Vragen en antwoorden: Ardent Health ziet een duidelijk pad voor digitale transformatie

HEALTHTECH: Wat waren uw drie belangrijkste IT-prioriteiten toen u als eerste Chief Digital and Transformation Officer van Ardent Health aan deze functie begon? Hoe zijn die prioriteiten in uw eerste jaren veranderd?

GARDENHIRE: Ze zijn niet echt veranderd en ze blijven in lijn met het strategische plan van de organisatie. We willen er nog steeds voor zorgen dat we onze infrastructuur klaarmaken voor groei , dat we dat efficiënt doen en dat we dat op een zeer veilige manier kunnen doen.

We willen ook een uitstekende digitale consumentenervaring garanderen, zodat we ons kunnen richten op de consumenten die al met onze organisatie werken en ook nieuwe consumenten kunnen werven. Dit kunnen we doen door de gemeenschappen die we bedienen en daarbuiten te bereiken, bijvoorbeeld voor iedereen die gebruik wil maken van onze virtuele diensten.

We willen ervoor zorgen dat we ons voorbereiden op schaal en een marge beheren. We willen nadenken over innovatie die ten goede komt aan de mensen die voor anderen zorgen , maar ook aan de mensen die voor anderen zorgen. Dat betekent nadenken over de ervaring van clinici en een ervaring creëren die talent aantrekt om voor ons te werken. En dat omvat ook de backofficeprocessen zoals IT, HR, financiën en andere afdelingen. We ontwikkelen digitale ervaringen om die teams zo efficiënt en effectief mogelijk te maken, zodat meer van dat geld in de zorg kan worden besteed aan welzijn en zorgverlening.

Bij het nadenken over een update van de rol, gaat het vooral om de integratie van het consumententeam in de gebieden waarvoor ik verantwoordelijk ben, evenals het bredere Enterprise Project Management Office, en om het kunnen meten van onze inspanningen in termen van waardecreatie. De uitbreiding van de rol draait dus vooral om de erkenning en afstemming van die gebieden en het holistisch samenbrengen daarvan in de toekomst.

ONTDEK: Hoe kunnen AI-data governance-strategieën organisaties succesvol maken?

HEALTHTECH: Welke rol spelen kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning in de digitale transformatiestrategie van uw organisatie? Hoe heeft u met uw strategie rekening moeten houden met de nieuwe verwachtingen rondom AI?

GARDENHIRE: Er bestaan ​​al een tijdje zoveel AI- en machine learning-oplossingen . Nu we ons richten op hoe we daar het beste gebruik van kunnen maken, denken we na over rekenkracht, bredere infrastructuur en netwerken die deze zaken op een andere manier aansturen .

Wanneer de industrie de volgende fase van augmented intelligence ingaat en wat dit betekent om mensen op een andere manier te ondersteunen, denk ik dat we daarop voorbereid moeten zijn, dat onze data klaar moet zijn om te profiteren van deze technologieën. Het is belangrijk dat we governance hebben . Het gaat erom de infrastructuur te bouwen die ervoor zorgt dat we er optimaal gebruik van kunnen maken.

Het andere aspect is ervoor zorgen dat je goede bedrijfsprocessen hebt die je helpen problemen zo goed mogelijk te identificeren, zodat je deze tools op de juiste plek kunt inzetten voor maximale impact. Het kan veel belangrijke problemen oplossen als we oplossingen op de juiste plek kunnen plaatsen en mensen vervolgens de ondersteuning bieden die ze nodig hebben om ze optimaal te gebruiken.

Ik denk over het verschuiven van vaardigheden op dezelfde manier als ik over het verschuiven van vaardigheden dacht toen elektronische patiëntendossiers werden geïntroduceerd. Dus toen EPD's voor het eerst werden geïntroduceerd, kan ik me herinneren dat ik bij mezelf dacht dat typen nu een verpleegkundige competentie is. Vóór de komst van EPD's documenteerden we allemaal op deze drieluiken en schreven we veel dingen met de hand – mensen dachten toen nog niet na over typesnelheid. Maar toen EPD's op de markt kwamen, was de realiteit dat als je niet kon typen, het je workflow enorm belemmerde.

Ik denk op dezelfde manier over agentische AI: we moeten mensen helpen betere redacteuren te worden. We moeten ze de vaardigheden geven om anders te werken en ervoor zorgen dat we mensen meenemen in de voortgang hiervan. Ik denk dat dat een van de belangrijkste dingen is: ervoor zorgen dat we de mensen ook tijdens dit proces ondersteunen.

GARDENHIRE: Stimuleer de verbeelding van je teamleden. Mensen denken altijd zelf na over oplossingen voor problemen. Ze weten hoe dingen beter kunnen. Dus moeten we hen allereerst vragen hoe ze denken dat een proces verbeterd kan worden. We zijn in situaties geweest waarin we wisten dat we niet per se de beste technische oplossing introduceerden, of dat het op een manier werd geïmplementeerd die meer door regelgeving werd bepaald, zoals Meaningful Use met EPD's. En we zien er waarde in, maar we zijn niet per se begonnen met de waarde die een arts of iemand anders eruit zou kunnen halen.

