Classifica di potenza dell'intelligenza artificiale capovolta: OpenAI e Google salgono mentre Anthropic crolla, secondo il rapporto Poe

L'ultimo report sull'utilizzo di Poe mostra che OpenAI e Google stanno rafforzando le loro posizioni nelle categorie chiave dell'intelligenza artificiale, mentre Anthropic perde terreno e le capacità di ragionamento specializzato emergono come un campo di battaglia competitivo cruciale.

Secondo i dati pubblicati oggi da Poe , una piattaforma che offre accesso a oltre 100 modelli di intelligenza artificiale, tra gennaio e maggio 2025 si sono verificati significativi cambiamenti nelle quote di mercato in tutte le principali categorie di intelligenza artificiale. I dati, ricavati dagli abbonati Poe, offrono una rara visibilità sulle effettive preferenze degli utenti, al di là dei parametri di riferimento del settore.

"In qualità di gateway universale per oltre 100 modelli di intelligenza artificiale, Poe offre una visione unica delle tendenze di utilizzo nell'intero ecosistema", ha affermato Nick Huber, responsabile dell'ecosistema di intelligenza artificiale di Poe, in un'intervista esclusiva con VentureBeat. "Le cose più sorprendenti che stanno accadendo in questo momento sono la rapida innovazione (il triplo del numero di rilasci tra gennaio e maggio 2025 rispetto allo stesso periodo del 2024), un panorama competitivo sempre più diversificato e i modelli di ragionamento, che rappresentano la chiara storia di successo dell'inizio del 2025".

Nella generazione di testo core, GPT-4o di OpenAI ha mantenuto la sua posizione dominante con il 35,8% di share dei messaggi, mentre la più recente famiglia GPT-4.1 dell'azienda ha rapidamente raggiunto il 9,4% di utilizzo entro poche settimane dal lancio. Analogamente, Gemini 2.5 Pro di Google ha raggiunto circa il 5% di share dei messaggi poco dopo il suo lancio.

Questi guadagni sono stati ottenuti in gran parte a scapito dei modelli Claude di Anthropic, la cui quota di mercato ha registrato un calo assoluto del 10% durante il periodo di riferimento. Il rapporto rileva che Claude 3.7 Sonnet ha ormai sostanzialmente sostituito il precedente Claude 3.5 Sonnet nelle preferenze degli utenti, sebbene quest'ultimo mantenga ancora una notevole quota di utilizzo del 12%.

DeepSeek , che ha registrato una crescita virale all'inizio di quest'anno, ha visto il suo slancio rallentare a causa del rilascio da parte dei concorrenti di modelli di ragionamento economici e dettagliati. La quota di messaggi di DeepSeek R1 è scesa da un picco del 7% a metà febbraio al 3% entro la fine di aprile.

Forse la tendenza più significativa individuata nel rapporto è la crescita esponenziale dei modelli di ragionamento specializzati, che sono aumentati da circa il 2% al 10% di tutti i messaggi di testo inviati tramite Poe dall'inizio del 2025.

"I modelli di ragionamento, anche agli albori, hanno dimostrato una notevole capacità di gestire compiti complessi con maggiore precisione", ha dichiarato Huber a VentureBeat. "I primi utilizzatori ne stanno chiaramente riconoscendo il valore e sono disposti ad accettare compromessi in termini di costi e tempi di elaborazione per ottenere risultati migliori".

In questo segmento in forte crescita, Gemini 2.5 Pro si è rapidamente affermato come leader, raggiungendo circa il 31% dell'utilizzo dei modelli di ragionamento in sole sei settimane dal lancio. Ora è leader della categoria, superando i modelli specializzati in ragionamento di Claude.

OpenAI continua a innovare rapidamente in questo ambito, rilasciando diversi modelli di ragionamento ( o1-pro , o3-mini , o3-mini-high , o3 e o4-mini ) solo nei primi quattro mesi del 2025. Il rapporto indica che gli utenti PoE stanno adottando rapidamente le offerte più recenti di OpenAI, passando da modelli più vecchi come o1 ad alternative più recenti come o3.

