"Gli effetti dell'intelligenza artificiale non saranno naturalmente orientati verso l'inclusione o l'equità"

L'intelligenza artificiale (IA) viene spesso presentata come il prossimo apice dell'innovazione umana per il suo potenziale di rivoluzionare i settori industriali, trasformare le economie e migliorare la vita. Ma porterà davvero benefici a tutti o aggraverà le disparità esistenti?

La risposta dipende da come la tecnologia viene sviluppata, implementata e gestita. Senza un intervento deciso, il potenziale dell'IA sarà sfruttato per ottenere benefici limitati da coloro che antepongono il profitto alle persone.

È incoraggiante che i costi di sviluppo dell'IA siano promettenti. Mentre l'addestramento GPT-4 di OpenAI è costato 100 milioni di dollari, il modello comparabile della startup cinese DeepSeek ne è costato una frazione. Questa tendenza ha implicazioni promettenti per i paesi in via di sviluppo, che generalmente non dispongono delle ingenti risorse finanziarie necessarie per le precedenti innovazioni in ambito di IA, e che potrebbero presto essere in grado di accedere e sfruttare queste tecnologie a costi più contenuti. Le decisioni che prendiamo oggi determineranno se l'IA diventerà uno strumento di inclusione o di esclusione.

Per garantire che questa tecnologia sia al servizio dell'umanità, dobbiamo concentrarci sugli incentivi. Oggi, lo sviluppo dell'IA è in gran parte dettato dalle forze di mercato, con un'eccessiva attenzione all'automazione e alla monetizzazione dei dati personali . I pochi paesi all'avanguardia nelle tecnologie di IA stanno investendo miliardi di dollari in applicazioni che sostituiscono il lavoro e aggravano le disuguaglianze. A peggiorare la situazione, i sussidi pubblici si concentrano spesso sui meriti tecnici, spesso puntando all'efficienza, senza considerare adeguatamente il loro impatto sociale diretto e indiretto.

Quando i posti di lavoro scompaiono, tende a verificarsi instabilità economica, sociale e politica. Eppure, i finanziamenti pubblici continuano a essere destinati all'automazione. I governi devono riadattare gli incentivi per incoraggiare l'intelligenza artificiale a servire bisogni sociali, come il miglioramento dell'istruzione e dei risultati sanitari e la lotta al cambiamento climatico.

L'intelligenza artificiale dovrebbe potenziare, non sostituire, i lavoratori umani. L'invecchiamento della popolazione rappresenta una sfida significativa in alcuni paesi. Sebbene i robot domestici possano contribuire a risolvere alcuni dei problemi di una popolazione che invecchia, l'attuale frontiera dello sviluppo si concentra su priorità come le prestazioni dinamiche (correre, saltare o evitare ostacoli) in ambienti esterni, piuttosto che su funzioni incentrate sulla sicurezza e la praticità, sull'assistenza alla vita quotidiana o sulla gestione delle malattie croniche.

Questo compito non può essere affidato esclusivamente al capitale di rischio, che nel 2024 ha investito 131,5 miliardi di dollari in startup, investendo principalmente in tecnologie sopravvalutate e speculative come l'intelligenza artificiale generale. Modelli più mirati possono migliorare le diagnosi mediche, assistere i radiologi, prevedere disastri naturali e molto altro. Reindirizzare gli investimenti verso soluzioni che apportano un beneficio diretto alla società è essenziale per mantenere lo sviluppo dell'IA allineato al progresso collettivo, piuttosto che al valore per gli azionisti.

È inoltre necessario ridurre il divario tra economie sviluppate e in via di sviluppo . Il potenziale trasformativo dell'IA rimane ampiamente inutilizzato nei paesi a basso e medio reddito, dove infrastrutture inadeguate, capacità limitate e risorse scarse ne ostacolano l'adozione. Se non affrontato, questo divario tecnologico non farà che ampliare le disuguaglianze globali.

Si consideri cosa potrebbe fare l'intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria. Potrebbe ampliare l'accesso alla medicina personalizzata, offrendo ai pazienti in contesti con risorse limitate trattamenti su misura con maggiore efficacia e minori effetti collaterali. Potrebbe facilitare la diagnosi, aiutando i medici a individuare le malattie in modo più precoce e accurato. E potrebbe migliorare la formazione medica, utilizzando l'apprendimento adattivo e il feedback in tempo reale per formare i professionisti sanitari nelle aree svantaggiate.

