Le aziende spagnole non riescono a connettersi con la rivoluzione dell'intelligenza artificiale

C'è consenso sul fatto che l'intelligenza artificiale rappresenti una delle rivoluzioni più significative degli ultimi tempi, grazie alla sua capacità di automatizzare attività ripetitive, migliorare il servizio clienti e analizzare i dati con una precisione sorprendente, ma l'adozione su larga scala da parte delle aziende spagnole rimane una sfida aperta. In un'economia in cui le PMI rappresentano il 99,78% della popolazione, la sua implementazione si presenta complessa, poiché queste aziende dispongono di risorse finanziarie e umane limitate, una realtà che contrasta con quella delle grandi aziende che, pur disponendo di una forza sufficiente, sono riuscite a cavalcare l'onda degli algoritmi e a sfruttarne appieno il potenziale.

Il risultato è una comunità imprenditoriale che avanza a due velocità, creando un divario che non solo mina la competitività individuale di quelle in ritardo, ma minaccia anche di ostacolare la crescita complessiva del Paese. Il rapporto "Indicatori dell'uso dell'intelligenza artificiale in Spagna 2024", di Ontsi e Red.es, fornisce dati sulla disuguaglianza e mostra che in alcuni casi si è persino registrato un calo nell'adozione dell'IA. È il caso delle organizzazioni da 10 a 49 dipendenti: nel 2022, il 9,4% utilizzava questa tecnologia, ma nel 2024 solo l'8,6% . Nel segmento da 50 a 249 dipendenti, l'aumento in questo periodo è stato minimo, passando dal 20% al 20,6%. È nelle aziende con più di 249 dipendenti che l'intelligenza artificiale ha trovato la sua nicchia più fertile: la penetrazione ha raggiunto il 44% nel 2024, rispetto al 41,2% di due anni fa.

Confrontandoci con l'Europa, la conclusione è che altri hanno preso il timone. Nella classifica delle aziende con dieci o più dipendenti che utilizzano almeno una tecnologia di intelligenza artificiale, il nostro Paese scende al quattordicesimo posto (11,3%), al di sotto della media UE-27 (13,5%). Il documento spiega che la crescita a un ritmo inferiore a quello dell'UE nel suo complesso (2,1 punti contro 5,5) ci ha portato in questa posizione.

Le aziende dell'UE che utilizzano

almeno una tecnologia di intelligenza artificiale

2024

% del numero totale di aziende

di più di 10 lavoratori

Evoluzione delle aziende

che utilizzano l'intelligenza artificiale in Spagna

2021-2024

Per dimensione. In % del totale

Motivi per non utilizzare l'intelligenza artificiale

2024

% sulle aziende che hanno considerato

acquisire un po' di tecnologia dell'IA

Disponibilità

o qualità di

i dati

Fonte: INE / Ontsi / Red.es

Le aziende dell'UE che utilizzano almeno

una tecnologia AI / 2024

% del numero totale di aziende con più di 10 dipendenti

Evoluzione delle aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale in Spagna

2021-2024

Per dimensione. In % del totale

Motivi per non usare l'IA / 2024

% sulle aziende che hanno considerato acquisire un po' di tecnologia dell'IA

Disponibilità

o qualità di i dati

Fonte: INE / Ontsi / Red.es

La posta in gioco è alta perché l'intelligenza artificiale è diventata un pilastro fondamentale del progresso . Se le aziende non saranno in grado di adottarla, l'impatto negativo si farà sentire su più fronti, con un'inevitabile perdita di competitività nazionale e un indebolimento del Paese sulla scena globale.

"L'intelligenza artificiale offre opportunità concrete per aumentare la produttività, ottimizzando i processi interni, personalizzando le relazioni con i clienti o anticipando la domanda", riassume Julio Linares, presidente della Commissione per la Società Digitale di CEOE. Questo si riflette nel documento "Generative AI Use Cases", redatto dal Gruppo di Lavoro Dati e Intelligenza Artificiale dell'associazione dei datori di lavoro.

Questi vantaggi vengono già sfruttati dalle grandi aziende, ma non nella stessa misura da quelle più piccole, come dimostra il rapporto "L'impatto dell'IA sull'economia" di BBVA Research, che rivela che in Spagna il 40% utilizza soluzioni di IA rispetto all'8% delle PMI. "Un'adozione più attiva da parte delle grandi aziende può e deve essere d' ispirazione per l'ecosistema delle PMI . Senza un approccio inclusivo, corriamo il rischio di ampliare il divario digitale tra di esse", afferma lo studio.