Il rapporto ha anche evidenziato l'emergere di modelli di ragionamento ibridi, come Gemini 2.5 Flash Preview e Qwen 3 , in grado di adattare dinamicamente il proprio livello di ragionamento all'interno delle conversazioni. Tuttavia, questi modelli rappresentano attualmente solo circa l'1% dell'utilizzo di modelli di ragionamento.

Gli analisti del settore suggeriscono che questo passaggio verso capacità di ragionamento specializzate segnala un mercato dell'intelligenza artificiale in via di maturazione, in cui la generazione di testo grezzo sta diventando una commodity, costringendo i fornitori a differenziarsi attraverso capacità di valore più elevato che possono imporre prezzi più elevati.

Il mercato della generazione di immagini appare sempre più competitivo, con la famiglia Imagen 3 di Google in costante crescita, passando da circa il 10% al 30% di quota nel corso del 2025, e ora rivaleggiando con la famiglia di modelli FLUX del leader di categoria Black Forest Labs, che deteneva collettivamente una quota di circa il 35% a fine aprile.

GPT-Image-1 di OpenAI, introdotto nell'API a fine aprile, ha rapidamente raggiunto il 17% di utilizzo nella generazione di immagini in sole due settimane, rispecchiando la sua adozione virale nell'app ChatGPT per tutto marzo e inizio aprile.

Il rapporto indica che i modelli FLUX hanno mantenuto la loro quota complessiva di pluralità nella generazione di immagini su Poe, ma hanno subito un moderato calo da circa il 45% al ​​35% durante il periodo di riferimento.

Questa competizione a tre tra Google , OpenAI e Black Forest Labs segna un cambiamento significativo rispetto all'inizio del 2024, quando le varianti Midjourney e Stable Diffusion dominavano il settore. Il rapido miglioramento della qualità delle immagini, dell'aderenza ai prompt e della velocità di rendering ha trasformato questa categoria in uno dei campi di battaglia dell'intelligenza artificiale più combattuti.

Secondo dati supplementari del settore, negli ultimi sei mesi l'adozione da parte delle aziende della generazione di immagini ha subito una notevole accelerazione, con i dipartimenti di marketing e le agenzie creative che integrano sempre più questi strumenti nei loro flussi di lavoro di produzione.

Nella generazione video, la nuova famiglia di modelli Kling del laboratorio cinese Kuaishou ha rapidamente rivoluzionato il mercato, conquistando collettivamente circa il 30% della quota di utilizzo. In particolare, Kling-2.0-Master ha raggiunto il 21% di tutta la generazione video su PoE entro la fine di aprile, appena tre settimane dopo il suo lancio.

Veo 2 di Google ha mantenuto una posizione forte con una quota di circa il 20% dopo il lancio di febbraio, mentre Runway, pioniere della categoria, ha visto la sua quota di utilizzo ridursi sostanzialmente dal 60% al 20% nel corso del periodo in esame.

La velocità di penetrazione del mercato da parte di Kling evidenzia la rapidità con cui può cambiare il panorama competitivo nelle categorie emergenti dell'intelligenza artificiale, dove gli operatori affermati potrebbero non mantenere i loro vantaggi iniziali poiché i nuovi arrivati ​​si evolvono e migliorano rapidamente.

La generazione di video rimane l'applicazione di intelligenza artificiale rivolta al consumatore con il più elevato consumo di risorse computazionali, con modelli che richiedono una notevole potenza di elaborazione anche per creare brevi clip. Questo ha limitato l'utilizzo rispetto alla generazione di testo o immagini, ma si prevede che la rapida riduzione dei costi e il miglioramento della qualità ne favoriranno un'adozione più ampia entro il 2025.

Tra i primi ad adottare questa tecnologia ci sono agenzie pubblicitarie, creatori di contenuti per i social media e piattaforme educative che hanno iniziato a integrare video generati dall'intelligenza artificiale nelle loro strategie di contenuti, nonostante gli attuali limiti della tecnologia.

ElevenLabs continua a essere leader nella categoria della generazione audio, soddisfacendo circa l'80% delle richieste text-to-speech di tutti gli abbonati durante il periodo di riferimento. Tuttavia, il rapporto evidenzia la concorrenza emergente di nuovi arrivati, Cartesia , Unreal Speech , PlayAI e Orpheus , che offrono opzioni vocali, effetti e modelli di prezzo differenziati.

