VC axés sur les données : ce à quoi les fondateurs doivent prêter attention pour obtenir un investissement

Pour la troisième année consécutive, André Retterath a publié le rapport Data Driven VC Landscape Report. Et pour la troisième année consécutive, le rapport commence par ces mots : « Il est manuel, inefficace, non inclusif et biaisé. » Cela fait référence au processus d’investissement des sociétés de capital-risque. Retterath est associé chez Earlybird à Munich et un pionnier dans le domaine de l'IA dans le secteur du capital-risque . Il s'intéresse au sujet du Data-Driven VC (DDVC) depuis des années. Dans le rapport sur le « Paysage mondial du capital-risque axé sur les données 2025 », il examine l’état actuel et les développements des investisseurs en capital-risque axés sur les données. Pour être un VC axé sur les données, l’entreprise doit avoir au moins un programmeur dans son équipe, en plus des investisseurs et des gestionnaires de portefeuille, et doit manifestement développer en interne des outils technologiques qui améliorent le processus d’investissement.

Si le processus d’investissement est « (toujours) défaillant », comme l’indique le rapport, que s’est-il passé au cours des trois dernières années ? Comment fonctionnent les DDVC aujourd’hui et à quoi les fondateurs doivent-ils se préparer ? Nous avons discuté avec Retterath des développements actuels.

« Tout le monde a désormais compris que l’investissement sur les marchés privés ne fonctionne plus sans données et sans IA », explique le partenaire d’Earlybird. Dans le passé, cependant, l’ approche axée sur les données était souvent considérée de manière critique : les sceptiques se plaignaient que les aspects qualitatifs ne pouvaient pas être représentés dans les modèles de données et que les données importantes n’étaient pas librement disponibles. Aujourd’hui, les choses semblent différentes. Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible d’effectuer des recherches systématiques sur Internet et de regrouper et d’évaluer les informations pertinentes. « Chacun laisse une empreinte numérique que nous pouvons utiliser pour identifier rapidement les entreprises prometteuses. C'est pourquoi nous contactons de plus en plus d'entrepreneurs, et non l'inverse », explique Retterath.