Classement de la puissance de l'IA bouleversé : OpenAI et Google montent tandis qu'Anthropic chute, selon un rapport de Poe

Le dernier rapport d'utilisation de Poe montre qu'OpenAI et Google renforcent leurs positions dans les catégories clés de l'IA tandis qu'Anthropic perd du terrain et que les capacités de raisonnement spécialisées émergent comme un champ de bataille concurrentiel crucial.

Selon les données publiées aujourd'hui par Poe , une plateforme offrant l'accès à plus de 100 modèles d'IA, des changements importants de parts de marché se sont produits dans toutes les principales catégories d'IA entre janvier et mai 2025. Les données, tirées des abonnés de Poe, offrent une visibilité rare sur les préférences réelles des utilisateurs au-delà des références du secteur.

« En tant que passerelle universelle vers plus de 100 modèles d'IA, Poe offre une vision unique des tendances d'utilisation au sein de l'écosystème », a déclaré Nick Huber, responsable de l'écosystème IA chez Poe, dans une interview exclusive accordée à VentureBeat. « Les phénomènes les plus surprenants du moment sont l'innovation rapide (trois fois plus de lancements entre janvier et mai 2025 qu'à la même période en 2024), un paysage concurrentiel de plus en plus diversifié, et le succès incontestable des modèles de raisonnement pour le début de l'année 2025. »

En termes de génération de texte de base, GPT-4o d'OpenAI a conservé sa position dominante avec 35,8 % de part de messages, tandis que la nouvelle famille GPT-4.1 de l'entreprise a rapidement atteint 9,4 % d'utilisation quelques semaines après son lancement. Gemini 2.5 Pro de Google a également atteint environ 5 % de part de messages peu après son lancement.

Ces gains se sont largement faits au détriment des modèles Claude d'Anthropic, dont la part de marché a diminué de 10 % en valeur absolue au cours de la période considérée. Le rapport indique que Claude 3.7 Sonnet a désormais largement remplacé le précédent Claude 3.5 Sonnet dans la préférence des utilisateurs, bien que ce dernier conserve une part d'utilisation notable de 12 %.

DeepSeek , qui a connu une croissance virale plus tôt cette année, a vu son élan ralentir, car ses concurrents ont lancé leurs propres modèles de raisonnement abordables et détaillés. La part de messages de DeepSeek R1 est passée d'un pic de 7 % mi-février à 3 % fin avril.

La tendance la plus significative identifiée dans le rapport est peut-être la croissance spectaculaire des modèles de raisonnement spécialisés, qui sont passés d’environ 2 % à 10 % de tous les messages texte envoyés sur Poe depuis le début de 2025.

« Les modèles de raisonnement, même à leurs débuts, ont démontré une remarquable capacité à gérer des tâches complexes avec une précision accrue », a déclaré Huber à VentureBeat. « Les premiers utilisateurs y voient clairement un intérêt et sont prêts à accepter les compromis en termes de coût et de temps de traitement pour obtenir de meilleurs résultats. »

Sur ce segment en forte croissance, Gemini 2.5 Pro s'est rapidement imposé comme leader, captant environ 31 % des modèles de raisonnement utilisés en seulement six semaines après son lancement. Il domine désormais la catégorie, devant les modèles Claude spécialisés dans le raisonnement.

OpenAI continue d'innover rapidement dans ce domaine, en publiant plusieurs modèles de raisonnement ( o1-pro , o3-mini , o3-mini-high , o3 et o4-mini ) au cours des quatre premiers mois de 2025 seulement. Le rapport indique que les utilisateurs de Poe adoptent rapidement les dernières offres d'OpenAI, passant d'anciens modèles comme o1 à des alternatives plus récentes comme o3.

Le rapport a également noté l'émergence de modèles de raisonnement hybrides, tels que Gemini 2.5 Flash Preview et Qwen 3 , capables d'ajuster dynamiquement leur niveau de raisonnement au sein des conversations. Cependant, ces modèles ne représentent actuellement qu'environ 1 % de l'utilisation des modèles de raisonnement.

