O Ministério da Saúde resumiu os resultados da implementação da IA ​​na área da saúde para o período de 2019 a 2024.

Conforme mencionado na revisão, durante o período especificado, 215 projetos voltados para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão médica e para a melhoria da precisão diagnóstica foram implementados em centros de pesquisa subordinados ao Ministério da Saúde. Para regulamentar o mercado, foram aprovadas 21 normas técnicas nacionais e uma norma técnica preliminar, estabelecendo requisitos para o desenvolvimento e uso de dispositivos médicos com elementos de IA.

Ao longo de seis anos, foram investidos 4,7 bilhões de rublos no desenvolvimento e implementação de soluções de IA, com 69% dos fundos provenientes de fontes governamentais – instituições de desenvolvimento e programas regionais de digitalização. Moscou contribuiu com uma parcela significativa do investimento governamental total, destinando 1,8 bilhão de rublos a um experimento com tecnologias de visão computacional. Esse projeto se tornou a base para a formação de um novo mercado. Analistas preveem que, até 2030, seu volume poderá crescer para 68 a 78 bilhões de rublos. O principal potencial de crescimento reside em sistemas de apoio à decisão médica, assistentes digitais e serviços de análise de dados clínicos.

Outros investidores importantes incluíram o Fundo Nacional de Iniciativa Tecnológica e a Fundação Skolkovo. O setor privado representou aproximadamente 28% do investimento total, incluindo fundos de capital de risco (45%), investidores-anjo (33,7%) e empresas comerciais (21%).

No início de 2025, 39 dispositivos médicos com inteligência artificial estavam registrados na Rússia, a maioria desenvolvida por empresas nacionais (em outubro, Vadim Vankov informou que 49 dispositivos desse tipo já haviam sido registrados). Esses sistemas são utilizados não apenas em centros federais, mas também em projetos regionais de digitalização: 412 iniciativas para integrar tecnologias de IA à prática da saúde estão sendo implementadas nas regiões do país. A maioria dessas soluções (83%) é projetada para analisar imagens médicas — raios-X, fluoroscopia e tomografia. Outros 16% dos sistemas auxiliam no processamento e estruturação de dados de prontuários eletrônicos, melhorando a precisão diagnóstica e agilizando o fluxo de trabalho dos médicos.

A expansão do uso da IA ​​tornou-se possível graças ao desenvolvimento do Sistema Unificado de Informações de Saúde do Estado (EGISZ) e à transição das organizações de saúde para a gestão de documentos eletrônicos. O registro federal de documentos médicos eletrônicos contém mais de 3,3 bilhões de registros — esse conjunto de dados tornou-se a base para o treinamento e teste de sistemas de IA.

A infraestrutura regulatória para IA foi modernizada e adaptada para acelerar a entrada no mercado de soluções inovadoras. A Resolução nº 1684 do Governo Russo, de 30 de novembro de 2024, introduziu um procedimento simplificado para o registro estatal de dispositivos médicos nacionais com IA e um mecanismo para atualização de versões sem a necessidade de novos testes. O Programa de Garantias Estatais, adotado para o período de 2025 a 2027, permite, pela primeira vez, que os fundos do seguro saúde obrigatório cubram não apenas serviços de interpretação de mamografias, mas também soluções baseadas em IA para análise de radiografias de tórax, fluoroscopia e tomografia computadorizada (TC) de tórax e cérebro. Além disso, o Ministério da Saúde aprovou o Código de Ética para o Uso de IA e concluiu o desenvolvimento de um sistema de normas nacionais nessa área.

Para avaliar e acelerar a implementação de sistemas de IA, foi lançado em 2024 um projeto federal especial, o "Incidente nº 11". Seu objetivo é garantir que todas as regiões do país utilizem, de forma regular, pelo menos 12 dispositivos médicos com IA até 2030. Essa iniciativa está construindo conexões de infraestrutura e criando um ecossistema unificado de saúde digital.

O desenvolvimento do setor é apoiado não apenas por instituições governamentais, mas também por grandes empresas de tecnologia e investidores privados. A maior atividade é observada em áreas como oncologia, cardiologia, endocrinologia e diagnóstico por radiação — é nessas áreas que a IA pode gerar o maior impacto clínico.

A próxima etapa de desenvolvimento é a transição da IA ​​"fraca" para modelos baseados em agentes e multimodais, o uso de grandes modelos de linguagem e a criação de assistentes digitais para pacientes. As futuras soluções baseadas em IA serão capazes não apenas de analisar os dados recebidos, mas também de tomar decisões com base neles de forma independente – desde a geração de recomendações para pacientes e médicos até o apoio a processos de gestão na área da saúde.

Essas tendências foram debatidas no congresso "Saúde Nacional 2025". Na sessão "Inteligência Artificial na Prática Real", representantes do Ministério da Saúde, da comunidade científica e do setor empresarial discutiram a transição para soluções de plataforma, o treinamento de modelos de linguagem nacionais e a criação de um perfil digital unificado do paciente.