Dat zegt een nieuw WHO-rapport over het gebruik van AI voor medische doeleinden: het benadrukt het transformatieve potentieel van de technologie.

De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO), de Internationale Telecommunicatie-unie (ITU) en de Wereldorganisatie voor de Intellectuele Eigendom (WIPO) benadrukken het transformatieve potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) voor traditionele geneeskunde en roepen op tot de ontwikkeling van regelgevingskaders die de toepassing ervan reguleren en de culturele diversiteit van inheemse volkeren en lokale gemeenschappen respecteren.

Deze drie organisaties presenteerden afgelopen vrijdag het technische rapport "Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine", in het kader van het Global Initiative on AI for Health. Dit rapport biedt een stappenplan om dit potentieel op verantwoorde wijze te benutten, met behoud van cultureel erfgoed en datasoevereiniteit.

Traditionele, complementaire en integratieve geneeskunde (TCIM) wordt door de WHO gedefinieerd als het geheel van kennis, vaardigheden en praktijken die gebaseerd zijn op theorieën, overtuigingen en ervaringen van inheemse volkeren uit verschillende culturen, ongeacht of deze verklaarbaar zijn of niet, en die worden toegepast in de gezondheidszorg, preventie, diagnose en behandeling van lichamelijke of geestelijke ziekten.

Het Wereldgezondheidsagentschap is op de hoogte van het gebruik van kruidengeneesmiddelen, acupunctuur, yoga, inheemse therapieën en andere vormen van traditionele geneeskunde in 170 landen. Deze praktijken zijn dus al een wereldwijd fenomeen geworden, met een groeiende vraag onder de bevolking.

"Ons wereldwijde initiatief voor AI voor de gezondheid wil alle landen laten profiteren van AI-oplossingen en ervoor zorgen dat deze veilig, effectief en ethisch zijn", aldus Seizo Onoe, directeur van het Telecommunication Standardization Bureau van de ITU.

In het document worden de verschillende toepassingen van AI binnen de traditionele geneeskunde beschreven die al over de hele wereld worden toegepast. Denk hierbij aan diagnose en gepersonaliseerde zorg, geneesmiddelenontwikkeling, beheer en planning van zorgsystemen en het behoud en de bevordering van traditionele medische kennis.

Het gaat hierbij met name om voorbeelden als het gebruik van AI-gebaseerde diagnostiek in de Ayurvedische geneeskunde, de combinatie van traditionele Indiase Ayurvedische geneeskunde met genomica, het bestuderen van genen en hun functie; machine learning-modellen die medicinale planten identificeren in landen als Ghana en Zuid-Afrika; en het gebruik van AI om traditionele medicinale stoffen te analyseren voor de behandeling van bloedziekten in Zuid-Korea.

De wereldwijde markt voor traditionele en complementaire geneeskunde zal naar verwachting in 2025 een omvang van bijna € 513 miljoen (US$ 600 miljard) bereiken. In deze context benadrukt het rapport dat AI de groei en impact ervan op de wereldwijde gezondheid verder zou kunnen versnellen.

Ondanks het duidelijke potentieel van AI op dit gebied, benadrukt het rapport de noodzaak om regelgevende kaders, kennisdeling, capaciteitsopbouw, databeheer en bevordering van gelijkheid te ontwikkelen om de veilige, ethische en op bewijsmateriaal gebaseerde integratie van deze nieuwe technologie in de traditionele geneeskunde te garanderen.

In dit verband dringt het erop aan dat landen maatregelen nemen om de soevereiniteit van inheemse data (IDSov) te handhaven en ervoor te zorgen dat de ontwikkeling van AI wordt beheerst door de principes van vrije, voorafgaande en geïnformeerde toestemming. Als voorbeelden worden door gemeenschappen aangestuurde modellen voor databeheer uit Canada, Nieuw-Zeeland en Australië gepresenteerd, en worden regeringen opgeroepen wetten aan te nemen die inheemse volkeren de mogelijkheid geven om hun data te beheren en er voordeel uit te halen.

"AI mag geen nieuw gebied van uitbuiting worden", aldus Yukiko Nakatani, adjunct-directeur-generaal voor gezondheidssystemen bij de WHO. Ze benadrukte hoe belangrijk het is om niet alleen de bescherming van inheemse volkeren en lokale gemeenschappen te waarborgen, maar ook om hen actief te laten deelnemen aan het vormgeven van de toekomst van AI in de traditionele geneeskunde.

Om dit te bereiken, roept het rapport belanghebbenden op om te investeren in inclusieve AI-ecosystemen die culturele diversiteit en IDSov respecteren, en om nationaal beleid en wettelijke kaders te ontwikkelen die expliciet aandacht besteden aan AI in de traditionele geneeskunde.

Ook roept het op tot het ontwikkelen van de capaciteit en digitale geletterdheid van traditionele genezers en gemeenschappen; het vaststellen van wereldwijde normen voor datakwaliteit, interoperabiliteit en het ethische gebruik van AI; en het beschermen van traditionele kennis via op AI gebaseerde digitale opslagplaatsen en modellen voor het delen van voordelen.