É o que diz um novo relatório da OMS sobre o uso de IA para fins médicos: ele destaca o potencial transformador da tecnologia.

A Organização Mundial da Saúde (OMS), a União Internacional de Telecomunicações (UIT) e a Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) destacaram o potencial transformador da inteligência artificial (IA) para a medicina tradicional e pediram o desenvolvimento de estruturas regulatórias que regem sua aplicação e respeitam a diversidade cultural dos povos indígenas e comunidades locais.

Essas três organizações apresentaram nesta sexta-feira o relatório técnico "Mapeando a Aplicação da Inteligência Artificial na Medicina Tradicional", no âmbito da Iniciativa Global sobre IA para a Saúde. O relatório oferece um roteiro para aproveitar esse potencial de forma responsável, salvaguardando o patrimônio cultural e a soberania dos dados.

A medicina tradicional, complementar e integrativa (MTCI) é definida pela OMS como o conjunto de conhecimentos, habilidades e práticas baseadas em teorias, crenças e experiências de povos indígenas de diferentes culturas, sejam elas explicáveis ou não, usadas em cuidados de saúde, prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças físicas ou mentais.

A agência global de saúde está ciente do uso de fitoterápicos, acupuntura, ioga, terapias indígenas e outras formas de medicina tradicional em 170 países, então essas práticas já se tornaram um fenômeno global, com demanda crescente entre a população.

"Nossa Iniciativa Global sobre IA para Saúde visa ajudar todos os países a se beneficiarem de soluções de IA e garantir que elas sejam seguras, eficazes e éticas", explicou Seizo Onoe, Diretor do Escritório de Padronização de Telecomunicações da UIT.

O documento descreve vários usos da IA no contexto da medicina tradicional que já estão sendo implementados ao redor do mundo, incluindo diagnóstico e atendimento personalizado, desenvolvimento de medicamentos, gestão e planejamento de sistemas de saúde, e preservação e promoção do conhecimento médico tradicional.

Especificamente, inclui exemplos como o uso de diagnósticos baseados em IA na medicina ayurvédica, a combinação da medicina ayurvédica tradicional indiana com a genômica, o estudo de genes e suas funções; modelos de aprendizado de máquina que identificam plantas medicinais em países como Gana e África do Sul; e o uso de IA para analisar compostos medicinais tradicionais para tratar distúrbios sanguíneos na Coreia do Sul.

Espera-se que o mercado global de medicina tradicional e complementar alcance quase € 513 milhões (US$ 600 bilhões) até 2025. Nesse contexto, o relatório destaca que a IA pode acelerar ainda mais seu crescimento e impacto na saúde global.

Apesar do claro potencial da IA nessa área, o relatório destaca a necessidade de desenvolver estruturas regulatórias, compartilhamento de conhecimento, capacitação, governança de dados e promoção de equidade para garantir a integração segura, ética e baseada em evidências dessa nova tecnologia na medicina tradicional.

Nesse sentido, o relatório insta os países a tomarem medidas para defender a Soberania de Dados Indígenas (IDSov) e garantir que o desenvolvimento da IA seja regido pelos princípios do consentimento livre, prévio e informado. Como exemplos, apresenta modelos de governança de dados liderados pela comunidade do Canadá, Nova Zelândia e Austrália, e apela aos governos para que adotem leis que capacitem os povos indígenas a controlar e se beneficiar de seus dados.

"A IA não deve se tornar uma nova fronteira de exploração", disse a diretora-geral assistente da OMS para Sistemas de Saúde, Yukiko Nakatani, que enfatizou a importância de garantir não apenas a proteção dos povos indígenas e comunidades locais, mas também sua participação ativa na definição do futuro da IA na medicina tradicional.

Para atingir esse objetivo, o relatório apela às partes interessadas para que invistam em ecossistemas de IA inclusivos que respeitem a diversidade cultural e a IDSov, e para que desenvolvam políticas e estruturas legais nacionais que abordem explicitamente a IA na medicina tradicional.

Ele também exige o desenvolvimento da capacidade e da alfabetização digital dos praticantes e comunidades da medicina tradicional; o estabelecimento de padrões globais para qualidade de dados, interoperabilidade e uso ético da IA; e a proteção do conhecimento tradicional por meio de repositórios digitais e modelos de compartilhamento de benefícios baseados em IA.