Per colmare il divario, Linares sostiene che sia fondamentale rafforzare i meccanismi di supporto alla digitalizzazione delle PMI, sia in termini di finanziamento che di formazione: "Noi di CEOE abbiamo insistito sulla necessità di ampliare e migliorare programmi come Kit Digital, nonché di promuovere la collaborazione pubblico-privato per facilitare l'accesso a soluzioni di intelligenza artificiale su misura, comprensibili e utili per le piccole imprese". Questo è un momento decisivo che non ammette passi falsi. "Non salire su questo carro", avverte, "implica non solo una perdita di competitività, ma anche una limitazione dell'efficienza operativa e della capacità di adattarsi a un mercato sempre più digitale".

Sancho Lerena, CEO di Pandora FMS ed esperto in gestione e sicurezza IT, sottolinea che la Spagna è ancora lontana dal raggiungere l'obiettivo del piano "Spagna Digitale 2025", che prevedeva che almeno il 25% delle aziende utilizzasse l'intelligenza artificiale e i big data quest'anno. Sottolinea che la necessità di intervento più urgente riguarda le PMI: "Sono soffocate, concentrate a spegnere i propri incendi e trovano difficile applicare tecnologie dirompenti che richiedono a determinati membri del personale di dedicare tempo alla ricerca, alla sperimentazione e all'implementazione". Lerena è tuttavia chiaro sul fatto che voltare le spalle all'intelligenza artificiale diventerà una condanna a morte: "Le aziende che non la integreranno cesseranno di essere competitive e scompariranno".

Gli esperti concordano sul fatto che, affinché l'intelligenza artificiale possa permeare l'intera comunità imprenditoriale, comprese le PMI, queste ultime debbano comprenderne i risultati tangibili che può avere sulle loro attività. Jacobo Garnacho, direttore AI e Dati di IBM, sottolinea che non si tratta di implementare la tecnologia per seguire una tendenza, ma piuttosto di identificare i casi d'uso in cui aggiungerà valore, un'attività oggi più facile per due motivi.

Il primo è che "da diversi anni, i modelli di linguaggio di piccole dimensioni (SLM) stanno guadagnando terreno, richiedendo meno risorse, sono progettati per compiti specifici e sono facili da adattare ad ambienti specifici", spiega. Il secondo è che "un numero crescente di aziende, tra cui IBM, sta cercando di commercializzare soluzioni che possano essere implementate rapidamente e integrate con i sistemi aziendali esistenti, aprendo le porte alle piccole imprese senza la necessità di creare una grande infrastruttura". Garnacho osserva che le aziende tecnologiche come IBM si impegnano a fornire soluzioni più accessibili e "pronte all'uso" e, inoltre, collaborano con una rete di partner che le aiuta ad adattarle il più possibile alle esigenze specifiche di ciascun cliente.

Un recente studio IBM indica che l'89% dei CEO spagnoli prevede un ritorno positivo sull'efficienza dell'IA entro il 2027, sebbene solo il 23% delle iniziative abbia raggiunto il ROI previsto negli ultimi anni. "L'IA è alla portata di tutti e la vera sfida è sapere come trasformare la 'sperimentazione' in un impatto duraturo ", suggerisce. IBM ha sviluppato una piattaforma, Watsonx, che, secondo Garnacho, consente a chiunque, indipendentemente dalla fase in cui si trova, di sfruttare l'intelligenza artificiale.

Per ora, alcuni settori stanno aprendo la strada. Alberto García Arrieta, responsabile Data & AI di Accenture, afferma che l'intelligenza artificiale sta avendo il maggiore impatto nei settori che gestiscono grandi volumi di dati e competono nell'innovazione: tecnologia, comunicazioni, finanza, energia e servizi pubblici, commercio al dettaglio, turismo e industria avanzata. "Avevano già solide basi nella gestione dei dati, che hanno permesso loro di adottare l'IA più rapidamente", osserva. Sottolinea inoltre che stanno andando oltre l'automazione di attività isolate, poiché "stanno riprogettando interi processi con agenti intelligenti per aumentare l'efficienza, migliorare prodotti e servizi e rafforzare il loro vantaggio competitivo".

García Arrieta distingue tra soluzioni che si limitano ad automatizzare le attività e quelle che trasformano significativamente i processi aziendali. I dati trattati dall'esperto dipingono il quadro di una questione irrisolta: "Secondo il nostro ultimo studio 'Europe's AI Reckoning', il 55% delle aziende spagnole non investe in modo significativo nell'IA. In molte organizzazioni, l'IA generativa è ancora in fase pilota e non è completamente integrata nei processi, il che indica che c'è ancora molta strada da fare".

Secondo il rapporto di Ontsi e Red.es, sono diverse le ragioni alla base della riluttanza delle aziende a esplorare le tecnologie di intelligenza artificiale. La più comune è la scarsa consapevolezza , espressa dal 78,9%, seguita dalla scarsa chiarezza sulle conseguenze legali del suo utilizzo (49,2%) e dalle difficoltà relative alla disponibilità o alla qualità dei dati (48,3%).