Ik denk dat we in dit geval een kans hebben met AI, en daarom denk ik dat de adoptie ervan zo snel toeneemt . We hebben, althans nog, geen wettelijke of andere verplichtingen, dus het moet allemaal draaien om de waarde die mensen eruit kunnen halen, of het nu gaat om workflow-efficiëntie, efficiënte besluitvormingsondersteuning of gewoon om mensen de mogelijkheid te geven om taken te vermijden die niet optimaal gebruikmaken van menselijke creativiteit en interactie.

Terwijl we hiermee verdergaan, moeten we de tijd nemen om te begrijpen wat de behoeften van de verpleging zijn en wat het proces en de workflow zou verbeteren. En daarnaast moeten we onze partners, onze collega's, vragen om niet te klakkeloos vast te houden aan een oplossing, want deze technologie ontwikkelt zich zo snel. Er zijn nog geen duidelijke winnaars. We zien de kaarten van Gartner, de KLAS-enquêtes – ze worden snel bijgewerkt omdat de technologie zich zo snel ontwikkelt. Ik denk dat we er ook op voorbereid moeten zijn om te blijven bij degene die op dit moment de leiding heeft en onze omgeving zo te brengen dat we bijna plug-and-play zijn, iets waar we het bij Ardent Health over hebben gehad.

We willen ervoor zorgen dat we, naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, kunnen profiteren van het beste van het moment en niet vastlopen of stagneren, wat in de gezondheidszorg wel eens kan gebeuren.

HEALTHTECH: Hoe evalueert u nieuwe AI-oplossingen die u graag binnen uw organisatie zou willen gebruiken? Wat helpt u om de hype te doorbreken?

GARDENHIRE: We doen een paar dingen. We hebben een Chief Data and AI Officer. Hij is geweldig en hij blijft met de organisatie samenwerken om ervoor te zorgen dat we de businesscase, de taken die uitgevoerd moeten worden en de problemen die we proberen op te lossen, begrijpen. We werken dat uit via een governanceproces en proberen vervolgens oplossingen voor die problemen te vinden.

Er bestaat het risico dat je een soort 'shiny object syndrome' ontwikkelt, en ik zou je willen vertellen dat ik daar niet helemaal tegen ben, omdat ik denk dat mensen soms creatieve oplossingen aandragen, en er zijn soms problemen waarvan we niet wisten dat we ze konden oplossen of die we nog niet eens als probleem hebben herkend. Dat gezegd hebbende, denk ik dat je toch terug moet kijken en moet erkennen wat het probleem is , jezelf afvragen of het een probleem is dat je organisatie wil oplossen, en of je het nu wel of niet wilt oplossen. Zorg er vervolgens voor dat je een hechte band hebt met bedrijfsleiders, zodat we het er allemaal over eens zijn dat het een probleem is, en dat we het er allemaal over eens zijn dat we het nu gaan oplossen.

Soms evalueren we oplossingen en begrijpen we het probleem echt, en is het superduidelijk. En soms, als het gaat om ons werk rond innovatie en impact, werken we er actief aan om te horen wat mensen proberen op te lossen, zodat we kunnen begrijpen of er een probleem is dat we nog niet hebben herkend.

KIJK NU: Hoe moeten zorginstellingen omgaan met de evaluatie en implementatie van AI?

HEALTHTECH: Wat denk je dat het volgende grote onderwerp wordt op conferenties zoals ViVE? Denk je dat AI de discussies zal blijven domineren, en zo ja, hoe?

GARDENHIRE: AI zal de gesprekken nog een hele tijd blijven domineren. Terwijl ik kijk wat er gebeurt, probeer ik ook eerlijk te zijn over wat ons naar een punt zal brengen waar we deze tools kunnen democratiseren. Want de realiteit is dat we pas maximale impact bereiken als we de tools beter kunnen democratiseren.

We praten graag over wat ik de app-laag noem – de laag die volledig met mensen interageert, of de datalaag die meer inzichten biedt. En ik denk dat die dingen echt belangrijk zijn. Ik hoop dat we op een punt komen waarop we de infrastructuur en de achterkant van de technologie misschien wat meer zichtbaarheid geven. We hebben nog veel werk te verzetten om ervoor te zorgen dat onze infrastructuur kan omgaan met wat er op de app-laag gebeurt . We moeten ervoor zorgen dat we rekenkracht kunnen beheren. We moeten meer gesprekken voeren over de impact van rekenkracht op nutsbedrijven. Kunnen we met nutsbedrijven de juiste stap zetten om al deze dingen van stroom te voorzien?

We moeten meer gesprekken voeren over de digitale kloof. We moeten meer gesprekken voeren over de vraag of we mensen realistisch gezien wel of niet voorbereiden op de veranderingen en veranderingen in training en adoptie, en hoe we ervoor kunnen zorgen dat deze tools, nogmaals, een maximale impact hebben.

Ik denk dat dit de kern van het gesprek zal blijven. Ik denk dat de onderwerpen die hiermee samenhangen, zoals het echt laten werken en impact hebben, prominenter aanwezig zullen zijn in het gesprek, zodat het voor zoveel mogelijk mensen echt werkt.