontos para desenvolvimento.

“Cada transcrição de chamada será analisada por vários agentes”, explicou Hubert. “Você terá um agente otimizador de cartões de batalha de vendas que analisará os argumentos apresentados pelo vendedor, quais foram convincentes e parecem repercutir no cliente em potencial, e isso alimentará um processo no Salesforce.”

Esse nível de automação é possibilitado pelo Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) , um novo padrão desenvolvido pela Anthropic que permite que sistemas de IA se conectem com segurança a fontes de dados e aplicativos externos. Guillaume Princen, chefe da EMEA na Anthropic, descreveu o MCP como "como um conector USB-C entre modelos e aplicativos de IA", permitindo que agentes acessem dados da empresa, mantendo os limites de segurança.

O sucesso da Dust reflete mudanças mais amplas na forma como as empresas estão abordando a implementação de IA. Em vez de criar modelos personalizados, empresas como a Dust estão aproveitando modelos de base cada vez mais eficientes — especialmente o pacote Claude 4 da Anthropic — e combinando-os com softwares de orquestração especializados.

“Queremos apenas dar aos nossos clientes acesso aos melhores modelos”, disse Hubert. “E acho que, neste momento, a Anthropic está na liderança, especialmente em modelos relacionados à codificação.” A empresa cobra de US$ 40 a US$ 50 por usuário por mês e atende milhares de espaços de trabalho, desde pequenas startups até grandes empresas com milhares de funcionários.

Os modelos Claude da Anthropic tiveram uma adoção particularmente forte para tarefas de codificação, com a empresa relatando um crescimento de 300% no uso do Claude Code nas últimas quatro semanas após o lançamento de seus modelos Claude 4 mais recentes. "O Opus 4 é o modelo mais poderoso para codificação do mundo", observou Princen. "Já estávamos liderando a corrida da codificação. Estamos reforçando isso."

A mudança para agentes de IA capazes de realizar ações reais em sistemas empresariais introduz novas complexidades de segurança que não existiam com implementações simples de chatbots. O Dust aborda isso por meio do que Hubert chama de "camada de permissão nativa", que separa os direitos de acesso aos dados dos direitos de uso dos agentes.

“A criação de permissões, bem como o gerenciamento de dados e ferramentas, faz parte da experiência de integração para mitigar a exposição de dados confidenciais quando agentes de IA operam em vários sistemas de negócios”, explica a empresa na documentação técnica. Isso se torna crucial quando os agentes têm a capacidade de criar problemas no GitHub, atualizar registros de CRM ou modificar documentos em toda a pilha tecnológica de uma organização.

A empresa implementa infraestrutura de nível empresarial com as políticas de Retenção Zero de Dados da Anthropic, garantindo que informações comerciais confidenciais processadas por agentes de IA não sejam armazenadas pelo provedor do modelo. Isso aborda uma preocupação fundamental para empresas que consideram a adoção de IA em larga escala.

O crescimento da Dust faz parte do que a Anthropic chama de ecossistema emergente de "startups nativas de IA" — empresas que, fundamentalmente, não poderiam existir sem recursos avançados de IA. Essas empresas estão construindo negócios não desenvolvendo seus próprios modelos de IA, mas criando aplicativos sofisticados com base em modelos básicos existentes.

“Essas empresas têm uma noção muito, muito clara do que seus clientes finais precisam e desejam para aquele caso de uso específico”, explicou Princen. “Estamos fornecendo as ferramentas para que elas criem e adaptem seus produtos aos clientes e casos de uso específicos que buscam.”

Essa abordagem representa uma mudança significativa na estrutura do setor de IA. Em vez de cada empresa precisar desenvolver seus próprios recursos de IA, plataformas especializadas como a Dust podem fornecer a camada de orquestração que torna modelos de IA poderosos úteis para aplicações comerciais específicas.

O sucesso de empresas como a Dust sugere que o mercado de IA empresarial está evoluindo da fase experimental para a implementação prática. Em vez de substituir trabalhadores humanos em larga escala, esses sistemas são projetados para eliminar tarefas rotineiras e a alternância de contexto entre aplicativos, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor.

“Ao fornecer primitivas universais de IA que tornam todos os fluxos de trabalho da empresa mais inteligentes, bem como um sistema de permissão adequado, estamos estabelecendo as bases para um sistema operacional de agente à prova do futuro”, disse Hubert.

A base de clientes da empresa inclui organizações convencidas de que a IA mudará fundamentalmente as operações comerciais. "O ponto em comum entre todos os clientes é que eles estão bastante focados no futuro e convencidos de que essa tecnologia mudará muitas coisas", observou Hubert.

À medida que os modelos de IA se tornam mais eficientes e protocolos como o MCP amadurecem, a distinção entre ferramentas de IA que simplesmente fornecem informações e aquelas que agem provavelmente se tornará um diferencial fundamental no mercado corporativo. O rápido crescimento da receita da Dust sugere que as empresas estão dispostas a pagar preços mais altos por sistemas de IA que podem concluir trabalhos reais, em vez de apenas auxiliar.

As implicações vão além das empresas individuais, abrangendo a estrutura mais ampla do software corporativo. Se os agentes de IA puderem integrar e automatizar perfeitamente os fluxos de trabalho em aplicativos de negócios desconectados, isso poderá remodelar a forma como as organizações pensam sobre aquisição de software e design de fluxos de trabalho — potencialmente reduzindo a complexidade que há muito tempo afeta as pilhas de tecnologia corporativa.

Talvez o sinal mais revelador dessa transformação seja a naturalidade com que Hubert descreve os agentes de IA não como ferramentas, mas como funcionários digitais que comparecem ao trabalho todos os dias. Em um mundo empresarial que passou décadas conectando sistemas com APIs e plataformas de integração, empresas como a Dust estão provando que o futuro pode não exigir a conexão de tudo — apenas ensinar a IA a navegar pelo caos que já construímos.