A Meta gastou bilhões neles. É isso que eles farão.

Conforme relatado pela Bloomberg, a nova estrutura tem como objetivo "acelerar" a busca da empresa pela chamada superinteligência, de acordo com um memorando interno enviado na terça-feira por Alexander Wang, ex-CEO da Scale AI que recentemente se juntou à Meta como diretor de IA.

Um grupo especial em Meta cuidará disso.

“A superinteligência está chegando e, para levá-la a sério, precisamos nos organizar em torno das áreas-chave que serão cruciais para alcançá-la: pesquisa, produtos e infraestrutura”, escreveu Wang.

O grupo, conhecido como Meta Superintelligence Labs, ou MSL, agora será composto por quatro partes:

• TBD Lab , liderado por Wang, que supervisionará os extensos modelos de linguagem da Meta, incluindo as ferramentas Llama que sustentam seu assistente de IA;
• O FAIR , laboratório interno de pesquisa em IA da empresa, está em operação há mais de uma década. A equipe, que leva o nome da sua pesquisa fundamental em IA, concentra-se em projetos de longo prazo;
• Produtos e Pesquisa Aplicada, uma equipe liderada pelo ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que pegará esses modelos e pesquisas e os implementará em produtos de consumo;
• MSL Infra , que se concentrará na infraestrutura de alto custo necessária para dar suporte às ambições de IA da Meta.

A reorganização de terça-feira não incluiu nenhuma demissão, disseram fontes da Bloomberg.

Meta investe pesado no desenvolvimento de inteligência artificial

A Meta espera estabilizar suas operações de IA depois de meses recrutando dezenas de pesquisadores de IA de alto nível de concorrentes com altos salários , muitos dos quais ganham centenas de milhões de dólares.

O CEO Mark Zuckerberg disse que o objetivo da empresa é atingir a superinteligência, ou tecnologia de IA que pode executar tarefas melhor que os humanos, e espera gastar centenas de bilhões de dólares no talento e na infraestrutura necessários para atingir esse objetivo.

Em julho, a Meta anunciou que estava construindo vários data centers gigantescos para dar suporte aos seus projetos de inteligência artificial. "O primeiro se chama Prometheus e será lançado em 2026", disse o CEO da Meta na época.

Zuckerberg descreveu os data centers emergentes como clusters de vários gigawatts, o que os colocaria entre os maiores do mundo. Embora a maioria dos data centers hoje tenha apenas centenas de megawatts de capacidade, diversas empresas de inteligência artificial e grandes empresas de tecnologia, incluindo a OpenAI e a Oracle, planejam desenvolver centros capazes de lidar com vários gigawatts.