García Arrieta di Accenture parla di "mancanza di formazione, scarsità di talenti specializzati e difficoltà nell'identificare casi d'uso con un impatto reale". La grande sfida ora, come ha sottolineato anche IBM, "è proprio passare dalla fase di sperimentazione all'adozione di massa, che ci consente di cogliere appieno il valore che l'IA può apportare".

Nonostante gli innegabili vantaggi e il potenziale trasformativo dell'IA, persistono dubbi. Un recente studio di Capgemini rivela che quasi la metà delle aziende in tutto il mondo che stanno ampliando l'utilizzo di agenti di IA afferma di fidarsi pienamente delle loro capacità, mentre in Spagna il livello di fiducia scende al 33% . Francisco Monzonis, Chief AI Officer di Capgemini, attribuisce questo fenomeno a una serie di circostanze. "Esistono preoccupazioni relative alla privacy dei dati, a potenziali pregiudizi e alla stessa opacità dell'IA, che spesso opera come una 'scatola nera'", inizia sottolineando. Questo è un aspetto cruciale per le aziende, che, soprattutto dallo scorso anno, stanno rafforzando le proprie strutture interne assumendo professionisti specializzati in ambito normativo per garantire la conformità normativa.

Un'altra sfida che, a suo avviso, determina l'atteggiamento verso questa tecnologia è la governance dei dati, sia interna che esterna all'azienda. Vale la pena ricordare che la qualità delle informazioni è essenziale per la corretta esecuzione dei programmi , quindi se contengono errori, è probabile che i risultati siano inaccurati.

Anche la formazione del personale per interagire con gli strumenti di intelligenza artificiale è un aspetto fondamentale da monitorare. "Si tratta di garantire che le persone abbiano le competenze, le capacità e la conoscenza di come l'intelligenza artificiale possa aiutarle nel loro lavoro quotidiano e nei diversi processi aziendali. Deve essere affrontato orizzontalmente perché riguarda tutti i reparti, non solo l'IT."

Il rapporto della società di consulenza rivela inoltre che solo una minoranza delle organizzazioni spagnole ha una visione chiara della sua applicazione. Appena il 27% distingue tra IA, IA generativa e agenti di IA, e solo il 21% sa come integrare efficacemente la tecnologia. "Una scarsa comprensione può portare a implementazioni inefficaci, influenzare le aspettative e generare resistenza al cambiamento. Tra gli effetti negativi rientrano la mancata identificazione corretta del caso d'uso e, di conseguenza, il mancato raggiungimento dell'efficienza e del valore aziendale che l'IA può offrire", avverte Francisco Monzonis.

Settori come l'industria alberghiera sono al di sopra della media nell'utilizzo di questo tipo di soluzione (11,9% contro 11,4%), secondo il rapporto Ontsi e Red.es. Trasporto e stoccaggio si classificano al penultimo posto, con un tasso di penetrazione dell'8,7%.

In questo contesto, il supporto si posiziona come un elemento cruciale per orientare le aziende, in particolare le PMI, nella scelta delle soluzioni più adatte alle loro esigenze specifiche. Carlos López-Blanco, presidente della Commissione per la Digitalizzazione della Camera di Commercio di Spagna, ritiene che, dato il continuo bombardamento che ricevono, il primo passo sia aiutarle a comprendere il mondo dell'intelligenza artificiale , ovvero quali strumenti basati su questa tecnologia siano utili per la loro attività e quali no. "Le Camere di Commercio, Red.es e altre organizzazioni svolgono un'attività di consulenza essenziale per sensibilizzare sull'importanza dell'utilizzo della tecnologia e per aiutarle a capire quali servizi basati sull'intelligenza artificiale disponibili sul mercato possano apportare valore aggiunto", aggiunge.

Sebbene l'IA faccia notizia quotidianamente, López-Blanco sottolinea che le aziende non si trovano ad affrontare un fenomeno nuovo, poiché l'uso della tecnologia ha sempre rappresentato un fattore competitivo per le PMI. "L'IA rappresenta un salto evolutivo perché consente soluzioni molto più sofisticate e consolidate", chiarisce. I suoi vantaggi vanno da una maggiore efficienza a una conoscenza approfondita dei clienti, del mercato e della concorrenza. "La grande sfida per la struttura industriale spagnola è la crescita delle PMI. Possono crescere solo grazie alla tecnologia e oggi l'intelligenza artificiale è un elemento essenziale in questo processo", conclude.

Le aziende spagnole stanno procedendo con cautela di fronte alla febbre degli algoritmi, un percorso senza ritorno che ridefinirà il corso degli affari.