Cosa insegna il crollo di Interjet alle aziende nell'era dell'intelligenza artificiale

Il fallimento di Interjet è stato uno dei più eclatanti in Messico. Ma al di là della crisi, la sua caduta è un caso di studio sulle vulnerabilità che l'intelligenza artificiale può affrontare oggi. Analizziamo cinque lezioni cruciali per qualsiasi azienda in America Latina.

Il crollo di Interjet, passata dall'essere una delle compagnie aeree più importanti del Messico a un'azienda in bancarotta con migliaia di dipendenti colpiti e debiti astronomici, è una storia complessa che coinvolge molteplici fattori. Se ne è parlato: la pandemia, i debiti fiscali, la cattiva gestione e le decisioni strategiche disastrose. Tuttavia, analizzare la sua caduta esclusivamente da una prospettiva finanziaria tradizionale perde di vista la lezione più importante per il futuro delle imprese.

La storia di Interjet è un chiaro esempio dei rischi che un'azienda del XXI secolo affronta operando con un manuale del XX secolo. I suoi principali difetti – in strategia, finanza e adattabilità – sono proprio gli stessi ambiti che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando. Questo non è un articolo sul passato, ma sul futuro: cinque lezioni che la caduta di Interjet ci ha insegnato e come l'IA sia diventata lo strumento indispensabile per evitare che la vostra azienda subisca la stessa sorte.

* L'errore di Interjet: una delle decisioni più criticate è stata l'acquisizione di 22 aerei russi Sukhoi Superjet 100. Sebbene il prezzo d'acquisto fosse allettante, ben presto si sono trasformati in un peso per la compagnia. Problemi di manutenzione, la mancanza di pezzi di ricambio e la difficoltà di utilizzo hanno portato al fermo operativo di aerei che hanno dovuto essere "cannibalizzati" (smontati per utilizzare parti in altri velivoli), generando perdite milionarie e cancellazioni di voli che hanno eroso la fiducia dei clienti.

* La soluzione dell'IA: oggi, una decisione di questa portata non verrebbe presa alla cieca. Le piattaforme di analisi predittiva e simulazione basate sull'IA possono modellare il Costo Totale di Proprietà (TCO) di un asset per l'intero ciclo di vita. Un sistema di IA avrebbe analizzato non solo il prezzo di acquisto, ma avrebbe anche simulato migliaia di scenari, tra cui:

* Rischi nella filiera di fornitura dei pezzi di ricambio dalla Russia.

* Costi di manutenzione previsti basati sui dati di flotte simili.

* Impatto sull'operatività e sulla puntualità dei voli.

L'intelligenza artificiale avrebbe lanciato un segnale d'allarme, mostrando con i dati che i "risparmi" iniziali si sarebbero trasformati in un salasso finanziario. L'intelligenza artificiale trasforma l'intuizione in lungimiranza basata sui dati.

* L'errore di Interjet: la compagnia aerea ha accumulato un enorme debito fiscale con la SAT dal 2013, oltre ai debiti verso fornitori e creditori, operando per anni con un flusso di cassa negativo. Questa gestione finanziaria reattiva, che serve solo a spegnere gli incendi, è insostenibile. L'azienda era, per usare le parole del suo stesso CFO nel 2019, "tecnicamente in bancarotta" ben prima della pandemia.

* La soluzione AI: la gestione finanziaria moderna è proattiva grazie all'AI. Gli strumenti di AI per la finanza, come quelli utilizzati per il rilevamento delle frodi o la consulenza automatizzata, possono:

* Prevedere il flusso di cassa: analizzare gli andamenti delle entrate e delle uscite per segnalare con mesi di anticipo futuri problemi di liquidità.

* Ottimizzare la gestione delle spese: identificare le aree di spesa inefficienti e suggerire tagli.

* Automatizza gli adempimenti fiscali: riduci al minimo il rischio di errori e sanzioni.

* Rilevare le frodi: un'analisi delle transazioni di Interjet, in cui sono state segnalate possibili appropriazioni indebite, avrebbe potuto essere segnalata da un algoritmo addestrato a rilevare anomalie. L'intelligenza artificiale è l'organismo di controllo finanziario che non dorme mai.

* L'errore di Interjet: la compagnia aerea ha cercato di accontentare tutti. Ha offerto più spazio tra i sedili e snack gratuiti (come una compagnia aerea tradizionale), ma con prezzi che miravano a competere con le compagnie low cost, un dilemma che l'ha lasciata senza un chiaro modello di business. Questa mancanza di definizione l'ha lasciata intrappolata nel mezzo, priva della fedeltà dei clienti premium o dell'efficienza in termini di costi di Volaris o Viva Aerobus, che hanno guadagnato quote di mercato.

* La soluzione dell'IA: definire una nicchia di mercato non è più un'arte, è una scienza. L'IA può:

* Segmentazione avanzata della clientela: analizza i dati di acquisto, di navigazione e dei social media per identificare micro-segmenti di clienti con esigenze specifiche (ad esempio, viaggiatori d'affari che danno valore alla puntualità più di ogni altra cosa).

* Prezzi dinamici: adegua i prezzi in tempo reale non solo in base alla domanda, ma anche ai profili dei clienti, massimizzando i ricavi per posto.

* Personalizzazione su larga scala: offri automaticamente pacchetti e promozioni personalizzati a ogni tipo di viaggiatore, rafforzando la fidelizzazione. L'intelligenza artificiale ti dice esattamente chi è il tuo cliente e cosa desidera.

* L'errore di Interjet: la pandemia di COVID-19 è stata il colpo di grazia, ma l'azienda era già strutturalmente debole. La sua incapacità di adattarsi rapidamente a uno shock esterno di tale portata ha dimostrato la sua mancanza di resilienza.

* La soluzione AI: la resilienza aziendale nel 21° secolo è sinonimo di agilità. L'AI la promuove attraverso:

* Scenari di crisi modello: cosa accadrebbe se la domanda diminuisse del 90%? O se il prezzo del carburante raddoppiasse? L'intelligenza artificiale può simulare questi scenari e contribuire a creare solidi piani di emergenza, valutando rischi che possono variare da moderati a catastrofici.

* Automazione Robotica dei Processi (RPA): in tempi di crisi, ridurre i costi operativi è fondamentale. L'intelligenza artificiale può automatizzare le attività amministrative, contabili e di assistenza clienti, consentendo all'azienda di operare con una struttura molto più snella.

* L'errore di Interjet: molteplici rapporti e procedimenti legali indicano una gestione poco trasparente, possibili appropriazioni indebite e una complessa rete di società che ha reso difficile tracciare i fondi. Questa mancanza di trasparenza interna ed esterna distrugge la fiducia di investitori, dipendenti e creditori.

* La soluzione AI: l'AI può essere un potente strumento di governance aziendale. I sistemi di audit basati sull'AI possono analizzare milioni di email, contratti e transazioni per rilevare conflitti di interesse, modelli di frode o inadempienze alle policy, garantendo un livello di controllo umanamente impossibile.

Il crollo di Interjet non è solo la storia di una compagnia aerea. È un monito. In un mondo in cui l'intelligenza artificiale può prevedere i rischi, ottimizzare le finanze e comprendere i clienti in modo granulare, operare basandosi sull'intuito e su processi obsoleti è una scommessa troppo rischiosa. La domanda per ogni imprenditore in America Latina non è se adottare l'intelligenza artificiale, ma quanto velocemente farlo per costruire un'organizzazione più intelligente, agile e, in definitiva, a prova di futuro.