Pathfinderzy: Dlaczego sztuczna inteligencja, analityka biznesowa i automatyzacja mają znaczenie dla strategicznych programów podróży służbowych

Przyszłość podróży służbowych nie będzie polegać na analizowaniu tego, co już się wydarzyło, lecz na wykorzystaniu technologii do przewidywania, optymalizacji i przekształcania doświadczeń związanych z podróżami służbowymi. Będzie to połączenie analizy biznesowej (BI), sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji, które pozwoli przekształcić surowe dane dotyczące rezerwacji, wydatków na podróże i zachowań podróżnych w praktyczne informacje, które pomogą klientom optymalizować koszty, poprawiać doświadczenia podróżnych i zwiększać zgodność z polityką.

W tym wydaniu Pathfinders Eric Ediger z CTM, globalny dyrektor ds. automatyzacji uczenia maszynowego , dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału sztucznej inteligencji (AI), analityki biznesowej (BI) i automatyzacji, a także wyjaśnia, dlaczego te możliwości będą miały duże znaczenie dla sukcesu strategicznego programu podróży służbowych.

Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz podróży służbowych

Podobnie jak inni w branży, inwestujemy również w AI i automatyzację, aby dostarczać inteligentniejsze i oparte na danych zarządzanie podróżami. Rozwiązania takie jak wirtualni asystenci podróży zasilani przez AI i technologie automatyzacji operacyjnej, takie jak klasyfikacja wiadomości e-mail, są już w użyciu, usprawniając przepływy pracy i zwiększając wydajność. Podczas gdy niektóre możliwości AI są nadal w fazie dowodu koncepcji, stanowią one podstawę ekscytującej mapy drogowej.

Siła BI opartego na sztucznej inteligencji

Tradycyjnie BI pomagało firmom analizować dane w celu ujawniania trendów i podejmowania mądrzejszych decyzji politycznych, usprawniania negocjacji z dostawcami i identyfikowania możliwości oszczędzania kosztów. Jednak BI oparte na sztucznej inteligencji robi teraz dodatkowy krok naprzód, przesuwając nacisk z retrospekcji na przewidywanie. Będzie w stanie przewidywać popyt i personalizować rekomendacje podróży w czasie rzeczywistym, aby poprawić zadowolenie podróżnych. Ostatecznie pomoże klientom być bardziej proaktywnymi, a nie reaktywnymi w podejmowaniu decyzji. Najlepszymi TMC będą te, które wykorzystują te bardziej zaawansowane funkcje, aby kierować swoją mapą drogową, aby wspierać klientów w przewidywaniu wyzwań, zanim się pojawią, i wykorzystywaniu okazji.

W miarę jak branża nieustannie rozwija i udoskonala rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, coraz ważniejsze staje się również ocenienie zaangażowania TMC w rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji i analityki biznesowej oraz zastanowienie się, czy ich plan działania obejmuje takie możliwości, jak dynamiczne ustalanie cen i analityka predykcyjna, zautomatyzowane wsparcie i analiza nastrojów, wykrywanie oszustw i zapewnianie bezpieczeństwa, a także zautomatyzowane analizy dostarczające informacji, na które można lub należy zareagować.

Przekonująca historia, która zaangażuje interesariuszy

Zapewnienie poparcia interesariuszy może być trudne, a tutaj współpraca AI i BI pomoże zbudować historię opartą na danych, która znajdzie oddźwięk u decydentów. AI przewiduje wartość, BI ją udowadnia, a razem stworzą narracje oparte na danych dla kadry kierowniczej i osób odpowiedzialnych za budżet. Każda wizyta u klienta, podróż sprzedażowa i spotkanie mają potencjał generowania wartości biznesowej. Wykorzystując moc predykcyjną AI wraz z historycznymi spostrzeżeniami BI, organizacje będą mogły pokazać, w jaki sposób wydatki na podróże napędzają wzrost przychodów, możliwości oszczędności kosztów i wzmacniają zaangażowanie pracowników.

Decydenci potrzebują jasnych i przekonujących informacji, na podstawie których mogą działać, nie tylko w celu uzasadnienia kosztów, ale także strategicznej optymalizacji zwrotu z inwestycji w podróże służbowe. Dlatego istnieją znaczące możliwości w łączeniu AI z BI.