Terwijl landen 'soevereine AI' bouwen, kunnen open-sourcemodellen en cloudcomputing helpen, zeggen experts

Naarmate kunstmatige intelligentie steeds democratischer wordt, is het voor opkomende economieën belangrijk om hun eigen 'soevereine AI' te bouwen, vertelden panelleden vrijdag op de East Tech West-conferentie van CNBC in Bangkok, Thailand.

Over het algemeen verwijst soevereine AI naar het vermogen van een land om de eigen AI-technologieën, gegevens en bijbehorende infrastructuur te controleren. Zo wordt strategische autonomie gewaarborgd en wordt tegelijkertijd voldaan aan de unieke prioriteiten en veiligheidsbehoeften van het land.

Deze soevereiniteit ontbrak echter, aldus panellid Kasima Tharnpipitchai, hoofd AI-strategie bij SCB 10X, de technologische investeringstak van de in Thailand gevestigde SCBX Group. Hij merkte op dat veel van 's werelds meest prominente grote taalmodellen, beheerd door bedrijven zoals Anthropic en OpenAI, gebaseerd zijn op de Engelse taal.

"De manier waarop je denkt, de manier waarop je omgaat met de wereld en hoe je bent als je een andere taal spreekt, kan heel verschillend zijn", aldus Tharnpipitchai.

Het is daarom belangrijk dat landen de verantwoordelijkheid nemen voor hun AI-systemen en technologie ontwikkelen voor specifieke talen, culturen en landen, in plaats van enkel over te stappen op op het Engels gebaseerde modellen.

De panelleden waren het erover eens dat de digitaal vaardige ASEAN-regio, met een totale bevolking van bijna 700 miljoen mensen, bijzonder goed gepositioneerd is om zijn soevereine AI te ontwikkelen. Mensen onder de 35 jaar vormen ongeveer 61% van de bevolking en dagelijks krijgen zo'n 125.000 nieuwe gebruikers toegang tot het internet.

In deze context zei Jeff Johnson, managing director van ASEAN bij Amazon Web Services zei: "Ik denk dat het heel belangrijk is, en we richten ons vooral op hoe we de toegang tot de cloud en AI echt kunnen democratiseren."

Volgens de panelleden is het gebruik van open-source AI-modellen een belangrijke manier waarop landen hun eigen AI-omgevingen kunnen opbouwen.

"Er is hier in Zuidoost-Azië, en met name in Thailand, enorm veel talent te vinden. Het zou zonde zijn als dat op een manier wordt vastgelegd die niet openbaar toegankelijk is of bijdraagt ​​aan de ontwikkeling van het ecosysteem", aldus Tharnpipitchai van SCB 10X.

Door open source te maken, kunnen we een "collectieve energie" creëren om Thailand te helpen beter te concurreren op het gebied van AI en de soevereiniteit op een manier te vergroten die gunstig is voor het hele land, voegde hij toe.

Open source verwijst over het algemeen naar software waarvan de broncode vrij beschikbaar is, zodat iedereen deze kan bekijken, aanpassen en herdistribueren. LLM-spelers, zoals het Chinese DeepSeek en Meta's Llama, adverteren hun modellen als open source, zij het met enkele beperkingen.

Volgens Cecily Ng, vice-president en algemeen directeur van ASEAN & Greater China bij softwareleverancier Databricks, bieden de opkomst van meer open-sourcemodellen bedrijven en overheden meer opties vergeleken met de tijd die nodig is om te vertrouwen op een paar gesloten modellen.

AI-experts hebben eerder aan CNBC verteld dat open-source AI China heeft geholpen de acceptatie van AI te vergroten, zijn AI-ecosysteem beter te ontwikkelen en te concurreren met de VS.

Prem Pavan, vicepresident en algemeen directeur Zuidoost-Azië en Korea bij Red Hat, zei dat de lokalisatie van AI tot voor kort gericht was op taal. Soevereine toegang tot AI-modellen die worden aangestuurd door lokale hardware en computing is tegenwoordig belangrijker, voegde hij eraan toe.

Panelleden gaven aan dat AI-lokalisatie voor opkomende landen zoals Thailand kan worden aangeboden door cloudcomputingbedrijven met binnenlandse activiteiten. Hieronder vallen wereldwijde hyperscalers zoals AWS en Microsoft. Azure en Tencent Cloud, en onafhankelijke spelers zoals AIS Cloud en True IDC.

"We zijn in Thailand en elders in Zuidoost-Azië aanwezig om alle sectoren en bedrijven van alle soorten en maten te ondersteunen, van de kleinste startup tot de grootste ondernemingen", aldus Johnson van AWS.

Hij voegde toe dat het economische model van de clouddiensten van het bedrijf het eenvoudig maakt om te "betalen voor wat je gebruikt", waardoor de toetredingsdrempels worden verlaagd en het heel eenvoudig wordt om modellen en applicaties te bouwen.

In april meldde het Handels- en Ontwikkelingsagentschap van de VN in een rapport dat de marktwaarde van AI naar verwachting in 2033 4,8 biljoen dollar zal bedragen. Het waarschuwde echter dat de voordelen van de technologie zeer geconcentreerd blijven en dat landen het risico lopen achter te blijven.

Om inclusieve groei te stimuleren, adviseerde UNCTAD onder meer om een ​​gedeelde AI-infrastructuur, het gebruik van open-source AI-modellen en initiatieven om AI-kennis en -middelen te delen.