Hiszpańskie firmy nie potrafią nawiązać kontaktu z rewolucją AI

Powszechnie uważa się, że sztuczna inteligencja jest jedną z najważniejszych rewolucji ostatnich czasów ze względu na jej zdolność do automatyzacji powtarzalnych zadań, poprawy obsługi klienta i analizy danych z zadziwiającą precyzją. Jednak masowe wdrożenie jej przez hiszpańskie firmy wciąż stanowi nierozstrzygnięte wyzwanie. W gospodarce, w której MŚP stanowią 99,78% populacji, jej wdrożenie stoi przed złożonymi wyzwaniami, ponieważ firmy te dysponują ograniczonymi zasobami finansowymi i ludzkimi – co kontrastuje z sytuacją dużych korporacji, które, pomimo wystarczającej siły przebicia, zdołały wskoczyć na pokład algorytmów i w pełni wykorzystać ich potencjał.

W rezultacie społeczność biznesowa rozwija się w dwóch prędkościach, tworząc lukę, która nie tylko podważa indywidualną konkurencyjność tych, którzy pozostają w tyle, ale także grozi zahamowaniem ogólnego wzrostu gospodarczego kraju. Raport „Wskaźniki wykorzystania sztucznej inteligencji w Hiszpanii 2024”, autorstwa Ontsi i Red.es, przedstawia dane dotyczące nierówności i pokazuje, że w niektórych przypadkach nastąpił nawet spadek adopcji AI. Dotyczy to organizacji zatrudniających od 10 do 49 pracowników: w 2022 roku 9,4% z nich korzystało z tej technologii, ale w 2024 roku zrobiło to tylko 8,6% . W segmencie zatrudniającym od 50 do 249 pracowników wzrost w tym okresie był minimalny, z 20% do 20,6%. To w firmach zatrudniających ponad 249 pracowników sztuczna inteligencja znalazła swoją najbardziej urodzajną niszę: penetracja osiągnęła 44% w 2024 roku, w porównaniu z 41,2% dwa lata temu.

Porównując się z Europą, można stwierdzić, że stery przejęli inni. W rankingu firm zatrudniających co najmniej dziesięciu pracowników, którzy korzystają z co najmniej jednej technologii AI, nasz kraj spada na czternaste miejsce (11,3%), poniżej średniej dla UE-27 (13,5%). W dokumencie wyjaśniono, że wolniejszy wzrost niż w całej UE (2,1 punktu w porównaniu z 5,5) zapewnił nam tę pozycję.

Firmy z UE korzystające

co najmniej jedna technologia AI

2024

% całkowitej liczby firm

ponad 10 pracowników

Ewolucja firm

które wykorzystują sztuczną inteligencję w Hiszpanii

2021-2024

Według rozmiaru. Jako % całości

Powody, dla których nie należy korzystać ze sztucznej inteligencji

2024

% w przypadku firm, które mają uważany za

nabyć jakąś technologię sztucznej inteligencji

Dostępność

lub jakość

dane

Źródło: INE / Ontsi / Red.es

Firmy z UE korzystające co najmniej

technologia AI / 2024

% całkowitej liczby firm zatrudniających ponad 10 pracowników

Ewolucja firm wykorzystujących sztuczną inteligencję w Hiszpanii

2021-2024

Według rozmiaru. Jako % całości

Powody, dla których nie należy korzystać ze sztucznej inteligencji / 2024

% w przypadku firm, które mają uważany za nabyć jakąś technologię sztucznej inteligencji

Dostępność

lub jakość dane

Źródło: INE / Ontsi / Red.es

Stawka jest wysoka, ponieważ sztuczna inteligencja stała się fundamentalnym filarem postępu . Jeśli firmy nie nadążą za jej wdrażaniem, negatywne skutki będą odczuwalne na wielu frontach, prowadząc do nieuchronnej utraty konkurencyjności kraju i osłabienia pozycji kraju na arenie międzynarodowej.