Les analystes du secteur suggèrent que cette évolution vers des capacités de raisonnement spécialisées signale un marché de l'IA en pleine maturité où la génération de texte brut devient une marchandise, obligeant les fournisseurs à se différencier par des capacités à plus forte valeur ajoutée qui peuvent entraîner des prix plus élevés.

Le marché de la génération d'images semble de plus en plus compétitif, la famille Imagen 3 de Google passant régulièrement d'environ 10 % à 30 % de parts de marché en 2025, rivalisant désormais avec la famille de modèles FLUX du leader de la catégorie Black Forest Labs, qui détenait collectivement environ 35 % de parts de marché fin avril.

GPT-Image-1 d'OpenAI, introduit dans l'API fin avril, a rapidement atteint 17 % d'utilisation de la génération d'images en seulement deux semaines, reflétant son adoption virale dans l' application ChatGPT tout au long du mois de mars et début avril.

Le rapport indique que les modèles FLUX ont maintenu leur part de pluralité globale dans la génération d'images sur Poe, mais ont connu une baisse modérée d'environ 45 % à 35 % au cours de la période de référence.

Cette compétition à trois entre Google , OpenAI et Black Forest Labs marque un tournant majeur par rapport au début de l'année 2024, lorsque les variantes Midjourney et Stable Diffusion dominaient le marché. L'amélioration rapide de la qualité d'image, du respect des instructions et de la vitesse de rendu a transformé cette catégorie en l'un des champs de bataille les plus acharnés de l'IA.

L'adoption par les entreprises de la génération d'images s'est considérablement accélérée au cours des six derniers mois, selon des données supplémentaires du secteur, les services marketing et les agences créatives intégrant de plus en plus ces outils dans leurs flux de production.

Dans le domaine de la génération vidéo, la nouvelle gamme de modèles Kling du laboratoire chinois Kuaishou a rapidement révolutionné le marché, captant collectivement environ 30 % des parts de marché. Plus particulièrement, Kling-2.0-Master a atteint 21 % de la génération vidéo totale sur PoE fin avril, trois semaines seulement après sa sortie.

Veo 2 de Google a maintenu une position forte avec environ 20 % de parts de marché après son lancement en février, tandis que le pionnier de la catégorie, Runway, a vu sa part d'utilisation diminuer considérablement, passant d'environ 60 % à 20 % tout au long de la période de référence.

La vitesse de pénétration du marché par Kling met en évidence la rapidité avec laquelle le paysage concurrentiel peut évoluer dans les catégories d'IA émergentes, où les acteurs établis peuvent ne pas conserver leurs avantages initiaux alors que les nouveaux arrivants itèrent et s'améliorent rapidement.

La génération de vidéos reste l'application d'IA grand public la plus gourmande en ressources de calcul, les modèles nécessitant une puissance de traitement importante pour créer des clips, même courts. De ce fait, son utilisation est plus limitée que celle de la génération de texte ou d'images, mais la baisse rapide des coûts et l'amélioration de la qualité devraient favoriser une adoption plus large d'ici 2025.

Les premières entreprises à adopter cette technologie sont les agences de publicité, les créateurs de contenu pour les réseaux sociaux et les plateformes éducatives qui ont commencé à intégrer la vidéo générée par l'IA dans leurs stratégies de contenu malgré les limites actuelles de la technologie.

ElevenLabs reste leader dans le secteur de la génération audio, répondant à environ 80 % des demandes de synthèse vocale des abonnés au cours de la période considérée. Cependant, le rapport met en évidence l'émergence de nouveaux concurrents, comme Cartesia , Unreal Speech , PlayAI et Orpheus , qui proposent des options vocales, des effets et des modèles tarifaires différenciés.

