Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje medycynę: tworzy leki w rekordowym czasie

Jeszcze dekadę temu myśl o komputerze projektującym leki wydawała się czymś z futurystycznego filmu. Dziś ta fikcja jest namacalną rzeczywistością. Sztuczna inteligencja (AI) zaczęła radykalnie przekształcać rozwój leków , skracając ramy czasowe, obniżając koszty i oferując niespotykaną dotąd precyzję.

Tradycyjnie opracowanie leku może trwać ponad 10 lat i kosztować do 2 miliardów dolarów. To długa droga, pełna prób, błędów i przeszkód klinicznych. Ale krajobraz się zmienił.

Firmy takie jak Insilico Medicine i Benevolent AI już używają algorytmów do analizy ogromnych baz danych chemicznych i genomicznych , znajdując obiecujące związki w ciągu zaledwie kilku tygodni. Jeden z najbardziej znaczących przypadków miał miejsce w 2024 r., kiedy Generate Biomedicines zaprojektowało białko przeciwwirusowe w ciągu zaledwie 21 dni, aby zwalczać nowe warianty SARS-CoV-2. Świat nauki był zdumiony.

Punkt zwrotny nastąpił w 2020 r. W tym roku AlphaFold , sztuczna inteligencja opracowana przez DeepMind (spółkę zależną Google), zdołała przewidzieć strukturę niemal wszystkich znanych ludzkich białek z niezwykle dużą dokładnością. Ten kamień milowy jest uważany za jeden z najważniejszych postępów we współczesnej biologii, ponieważ białka są kluczowe dla zrozumienia i leczenia chorób.

Dzięki AlphaFold naukowcy mogą teraz zwizualizować, w jaki sposób cząsteczki oddziałują na siebie w organizmie , co pozwala na opracowanie skuteczniejszych i bardziej ukierunkowanych metod leczenia.

Oprócz przyspieszenia rozwoju leków, AI pomaga w opracowywaniu terapii dostosowanych do każdego pacjenta . Na przykład w onkologii algorytmy mogą analizować profil genetyczny guza i sugerować określone kombinacje leków. Zmniejsza to niepewność i zwiększa prawdopodobieństwo powodzenia terapii.

„Przechodzimy od modelu prób i błędów do modelu predykcyjnego” – wyjaśnia dr María López , bioinformatyczka z Instytutu Medycyny Innowacyjnej. „AI mówi nam, które cząsteczki mają największy potencjał dla każdego typu pacjenta”.

Nie wszystko jest optymistyczne. Szybki postęp tej technologii również rodzi pytania. Co się stanie, jeśli dane użyte do trenowania algorytmów będą stronnicze ? Może to wpłynąć na określone grupy populacji i prowadzić do mniej skutecznych metod leczenia.

Ponadto, kto ponosi odpowiedzialność, jeśli lek opracowany przez AI wywołuje poważne skutki uboczne? Eksperci zgadzają się, że ludzka inteligencja pozostaje niezbędna do nadzorowania, walidacji i kontekstualizacji każdego wyniku.

Dr Carlos Ruiz , argentyński farmakolog, podsumowuje odczucia wielu badaczy:

„AI nas nie zastąpi, ale jest jak lupa na sterydach. Możemy zobaczyć więcej, lepiej zrozumieć i działać szybciej”. I właśnie tego potrzebuje medycyna XXI wieku: szybkości, precyzji i personalizacji .