Datagedreven VC's: waar oprichters op moeten letten om een ​​investering binnen te halen

Voor het derde jaar op rij publiceert Andre Retterath het Data Driven VC Landscape Report. En voor het derde jaar op rij begint het rapport met de woorden: “Het is handmatig, inefficiënt, niet-inclusief en bevooroordeeld.” Dit heeft betrekking op het investeringsproces van durfkapitaalbedrijven. Retterath is partner bij Earlybird in München en een pionier op het gebied van AI in de VC-business . Hij is al jaren bezig met het onderwerp Data-Driven VC (DDVC). In het rapport over het mondiale “ Data Driven VC Landscape 2025 ” onderzoekt hij de huidige status en ontwikkelingen van datagestuurde VC-investeerders. Om een ​​datagestuurde VC te zijn, moet het bedrijf naast investeerders en portefeuillebeheerders minimaal één programmeur in het team hebben. Ook moet het aantoonbaar intern technologische hulpmiddelen ontwikkelen die het investeringsproces verbeteren.

Als het investeringsproces “(nog steeds) kapot is”, zoals het rapport stelt, wat is er dan de afgelopen drie jaar gebeurd? Hoe werken DDVC's tegenwoordig en waar moeten oprichters zich op voorbereiden? Wij spraken met Retterath over de actuele ontwikkelingen.

“Iedereen heeft inmiddels begrepen dat beleggen op de private markt niet meer werkt zonder data en AI”, legt de Earlybird-partner uit. In het verleden werd de datagedreven aanpak vaak kritisch bekeken: sceptici klaagden dat kwalitatieve aspecten niet in datamodellen konden worden weergegeven en dat belangrijke gegevens niet vrij toegankelijk waren. Tegenwoordig ziet dat er anders uit. Met behulp van kunstmatige intelligentie kan het internet systematisch worden doorzocht en kan relevante informatie worden gebundeld en geëvalueerd. "Iedereen laat een digitale voetafdruk achter die we kunnen gebruiken om in een vroeg stadium interessante bedrijven te identificeren. Daarom nemen we steeds vaker contact op met ondernemers, en niet andersom", legt Retterath uit.