„Sztuczna inteligencja oferuje namacalne możliwości zwiększenia produktywności, czy to poprzez optymalizację procesów wewnętrznych, personalizację relacji z klientami, czy też przewidywanie popytu” – podsumowuje Julio Linares, prezes Komisji Społeczeństwa Cyfrowego CEOE. Znajduje to odzwierciedlenie w dokumencie „Generative AI Use Cases” (Przypadki użycia sztucznej inteligencji generatywnej), przygotowanym przez Grupę Roboczą ds. Danych i Sztucznej Inteligencji stowarzyszenia pracodawców.

Duże firmy już czerpią z tych korzyści, ale mniejsze nie w takim samym stopniu, jak wynika z raportu „Wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę” opracowanego przez BBVA Research, który ujawnia, że w Hiszpanii 40% firm korzysta z rozwiązań AI w porównaniu z 8% MŚP. „Bardziej aktywne wdrażanie rozwiązań przez duże firmy może i powinno być inspiracją dla ekosystemu MŚP . Bez podejścia inkluzywnego ryzykujemy pogłębienie się cyfrowych luk między nimi” – czytamy w raporcie.

Aby odwrócić tę lukę, Linares argumentuje, że kluczowe jest wzmocnienie mechanizmów wsparcia cyfryzacji MŚP, zarówno pod względem finansowania, jak i szkoleń: „W CEOE podkreślamy potrzebę rozwijania i ulepszania programów takich jak Kit Digital, a także promowania współpracy publiczno-prywatnej w celu ułatwienia dostępu do rozwiązań AI, które są dostosowane, zrozumiałe i przydatne dla małych firm”. To decydujący moment, który nie pozwala na żadne fałszywe kroki. „Niepodążanie za tym trendem” – ostrzega – „oznacza nie tylko utratę konkurencyjności, ale także ograniczenie efektywności operacyjnej i zdolności adaptacji do coraz bardziej cyfrowego rynku”.

Sancho Lerena, prezes Pandora FMS i ekspert w dziedzinie zarządzania i bezpieczeństwa IT, zwraca uwagę, że Hiszpania wciąż jest daleka od osiągnięcia celu planu „Cyfrowa Hiszpania 2025”, który zakłada, że co najmniej 25% firm będzie w tym roku korzystać ze sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych. Podkreśla, że najpilniejszą potrzebą działań są MŚP: „Duszą się, skupiają na gaszeniu pożarów i mają trudności z wdrażaniem przełomowych technologii, które wymagają od niektórych pracowników poświęcenia czasu na badania, testowanie i wdrażanie”. Lerena jest jednak przekonany, że odwrócenie się od sztucznej inteligencji będzie wyrokiem śmierci: „Firmy, które jej nie wdrożą, przestaną być konkurencyjne i znikną”.

Eksperci są zgodni, że aby sztuczna inteligencja mogła przeniknąć do całej społeczności biznesowej, w tym do MŚP, firmy muszą zrozumieć namacalne korzyści, jakie może ona przynieść ich działalności. Jacobo Garnacho, dyrektor ds. sztucznej inteligencji i danych w IBM, podkreśla, że nie chodzi o wdrażanie technologii w celu podążania za trendem, ale o identyfikację przypadków użycia, w których przyniesie ona wartość dodaną. To jest dziś łatwiejsze z dwóch powodów.

Po pierwsze, „od kilku lat modele małego języka (SLM) zyskują na popularności, wymagają mniejszych zasobów, są zaprojektowane do konkretnych zadań i łatwo je dostosować do konkretnych środowisk” – wyjaśnia. Po drugie, „coraz większa liczba graczy, w tym IBM, dąży do wprowadzenia na rynek rozwiązań, które można szybko wdrożyć i zintegrować z istniejącymi systemami firmy, otwierając drzwi małym firmom bez konieczności tworzenia dużej infrastruktury”. Garnacho zauważa, że firmy technologiczne, takie jak IBM, dążą do oferowania bardziej dostępnych, „gotowych do użycia” rozwiązań , a ponadto współpracują z siecią partnerów, która pomaga im w jak największym stopniu dostosować je do specyficznych potrzeb każdego klienta.

