Uma invenção revolucionária: eles projetam um estetoscópio que detecta danos cardíacos usando IA.

Um grupo de cientistas mexicanos projetou e construiu um estetoscópio digital que, usando inteligência artificial (algoritmos), identifica sons cardíacos irregulares e os exibe como sinais de danos nas válvulas cardíacas, o que pode ser uma ferramenta valiosa para pré-diagnóstico.

Em comunicado, o Instituto Politécnico Nacional (IPN) indicou que o desenvolvimento, realizado pelos médicos Diana Bueno Hernández e José Alberto Zamora Justo, vinculados à Unidade Profissional Interdisciplinar de Biotecnologia (UPIBI), em colaboração com Víctor Manuel Arena Cantoran, atinge atualmente uma precisão de 96%.

Segundo as informações, o sistema foi treinado usando redes neurais para classificar os sons cardíacos e identificar possíveis danos . Especialistas explicaram que os estetoscópios convencionais funcionam por meio de vibrações e movimentos mecânicos transmitidos da membrana do sino para os ouvidos.

Em contraste, essa tecnologia, além do sino, incorpora um microfone, um microprocessador que captura, processa e classifica os sons cardíacos e os exibe em um display Thin Film Transistor (TFT) de 240 x 320 pixels.

O dispositivo é portátil e totalmente integrado (não depende de um PC ou dispositivo móvel para funcionar). Possui uma bateria recarregável de 5 volts e uma porta de carregamento USB. Para garantir a montagem adequada dos componentes internos, a estrutura do estetoscópio foi impressa em 3D com polímero PLA (ácido polilático).

Atualmente, eles observaram, essa ferramenta médica identifica sons cardíacos como S3 e S4, ambos componentes anormais do ciclo cardíaco e indicadores de insuficiência cardíaca, comumente conhecidos como sopros.

"A S3 é gerada pelo rápido influxo de sangue no ventrículo e pode ser detectada na região da válvula mitral (ventrículo esquerdo) ou tricúspide (ventrículo direito), enquanto a S4 ocorre durante a contração atrial ", explicaram.

Os cientistas não descartam aprimorar o protótipo para que ele também possa contribuir para o pré-diagnóstico de outras patologias cardíacas , embora tenham enfatizado que o objetivo não é substituir o diagnóstico de um especialista, mas sim dotá-lo de uma ferramenta que torne a detecção mais precisa.

Eles também observaram que o tamanho do sino pode ser modificado para adaptar o dispositivo ao exame de crianças, e que a classificação específica da condição pode ser incorporada à tela, além dos sinais. "Isso é altamente relevante, visto que as doenças cardíacas são a principal causa de morte no México", explicaram.

Globalmente, eles lembraram, existem ferramentas baseadas em aprendizado de máquina e aprendizado profundo para classificação de batimentos cardíacos; no entanto, não existem tecnologias totalmente autônomas (embarcadas) . Portanto, em breve, eles iniciarão o processo de registro de patente.