Czym jest sztuczna inteligencja agentowa i jak można ją wykorzystać w opiece zdrowotnej?

Czym jest agentyczna sztuczna inteligencja?

Podobnie jak inne formy sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja agentowa jest tak dokładna, jak dane, które ją napędzają. Według IBM opiera się na „ cyfrowym ekosystemie dużych modeli językowych (LLM) , uczeniu maszynowym (ML) i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) w celu wykonywania autonomicznych zadań w imieniu użytkownika lub innego systemu”.

Agentic AI to termin używany do opisania ogólnej koncepcji. Agenci AI to poszczególne komponenty w modelu, które są tworzone w celu obsługi określonych zadań i procesów. Agenci w systemie agentic AI mają „agencję” do analizowania danych, a następnie podejmowania decyzji o tym, co zrobić z wynikami.

Chociaż jest to znaczący krok naprzód, zarówno Saunders, jak i Jason Warrelmann, wiceprezes ds. strategii opieki zdrowotnej w UiPath , przestrzegają, że sztuczna inteligencja agentowa jest nadal uważana za sztuczną wąską inteligencję . Sztuczna inteligencja ogólna , która pozwoliłaby maszynom myśleć jak ludzie, jeszcze nie istnieje.

„W tej chwili najlepsze, co możemy zrobić, to zapewnić kontekst, aby agent zrozumiał, jak odpowiedzieć. Nadal stoi za tym duży model językowy, więc sztuczna inteligencja agenta nie działa całkowicie samodzielnie” — mówi Warrelmann. „Wymagane do tego obliczenia nadal nas przerastają”.

„Choć agenci i rozumowanie to potężne zdolności, to jednak nie mogą się równać z niewiarygodną złożonością ludzkiej inteligencji” – zgadza się Saunders.

PRZEGLĄDAJ: W jaki sposób zarządzanie danymi i studia LLM mogą pomóc organizacjom opieki zdrowotnej unikać stronniczości i nieścisłości?

Czym różni się sztuczna inteligencja agentowa od sztucznej inteligencji generatywnej?

Aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystują dane z dużych modeli językowych do tworzenia odpowiedzi. Jakość wyników w dużej mierze zależy od szczegółowości i wskazówek dostarczonych przez użytkownika, procesu znanego jako inżynieria natychmiastowa.

Agentic AI jest bardziej proaktywny. Może pobierać informacje z wielu źródeł, używać wyrafinowanego rozumowania, a następnie automatycznie wykonywać następne zadanie.

„Agentic AI opiera się na generatywnej AI, rozwijając proste odpowiedzi dzięki możliwości rozważenia opcji, powrotu i powtórzenia kroków” — mówi Saunders. „Działa o wiele bardziej tak, jak my, gdy rozwiązujemy problemy i opracowujemy sposób rozważenia nowych informacji”.

W opiece zdrowotnej, AI agentowa i generatywna mogą współpracować, aby zwiększyć wydajność i produktywność. Na przykład, po operacji, AI generatywna może wykorzystać dokumentację pacjenta i notatki chirurga, aby napisać instrukcje pooperacyjne dotyczące stosowania leków, ograniczeń aktywności i opieki następczej.

Agentic AI może następnie udostępniać wygenerowane instrukcje, monitorować, czy pacjent uzyskał dostęp do dokumentu w portalu pacjenta i wysyłać przypomnienia o przyszłych wizytach. Jeśli pacjent zgłasza poważny objaw, agent AI w służbie zdrowia może automatycznie powiadomić pielęgniarkę lub zaplanować wirtualną konsultację z dostawcą.