A Inteligência Artificial está chegando, capaz de antecipar as doenças que você pode sofrer: é assim que funciona

A Inteligência Artificial (IA) ainda parece coisa de ficção científica; no entanto, seu uso está começando a conquistar espaços importantes, como a medicina. No último ano, modelos inteligentes foram implementados em hospitais e ambulatórios , seja para acelerar as listas de espera ou como método de triagem para detectar tipos raros de câncer . Agora, pesquisadores alemães deram um passo além e criaram um sistema de IA capaz de prever quais doenças uma pessoa pode sofrer com até uma década de antecedência.

Como funciona o Delphi-2M

Este novo sistema de IA, desenvolvido por um grupo de pesquisadores do Instituto Europeu de Bioinformática, DKFZ (Centro Alemão de Pesquisa do Câncer), usa tecnologias de linguagem semelhantes às do Gemini ou ChatGPT e é chamado de Delphi-2M.

Sua função é bastante simples aos olhos do usuário, mas utiliza um algoritmo complexo que combina histórico médico, hábitos do paciente e outros dados de saúde em um banco de dados com mais de 1.200 doenças . Ele nunca oferecerá um diagnóstico definitivo, mas criará um mapa de probabilidade das doenças que o corpo pode desenvolver ao longo de uma década. É por isso que esta ferramenta foi criada não para diagnosticar, mas para prevenir.

Uma IA capaz de prevenir doenças?

A grande vantagem dessa ferramenta é sua capacidade de prevenir doenças com base em registros médicos, além de oferecer aos médicos uma gama mais ampla de hipóteses. No entanto, um modelo de IA não é ideal sem dados confiáveis. Para isso, os pesquisadores utilizaram o UK Biobank , um banco de dados com informações de 400.000 pessoas , e o validaram com os registros médicos de 2 milhões de cidadãos dinamarqueses , de acordo com a publicação científica Nature .

O resultado foi uma ferramenta capaz de prever com precisão a próxima doença de um paciente a curto prazo, com 76% de chance de sucesso , e 70% para condições que ocorrerão nos próximos dez anos. A situação já está em um nível mais baixo quando se olha para as próximas duas décadas.

Mas atenção, especialistas já questionam essa nova ferramenta que, apesar de apresentar bons resultados, pode cair no lado obscuro da história . De um lado, o risco de diagnósticos equivocados ou comorbidades, além de um impacto psicológico devido ao início precoce da doença . De outro, o risco que vai além do puramente sanitário, como o abuso de taxas de planos de saúde para um perfil repleto de doenças probabilísticas, bem como o uso de dados protegidos que podem violar a privacidade biomédica do paciente.