Questa posizione dominante sul mercato da parte di un singolo operatore è in netto contrasto con la concorrenza più frammentata in altre categorie di intelligenza artificiale. Gli esperti del settore attribuiscono la continua leadership di ElevenLabs al suo ingresso tempestivo sul mercato, all'ampia libreria vocale e ai costanti miglioramenti della qualità, che hanno permesso di mantenere un vantaggio tecnico rispetto ai concorrenti.

I nuovi operatori stanno riscuotendo successo puntando a specifiche nicchie di mercato. Unreal Speech ha guadagnato popolarità tra i produttori di podcast e gli editori di audiolibri offrendo doppiatori specializzati e capacità di gestire la gamma emotiva. Nel frattempo, Cartesia si è concentrata su voci multilingue con accenti autentici, catturando l'interesse di aziende globali e piattaforme formative.

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale audio crescerà in modo significativo fino al 2025, poiché le capacità di sintesi vocale si avvicineranno alla qualità umana e troveranno applicazioni nel servizio clienti, nelle soluzioni di accessibilità e nella creazione di contenuti. I requisiti di calcolo relativamente bassi rispetto alla generazione di video consentono un'implementazione e una sperimentazione più ampie.

La natura dinamica del panorama dei modelli di intelligenza artificiale presenta sia opportunità che sfide per le aziende che integrano queste tecnologie.

"Può essere difficile stare al passo con le ultime novità in ambito di intelligenza artificiale e il ritmo sta solo accelerando", ha dichiarato Huber a VentureBeat. "Se la vostra azienda utilizza già l'intelligenza artificiale su larga scala, investire in pipeline di valutazione solide e indipendenti dal fornitore è fondamentale, perché il modello migliore di questo mese potrebbe essere il secondo migliore il mese prossimo".

Questa volatilità nelle preferenze dei modelli sottolinea il valore di piattaforme come Poe che offrono accesso a più modelli tramite un'unica interfaccia, consentendo agli utenti di confrontare i risultati e di adattarsi all'ecosistema dell'intelligenza artificiale in continua evoluzione.

Gli analisti del settore suggeriscono che la crescente importanza delle capacità di ragionamento potrebbe segnalare un cambiamento nel modo in cui le aziende valutano e implementano i modelli di intelligenza artificiale, con un'attenzione sempre maggiore alla precisione e all'affidabilità per attività complesse, anziché solo alla velocità o all'efficienza dei costi.

Mentre i laboratori di frontiera continuano a rilasciare modelli più performanti a un ritmo accelerato, le aziende si trovano ad affrontare decisioni difficili su quando standardizzare su piattaforme specifiche o mantenere la flessibilità. Molti leader aziendali nell'IA stanno adottando un approccio a portafoglio, utilizzando modelli diversi per attività diverse, pur mantenendo la possibilità di cambiare fornitore man mano che le capacità si evolvono.

"Questo sarà un ambito importante da tenere d'occhio, soprattutto tra i fornitori di frontiera, poiché rappresenta il meglio di ciò che l'intelligenza artificiale può attualmente realizzare", ha osservato Huber in merito ai modelli di ragionamento.

Il rapporto indica che anche le capacità multimediali stanno diventando sempre più competitive, il che suggerisce che la generazione di testo, da sempre l'obiettivo principale dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, potrebbe cedere il passo a un ecosistema più equilibrato in cui la generazione di immagini, video e audio svolgono ruoli ugualmente importanti.

Le aziende che riusciranno a muoversi con successo in questo panorama complesso saranno probabilmente quelle che manterranno quadri di valutazione focalizzati su casi d'uso specifici anziché inseguire le ultime versioni dei modelli, e che al tempo stesso creeranno un'infrastruttura tecnica che consenta una rapida adozione quando emergono miglioramenti significativi.

Mentre i modelli di intelligenza artificiale continuano il loro gioco delle sedie musicali in cima alla classifica, una cosa diventa chiara: nel mercato odierno, la corona raramente rimane a lungo sulla stessa testa, e le aziende che scommettono il loro futuro sul campione di intelligenza artificiale di ieri potrebbero ritrovarsi allineate con il perdente di domani.