Z niedawnego badania IBM wynika, że 89% hiszpańskich prezesów firm spodziewa się pozytywnego zwrotu z inwestycji w AI do 2027 roku, chociaż w ostatnich latach tylko 23% inicjatyw osiągnęło oczekiwany zwrot z inwestycji. „AI jest w zasięgu każdego, a prawdziwym wyzwaniem jest to, jak przekształcić „eksperymenty” w trwały efekt ” – sugeruje. IBM opracował platformę Watsonx, która, według Garnacho, pozwala każdemu, niezależnie od etapu rozwoju, korzystać ze sztucznej inteligencji.

Na razie niektóre branże wyznaczają trendy. Alberto García Arrieta, dyrektor ds. danych i sztucznej inteligencji w Accenture, twierdzi, że sztuczna inteligencja ma największy wpływ w sektorach przetwarzających duże ilości danych i konkurujących w innowacjach: technologii, komunikacji, finansach, energetyce i usługach komunalnych, handlu detalicznym, turystyce i zaawansowanych gałęziach przemysłu. „Miały już solidne podstawy w zakresie zarządzania danymi, co pozwoliło im szybciej wdrażać sztuczną inteligencję” – zauważa. Wskazuje również, że wykraczają poza automatyzację pojedynczych zadań, ponieważ „przeprojektowują całe procesy z wykorzystaniem inteligentnych agentów, aby zwiększyć wydajność, ulepszyć produkty i usługi oraz wzmocnić swoją przewagę konkurencyjną”.

García Arrieta rozróżnia rozwiązania, które po prostu automatyzują zadania, od tych, które znacząco transformują procesy biznesowe. Dane, którymi zajmuje się ekspert, malują obraz nierozwiązanego problemu: „Według naszego najnowszego badania „Europe's AI Reckoning”, 55% hiszpańskich firm nie dokonuje znaczących inwestycji w sztuczną inteligencję. W wielu organizacjach generatywna sztuczna inteligencja jest wciąż w fazie pilotażowej i nie jest w pełni zintegrowana z procesami, co wskazuje, że przed nami jeszcze długa droga”.

Według raportu Ontsi i Red.es, niechęć firm do wdrażania technologii AI wynika z kilku powodów. Najczęstszym jest brak świadomości , na który wskazało 78,9% respondentów, następnie brak jasności co do konsekwencji prawnych ich wykorzystania (49,2%) oraz trudności z dostępnością lub jakością danych (48,3%).

García Arrieta z Accenture mówi o „braku szkoleń, niedoborze wyspecjalizowanych talentów i trudnościach w identyfikowaniu przypadków użycia o realnym wpływie”. Największym wyzwaniem, jak zauważył również IBM, jest obecnie „przejście z fazy eksperymentalnej do masowej adopcji, co pozwoli nam w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji”.

Pomimo niezaprzeczalnych zalet i transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji, wciąż pojawiają się wątpliwości. Niedawne badanie Capgemini ujawnia, że prawie połowa firm na całym świecie, które zwiększają skalę wykorzystania agentów AI, deklaruje pełne zaufanie do ich możliwości, podczas gdy w Hiszpanii poziom zaufania spada do 33% . Francisco Monzonis, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Capgemini, przypisuje to zbiegowi okoliczności. „Istnieją obawy dotyczące prywatności danych, potencjalnych błędów systematycznych i samej nieprzejrzystości sztucznej inteligencji, która często działa jak «czarna skrzynka»” – zauważa na początku. Jest to kluczowy aspekt dla firm, które, zwłaszcza od ubiegłego roku, wzmacniają swoje struktury wewnętrzne, zatrudniając wyspecjalizowanych specjalistów ds. regulacji, aby zapewnić zgodność z przepisami.

