L'IA dans la santé. Vademecum Digest, 3-8 novembre 2025

Le ministère russe de la Santé a résumé les résultats de la mise en œuvre de l'IA dans le secteur de la santé pour la période 2019-2024.

La revue « Santé nationale » a publié un bilan du développement des technologies d'intelligence artificielle dans la médecine russe entre 2019 et 2024, réalisé par le ministre de la Santé, Mikhaïl Mourachko, et ses collaborateurs. Durant cette période, 215 projets ont été mis en œuvre dans les centres de recherche du ministère de la Santé, 22 normes de réglementation du marché ont été approuvées et l'investissement total dans le secteur a atteint 4,7 milliards de roubles, dont 1,8 milliard alloués par Moscou à une expérimentation des technologies de vision par ordinateur. La dernière partie du bilan est consacrée aux perspectives du secteur : la prochaine étape de développement est identifiée comme reposant sur des modèles multimodaux et linguistiques capables de servir d'assistants numériques et d'appuyer les décisions médicales et de gestion.

Tricolor lancera un service de télémédecine doté de modules de réseaux neuronaux.

Tricolor a lancé « Tricolor Health », un nouveau service qui combine télémédecine et intelligence artificielle. La plateforme permettra aux utilisateurs de consulter des médecins en ligne, de suivre leurs mensurations, de surveiller leur santé et de recevoir des recommandations pour leur bien-être physique et mental. Dans une prochaine phase, le projet sera enrichi de trois modules de réseaux neuronaux : « IA-Dermatologie » pour le dépistage précoce des maladies de peau, « IA-Psychologie » pour un soutien émotionnel et « IA-Biomarqueurs » pour l’analyse de la santé à partir de selfies vidéo.

L'université Sechenov a créé un assistant d'intelligence artificielle pour préparer les professionnels de la santé à l'accréditation.

Des spécialistes de l'Université Sechenov ont développé un assistant numérique, « InfoMedica AI », destiné à former et préparer les médecins à l'accréditation. Ce système, basé sur l'intelligence artificielle, analyse les cas cliniques et génère des réponses détaillées comprenant des diagnostics, des plans de diagnostic et de traitement, ainsi que des recommandations pour les patients, en s'appuyant sur les ressources pertinentes de la bibliothèque d'accréditation de l'université. Dans un premier temps, le projet sera mis en œuvre pour les spécialistes en cardiologie, pneumologie et urologie, avant d'être adapté à d'autres spécialités médicales.

Agenda international

Microsoft crée une équipe pour développer une « superintelligence » médicale.

Microsoft crée une nouvelle division, la MAI Superintelligence Team, afin de développer des systèmes d'IA spécialisés capables de surpasser les humains dans des domaines professionnels spécifiques, en commençant par le diagnostic médical. Mustafa Suleiman, responsable de l'IA chez Microsoft, a annoncé que l'entreprise investit massivement et attire des chercheurs de renom, dont Karen Simonyan, ancienne de DeepMind. Ce projet vise à créer une « superintelligence médicale » : des modèles d'IA sûrs et hautement spécialisés, capables d'accélérer les diagnostics, d'aider les médecins dans leur prise de décision et d'améliorer la précision des données cliniques.

Un « juge IA » a été créé aux États-Unis pour examiner des textes cliniques.

Des chercheurs de l'Université du Wisconsin (États-Unis) ont mis au point un système d'« IA évaluatrice » permettant de vérifier automatiquement la qualité des textes médicaux générés par des réseaux neuronaux. Cette nouvelle approche permet d'évaluer l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des résumés cliniques sans intervention humaine, réduisant ainsi le temps d'analyse de 10 minutes à 22 secondes. Le modèle GPT-o3-mini a obtenu les meilleurs résultats, avec un taux de concordance de 82 % avec les évaluations d'experts. Les développeurs estiment que cette technologie simplifiera le contrôle qualité de la documentation médicale et permettra, à terme, d'unifier la création et la validation des textes au sein d'un seul système d'IA.

Recherche

L'intelligence artificielle a appris à détecter la maladie de Parkinson avec une précision de 94 %.

Une équipe de chercheurs indiens et américains a mis au point une plateforme web basée sur l'intelligence artificielle pour le diagnostic précoce et précis de la maladie de Parkinson. Ce système combine l'IRM, la TEMP, les biomarqueurs du liquide céphalo-rachidien et les paramètres cliniques, identifiant la maladie avec une précision de 93,7 %, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles. Le modèle, construit sur un réseau neuronal et le modèle multimodal GPT-4o mini, analyse non seulement les images et les paramètres biochimiques, mais explique également le raisonnement diagnostique aux médecins. Les développeurs soulignent que cette technologie peut faciliter le dépistage précoce, le choix du traitement et le suivi des patients.

Des chercheurs américains ont testé un format d'IA sûr pour l'enseignement médical.

Des chercheurs de la faculté de médecine de Dartmouth (États-Unis) ont testé une méthode d'apprentissage basée sur l'intelligence artificielle et utilisant la technologie d'augmentation de la recherche (RAG), qui sélectionne les réponses exclusivement à partir de ressources pédagogiques validées. Ce système, baptisé NeuroBot TA, a été utilisé par plus de 180 étudiants en médecine et a démontré une grande précision et une personnalisation poussée de l'apprentissage. L'IA les a aidés à comprendre des notions de neuroanatomie, de physiologie et de syndromes cliniques, se révélant particulièrement utile pendant la période précédant les examens. Les auteurs soulignent que la limitation des sources réduit le volume d'informations mais en accroît la fiabilité, faisant des modèles RAG une base prometteuse pour une « formation médicale de précision », où l'IA s'adapte aux besoins individuels des étudiants.