Hoe Brex gelijke tred houdt met AI door de 'rommeligheid' te omarmen

Bedrijven vinden het lastig om de juiste AI-hulpmiddelen te implementeren, omdat de technologie zich veel sneller ontwikkelt dan hun trage verkoopcycli.

De zakelijke creditcardmaatschappij Brex is daarop geen uitzondering. De startup kampte met hetzelfde probleem als zijn zakelijke tegenhangers. Het resultaat: Brex veranderde zijn aanpak van software-inkoop volledig om ervoor te zorgen dat ze niet achter zouden blijven.

James Reggio, CTO van Brex, vertelde TechCrunch tijdens de HumanX AI-conferentie in maart dat het bedrijf aanvankelijk probeerde deze softwaretools te beoordelen via hun gebruikelijke inkoopstrategie. De startup ontdekte al snel dat het maandenlange pilotproces gewoon niet zou werken.

"In het eerste jaar na ChatGPT, toen al die nieuwe tools op de markt kwamen, duurde het aanschafproces zelf zo lang dat de teams die om een ​​tool vroegen, hun interesse erin verloren tegen de tijd dat we alle noodzakelijke interne controles hadden afgerond", aldus Reggio.

Toen besefte Brex dat ze hun aanbestedingsproces volledig moesten herzien.

Het bedrijf begon met het ontwikkelen van een nieuw kader voor gegevensverwerkingsovereenkomsten en juridische validaties voor de implementatie van AI-tools, aldus Reggio. Hierdoor kon Brex potentiële AI-tools sneller beoordelen en deze sneller bij testers krijgen.

Reggio zei dat het bedrijf een "bovenmenselijke product-markt-fittest" gebruikt om te bepalen in welke tools het de moeite waard is om te investeren na het pilotprogramma. Deze aanpak geeft medewerkers een veel grotere rol bij het bepalen welke tools het bedrijf moet implementeren op basis van waar ze waarde aan hechten, voegde hij eraan toe.

"We gaan grondig in gesprek met de mensen die de meeste waarde uit de tool halen om te bepalen of deze daadwerkelijk uniek genoeg is om te behouden", aldus Reggio. "We zitten, denk ik, zo'n twee jaar in dit nieuwe tijdperk waarin we 1000 AI-tools binnen ons bedrijf hebben. En we hebben zeker vijf tot tien verschillende grotere implementaties geannuleerd en niet verlengd."

Brex geeft zijn ingenieurs een maandelijks budget van $ 50 om elke gewenste softwaretool te licenseren uit een goedgekeurde lijst.

"Door die bestedingsbevoegdheid te delegeren aan de personen die hier gebruik van gaan maken, nemen zij de optimale beslissingen om hun workflows te optimaliseren", aldus Reggio. "Het is eigenlijk heel interessant, maar we hebben geen convergentie gezien. Ik denk dat dat ook de beslissing om het gemakkelijk te maken om een ​​heleboel verschillende tools uit te proberen, heeft gevalideerd: we hebben niet gezien dat iedereen er zomaar induikt en zegt: 'Ik wil Cursor.'"

Dankzij deze aanpak kon het bedrijf bepalen waar het bredere licentieovereenkomsten voor software nodig had, op basis van een nauwkeuriger telling van hoeveel engineers wat gebruiken.

Reggio zei dat de beste manier voor bedrijven om de huidige AI-innovatiecyclus aan te pakken, volgens hem is om "de rommeligheid te omarmen" en te beseffen dat het bepalen van welke tools het beste kunnen worden geïmplementeerd een hobbelig proces zal zijn, en dat dat oké is.

"Weten dat je niet altijd meteen de juiste beslissing neemt, is net zo belangrijk om ervoor te zorgen dat je niet achterblijft", zei Reggio. "Ik denk dat de enige fout die we kunnen maken, is om hier te veel over na te denken en alles zes tot negen maanden lang heel zorgvuldig te evalueren voordat we het implementeren. En je weet niet hoe de wereld er over negen maanden uitziet."