Un'invenzione rivoluzionaria: progettano uno stetoscopio che rileva i danni cardiaci utilizzando l'intelligenza artificiale.

Un gruppo di scienziati messicani ha progettato e costruito uno stetoscopio digitale che, utilizzando l'intelligenza artificiale (algoritmi), identifica i suoni cardiaci irregolari e li visualizza come segni di danni alle valvole cardiache, il che potrebbe rappresentare uno strumento prezioso per la diagnosi preliminare.

In una nota, l'Istituto Politecnico Nazionale (IPN) ha indicato che lo sviluppo, realizzato dai dottori Diana Bueno Hernández e José Alberto Zamora Justo, appartenenti all'Unità Professionale Interdisciplinare di Biotecnologia (UPIBI), in collaborazione con Víctor Manuel Arena Cantoran, raggiunge attualmente un'accuratezza del 96%.

Secondo le informazioni, il sistema è stato addestrato utilizzando reti neurali per classificare i suoni cardiaci e identificare possibili danni . Gli specialisti hanno spiegato che gli stetoscopi convenzionali funzionano attraverso vibrazioni e movimenti meccanici trasmessi dalla membrana della campana alle orecchie.

Al contrario, questa tecnologia, oltre alla campana, incorpora un microfono, un microprocessore che cattura, elabora e classifica i suoni cardiaci e li visualizza su un display TFT ( Thin Film Transistor ) da 240 x 320 pixel.

Il dispositivo è portatile e completamente integrato (non dipende da un PC o da un dispositivo mobile per il funzionamento). È dotato di una batteria ricaricabile da 5 volt e di una porta di ricarica USB. Per garantire il corretto assemblaggio dei componenti interni, l'alloggiamento dello stetoscopio è stato stampato in 3D con polimero PLA (acido polilattico).

Attualmente, hanno osservato, questo strumento medico identifica suoni cardiaci come S3 e S4, entrambi componenti anomali del ciclo cardiaco e indicatori di insufficienza cardiaca, comunemente noti come soffi.

"S3 è generato dal rapido afflusso di sangue nel ventricolo e può essere rilevato nella regione della valvola mitrale (ventricolo sinistro) o tricuspide (ventricolo destro), mentre S4 si verifica durante la contrazione atriale ", hanno spiegato.

Gli scienziati non escludono di migliorare il prototipo affinché possa contribuire anche alla prediagnosi di altre patologie cardiache , anche se hanno sottolineato che l'obiettivo non è quello di sostituire la diagnosi di uno specialista, ma piuttosto di fornirgli uno strumento che renda la rilevazione più precisa.

Hanno anche notato che le dimensioni della campana possono essere modificate per adattare il dispositivo all'esame dei bambini e che la classificazione specifica della condizione può essere incorporata sullo schermo, oltre ai segnali. "Questo è di grande rilevanza, poiché le malattie cardiache sono la principale causa di morte in Messico", hanno spiegato.

A livello globale, hanno ricordato, esistono strumenti basati sull'apprendimento automatico e sul deep learning per la classificazione del battito cardiaco; tuttavia, non esistono tecnologie completamente autonome (embedded) . Pertanto, a breve inizieranno il processo di registrazione dei brevetti.