Il futuro è oggi! L'intelligenza artificiale agentica, i robot multifunzionali e la governance dell'intelligenza artificiale guidano le tendenze tecnologiche del 2025

Il 2025 si preannuncia come un anno di trasformazioni tecnologiche senza precedenti, con l'intelligenza artificiale (IA) come protagonista indiscussa. Tendenze come l'Agentic AI, in grado di automatizzare le decisioni lavorative, robot sempre più versatili e l'urgente necessità di piattaforme di governance dell'IA stanno ridefinendo i settori industriali e la vita di tutti i giorni.

L'innovazione tecnologica sta avanzando a passi da gigante e il 2025 promette di consolidare progressi che fino a poco tempo fa sembravano fantascienza. Secondo le analisi di società di consulenza come Gartner, diverse tendenze chiave plasmeranno il futuro, con l'intelligenza artificiale che permea praticamente ogni settore.

• Agentic AI: questa è forse una delle rivoluzioni più significative. Si tratta di sistemi di intelligenza artificiale in grado non solo di analizzare dati o generare contenuti, ma anche di pianificare ed eseguire azioni complesse per raggiungere obiettivi definiti. Si stima che entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni lavorative quotidiane sarà preso in modo autonomo dall'intelligenza artificiale agentiva, un balzo monumentale rispetto allo 0% del 2024.
• Robot multifunzionali: la robotica si sta evolvendo da macchine dedicate a compiti specifici ad automi versatili. Questi robot saranno in grado di svolgere molteplici funzioni nei settori della produzione, della logistica (prelievo, imballaggio e trasporto merci), dell'assistenza sanitaria (consegna di forniture, assistenza alla mobilità dei pazienti, disinfezione) e persino della manutenzione industriale. Ad esempio, si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero crescerà da 3,2 miliardi di dollari nel 2023 a 20,8 miliardi di dollari nel 2028.

Con la crescente potenza dell'intelligenza artificiale, la necessità di controllo ed etica diventa fondamentale.

• Piattaforme di governance dell'IA: saranno fondamentali per valutare i potenziali rischi, guidare i modelli di IA attraverso processi di governance per garantire la conformità normativa, monitorarne le prestazioni e verificare il processo decisionale.
• Informatica quantistica e sicurezza: la crittografia post-quantistica (PQC) mira a garantire la sicurezza contro le potenziali minacce poste dai computer quantistici, proteggendo i dati sensibili e la proprietà intellettuale. Aziende come Google stanno già lavorando su sistemi resistenti ai futuri attacchi quantistici.

• Tecnologia climatica: innovazioni incentrate sulla mitigazione del cambiamento climatico e sulla promozione della sostenibilità.
• Convergenza uomo-macchina: interfacce e sistemi che uniscono le capacità umane all'intelligenza delle macchine.
• Elaborazione ibrida e spaziale: l'elaborazione ibrida combina il meglio dei sistemi cloud e on-premise per scalabilità e sicurezza, mentre l'elaborazione spaziale (realtà aumentata e virtuale) trasformerà la collaborazione a distanza, la formazione e le esperienze di acquisto.

L'ecosistema dell'intelligenza artificiale continua a crescere con nuovi strumenti e applicazioni:

• Microsoft Phi-4: un modello di intelligenza artificiale incentrato sul ragionamento per dispositivi mobili e PC.
• Meta AI: il nuovo chatbot di Meta che punta a competere nel saturo mercato degli assistenti virtuali.
• Adobe Firefly: si è trasformato in un motore di intelligenza artificiale completo per la creazione di contenuti digitali eterogenei.
• AI nel codice: Microsoft ha rivelato che il 30% del suo codice è già generato dall'intelligenza artificiale.

La velocità e l'ampiezza di questi progressi tecnologici suggeriscono che adattarsi e comprendere questi nuovi strumenti sarà fondamentale sia per le aziende sia per i privati. L'intelligenza artificiale non è solo un altro strumento; Sta diventando uno strato fondamentale della nostra interazione con il mondo digitale e fisico.

Tuttavia, questo boom porta con sé anche l'imperativo di sviluppare solidi quadri etici e di governance per garantire che questi progressi avvantaggino l'umanità in modo responsabile.