Kolejnym wyzwaniem, które, jego zdaniem, determinuje nastawienie do tej technologii, jest zarządzanie danymi, zarówno wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi w firmie. Warto pamiętać, że jakość informacji jest kluczowa dla prawidłowego wykonywania programów , więc jeśli zawierają one błędy, wyniki prawdopodobnie będą niedokładne.

Szkolenia personelu w zakresie interakcji z narzędziami AI to również kluczowy obszar do monitorowania. „Chodzi o to, aby zapewnić pracownikom umiejętności, kompetencje i wiedzę na temat tego, jak AI może im pomóc w codziennej pracy i w różnych procesach biznesowych. Należy to traktować horyzontalnie, ponieważ dotyczy to wszystkich działów, nie tylko IT”.

Raport firmy konsultingowej ujawnia również, że jedynie niewielka część hiszpańskich organizacji ma jasną wizję zastosowania AI. Zaledwie 27% rozróżnia AI, AI generatywną i AI agentów, a tylko 21% wie, jak skutecznie wdrożyć tę technologię. „Brak zrozumienia może prowadzić do nieskutecznych wdrożeń, wpływać na oczekiwania i generować opór przed zmianami. Negatywne skutki obejmują nieprawidłową identyfikację przypadków użycia, a w konsekwencji brak osiągnięcia efektywności i wartości biznesowej, jakie może zapewnić AI” – ostrzega Francisco Monzonis.

Według raportu Ontsi i Red.es, sektory takie jak hotelarstwo odnotowują ponadprzeciętny wskaźnik wykorzystania tego typu rozwiązań (11,9% w porównaniu z 11,4%). Transport i magazynowanie zajmują drugie miejsce od końca ze wskaźnikiem penetracji na poziomie 8,7%.

W tym kontekście wsparcie jest postrzegane jako kluczowy element w procesie podejmowania decyzji przez firmy, zwłaszcza MŚP, o wyborze rozwiązań najlepiej odpowiadających ich specyficznym potrzebom. Carlos López-Blanco, prezes Komitetu ds. Cyfryzacji Izby Handlowej Hiszpanii, uważa, że biorąc pod uwagę ciągłe bombardowanie, pierwszym krokiem jest pomoc w zrozumieniu świata sztucznej inteligencji , czyli w ustaleniu, które narzędzia oparte na tej technologii są przydatne dla ich działalności, a które nie. „Izby Handlowe, Red.es i inne organizacje prowadzą niezbędne działania doradcze, aby zwiększyć świadomość znaczenia korzystania z technologii i pomóc im zrozumieć, które usługi oparte na sztucznej inteligencji dostępne na rynku mogą wnieść wartość dodaną” – dodaje.

Chociaż sztuczna inteligencja codziennie trafia na pierwsze strony gazet, López-Blanco zwraca uwagę, że organizacje nie stoją w obliczu nowego zjawiska, ponieważ wykorzystanie technologii zawsze stanowiło czynnik konkurencyjny dla MŚP. „Sztuczna inteligencja to skok ewolucyjny , ponieważ umożliwia znacznie bardziej zaawansowane i ugruntowane rozwiązania” – wyjaśnia. Jej korzyści obejmują między innymi zwiększoną wydajność, dogłębną wiedzę o klientach, rynku i konkurencji. „Największym wyzwaniem dla hiszpańskiej struktury przemysłowej jest rozwój MŚP. Mogą się one rozwijać tylko dzięki technologii, a dziś sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem tego procesu” – podsumowuje.

Hiszpańskie firmy ostrożnie stąpają po ziemi, mając w pamięci gorączkę algorytmów, ścieżkę bez powrotu, która zmieni oblicze biznesu.