L’IA dans la vie quotidienne a un coût environnemental caché et important

L'intelligence artificielle (IA) s'est rapidement intégrée à la vie quotidienne, notamment dans les téléphones, les moteurs de recherche, les traitements de texte et les services de messagerie électronique. Cependant, son utilisation a un coût environnemental important. Chaque requête adressée à une IA consomme de l'énergie, généralement produite par des combustibles fossiles, contribuant ainsi aux émissions de gaz à effet de serre.

Les centres de données qui prennent en charge l'IA gèrent l'information, stockent les données et génèrent les requêtes des utilisateurs. Leur fonctionnement nécessite d'énormes quantités d'énergie et d'eau ; certains consomment jusqu'à 18,9 millions de litres d'eau par jour, soit l'équivalent de la consommation d'une ville de 50 000 habitants. De plus, leur dépendance aux énergies fossiles accroît leur empreinte carbone, car de nombreux réseaux électriques ne peuvent intégrer davantage d'énergies renouvelables.

L'impact de l'IA n'est pas évident pour les utilisateurs. Par exemple, générer une seule image haute définition peut consommer autant d'énergie que charger la moitié d'un téléphone portable, et des tâches plus complexes peuvent multiplier cette consommation par des centaines, voire des milliers. Pourtant, le développement technologique vise l'efficacité, même si le paradoxe de Jevons affirme que la consommation tend à augmenter à mesure que les ressources diminuent.

Les experts recommandent des pratiques responsables pour atténuer cet impact : limiter les requêtes itératives, n'utiliser l'IA que lorsque cela est nécessaire, privilégier les images capturées par l'homme et des outils locaux qui ne dépendent pas de grands centres de données. Certains moteurs de recherche, comme Ecosia, utilisent des algorithmes efficaces et compensent leurs émissions en plantant des arbres. D'autres plateformes, comme ChatGPT, proposent des options de chat temporaires pour réduire le stockage et la consommation d'énergie.

De plus, la majeure partie de la consommation énergétique des centres de données provient de la collecte de données sur les réseaux sociaux et les cryptomonnaies. Réduire le temps consacré à ces activités numériques permet également de réduire l'empreinte carbone.

L'enjeu n'est pas seulement de sensibiliser à l'impact de l'IA, mais aussi à toutes les activités numériques du quotidien. Chaque petite action, des requêtes d'IA à la limitation du streaming ou des réseaux sociaux, peut contribuer à une utilisation plus durable des technologies et à atténuer leurs effets sur le changement climatique.