Più in generale, i sistemi di apprendimento adattivo basati sull'intelligenza artificiale stanno già personalizzando i contenuti didattici per soddisfare le esigenze individuali e colmare le lacune conoscitive . I sistemi di tutoraggio basati sull'intelligenza artificiale offrono un insegnamento personalizzato che aumenta il coinvolgimento e migliora i risultati. Rendendo molto più facile l'apprendimento di una nuova lingua e l'acquisizione di nuove competenze, la tecnologia potrebbe favorire una massiccia espansione delle opportunità economiche, soprattutto per le comunità emarginate.

Gli utilizzi non si limitano all'assistenza sanitaria e all'istruzione. Il modello digitale inclusivo dell'Università di Oxford dimostra che dotare i gruppi emarginati, in particolare donne e giovani, di competenze digitali consente loro di partecipare all'economia digitale globale, riducendo le disparità di reddito.

Ma la cooperazione globale è fondamentale per sfruttare appieno questi benefici. L'IA deve essere affrontata collettivamente, ad esempio attraverso iniziative Sud-Sud per creare soluzioni su misura per le circostanze e le esigenze dei Paesi in via di sviluppo. Promuovendo partnership e condivisione delle conoscenze, i Paesi a basso e medio reddito possono colmare il divario tecnologico e garantire che l'IA sia al servizio di un'ampia gamma di stakeholder, oltre a quelli dominanti.

Poi c'è la questione della sicurezza e dell'uso etico. Queste questioni devono essere affrontate anche su scala globale. Senza solidi quadri etici, l'IA può essere utilizzata – ed è già stata utilizzata – per scopi dannosi, dalla sorveglianza di massa alla diffusione di disinformazione.

La comunità internazionale dovrà concordare principi condivisi per garantire che l'IA sia utilizzata in modo coerente e responsabile. Le Nazioni Unite, attraverso piattaforme inclusive come la Commissione per la Scienza e la Tecnologia per lo Sviluppo, possono contribuire a definire le normative globali. Le priorità chiave dovrebbero essere la trasparenza (garantire che il processo decisionale in materia di IA sia discernibile e comprensibile), la sovranità dei dati (proteggere il controllo di individui e Paesi sui propri dati), la prevenzione dei danni (proibire le applicazioni che minano i diritti umani) e l'accesso equo. Le iniziative multilaterali per sviluppare infrastrutture e competenze digitali possono contribuire a garantire che nessun Paese venga lasciato indietro.

Questo non è un problema che riguarda solo i decisori politici e il settore privato. Nel corso della storia, il cambiamento radicale è spesso partito dal basso. Il suffragio femminile, il movimento per i diritti civili e l'attivismo per il clima sono tutti nati da iniziative dal basso che si sono trasformate in potenti forze di cambiamento. Un movimento simile è necessario per orientare l'IA nella giusta direzione. Gli attivisti possono evidenziare i rischi di un'IA non regolamentata e fare pressione su governi e aziende affinché diano priorità all'innovazione incentrata sull'uomo.

Gli effetti sociali, economici e politici dell'IA non saranno naturalmente orientati verso l'inclusione o l'equità. I governi devono orientare gli incentivi verso un'innovazione che valorizzi il potenziale umano. Le organizzazioni globali devono stabilire quadri etici per salvaguardare i diritti umani e la sovranità dei dati. E la società civile deve responsabilizzare i leader politici e aziendali.

Le decisioni prese oggi determineranno se l'intelligenza artificiale diventerà un ponte o un divario tra ricchi e poveri del mondo. La collaborazione internazionale, la governance etica e la pressione pubblica possono garantire che prendiamo le decisioni giuste.

SHAMIKA SIRIMANNE (*) E XIAOLAN FU (**)

(*) Consigliere senior del Segretario generale delle Nazioni Unite per il commercio e lo sviluppo.

(**) Direttore fondatore del Centro per la tecnologia e la gestione per lo sviluppo e professore di tecnologia e sviluppo internazionale presso l'Università di Oxford.