Cette domination du marché par un seul acteur contraste fortement avec la concurrence plus fragmentée des autres catégories d'IA. Les experts du secteur attribuent le leadership continu d'ElevenLabs à son entrée précoce sur le marché, à sa vaste bibliothèque vocale et à ses améliorations constantes de la qualité, qui lui ont permis de conserver une longueur d'avance technique sur ses concurrents.

Les nouveaux acteurs réussissent en ciblant des niches de marché spécifiques. Unreal Speech a gagné en popularité auprès des producteurs de podcasts et des éditeurs de livres audio en proposant des voix off spécialisées et des capacités de prise en charge de la palette émotionnelle. Cartesia , quant à elle, s'est concentrée sur les voix multilingues aux accents authentiques, suscitant l'intérêt des entreprises internationales et des plateformes éducatives.

Le marché de l'IA audio devrait connaître une croissance substantielle d'ici 2025, les capacités de synthèse vocale atteignant une qualité proche de celle des humains et trouvant des applications dans le service client, les solutions d'accessibilité et la création de contenu. Les besoins en calcul relativement faibles par rapport à la génération vidéo permettent un déploiement et une expérimentation plus larges.

La nature dynamique du paysage des modèles d’IA présente à la fois des opportunités et des défis pour les entreprises qui intègrent ces technologies.

« Il peut être difficile de suivre les dernières avancées en matière d'IA, et le rythme ne fait que s'accélérer », a déclaré Huber à VentureBeat. « Si votre entreprise exploite déjà l'IA à grande échelle, il est essentiel d'investir dans des pipelines d'évaluation robustes et indépendants des fournisseurs, car le modèle le plus performant ce mois-ci pourrait être le pire le mois prochain. »

Cette volatilité des préférences des modèles souligne la valeur des plateformes comme Poe qui offrent un accès à plusieurs modèles via une interface unique, permettant aux utilisateurs de comparer les résultats et de s'adapter à l'évolution de l'écosystème de l'IA.

Les analystes du secteur suggèrent que l’importance croissante des capacités de raisonnement pourrait signaler un changement dans la manière dont les entreprises évaluent et déploient les modèles d’IA, avec une attention croissante portée à la précision et à la fiabilité des tâches complexes plutôt qu’à la simple rapidité ou à la rentabilité.

Alors que les laboratoires pionniers continuent de proposer des modèles toujours plus performants à un rythme accéléré, les entreprises sont confrontées à des choix difficiles : standardiser sur des plateformes spécifiques ou maintenir la flexibilité. De nombreux leaders de l'IA en entreprise adoptent une approche portefeuille, utilisant différents modèles pour différentes tâches, tout en conservant la possibilité de changer de fournisseur à mesure que les fonctionnalités évoluent.

« Ce sera un espace important à surveiller, en particulier parmi les fournisseurs de pointe, car il représente le meilleur de ce que l’IA peut actuellement accomplir », a noté Huber à propos des modèles de raisonnement.

Le rapport indique que les capacités multimédias deviennent également de plus en plus compétitives, ce qui suggère que la génération de texte, longtemps l’objectif principal du développement de l’IA, pourrait céder la place à un écosystème plus équilibré où la génération d’images, de vidéos et d’audio joue des rôles tout aussi importants.

Les entreprises qui réussiront à naviguer dans ce paysage complexe seront probablement celles qui maintiendront des cadres d’évaluation axés sur des cas d’utilisation spécifiques plutôt que de courir après les dernières versions de modèles, tout en construisant simultanément une infrastructure technique qui permet une adoption rapide lorsque des améliorations significatives apparaissent.

Alors que les modèles d'IA continuent leur jeu de chaises musicales au sommet des classements, une chose devient claire : sur le marché actuel, la couronne reste rarement sur la même tête pendant longtemps - et les entreprises qui parient leur avenir sur le champion de l'IA d'hier pourraient se retrouver alignées sur le champion de demain.