Tendances technologiques 2026 selon Gartener : comment les entreprises doivent s'adapter đ

Ces plateformes sont particuliĂšrement importantes dans les secteurs qui nĂ©cessitent de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es et des calculs complexes, comme lâindustrie pharmaceutique ou lâautomobile.
SystĂšmes multi-agentsCes approches technologiques reposent sur des agents d'IA spĂ©cialisĂ©s qui collaborent pour automatiser des flux de travail complexes. Cette approche distribuĂ©e permet aux Ă©quipes d'allier expertise humaine et logique d'IA pour gagner en efficacitĂ© et en rĂ©activitĂ©. Par consĂ©quent, on s'attend Ă une rĂ©duction des coĂ»ts de livraison et Ă de nouvelles automatisations dans des secteurs comme la logistique et le service client. đđŒ
Les systĂšmes multi-agents offrent de nombreux avantages :
â **ĂvolutivitĂ©** : Ils peuvent ĂȘtre facilement adaptĂ©s aux exigences changeantes. â **FlexibilitĂ©** : DiffĂ©rents agents peuvent ĂȘtre programmĂ©s pour diffĂ©rentes tĂąches.
â **EfficacitĂ©** : En rĂ©partissant les tĂąches, les processus sont accĂ©lĂ©rĂ©s et optimisĂ©s.
Les entreprises qui mettent en Ćuvre ces systĂšmes peuvent amĂ©liorer considĂ©rablement leurs opĂ©rations et obtenir des avantages concurrentiels.
ModĂšles de langage spĂ©cifiques Ă un domaine (DSLM)Les modĂšles de langage gĂ©nĂ©riques Ă©chouent souvent dans les tĂąches sectorielles. C'est lĂ que les DSLM entrent en jeu ! Ces modĂšles d'IA personnalisĂ©s amĂ©liorent la prĂ©cision et rĂ©duisent les taux d'erreur. Gartner prĂ©voit que d'ici 2028, plus de la moitiĂ© des modĂšles d'IA d'entreprise seront sectoriels. đ
Avantages des DSLM :
â **PrĂ©cision supĂ©rieure** : les modĂšles spĂ©cialement formĂ©s comprennent mieux la terminologie spĂ©cifique au secteur. â **Meilleures performances** : rĂ©ponses plus rapides et plus prĂ©cises aux requĂȘtes complexes.
â **AdaptabilitĂ©** : Facilement adaptable aux nouvelles exigences et sources de donnĂ©es.
Ces modĂšles sont particuliĂšrement utiles dans des domaines tels que la santĂ©, la finance et le droit, oĂč une communication prĂ©cise et une analyse des donnĂ©es sont essentielles.
Plateformes de sĂ©curitĂ© avec IAAvec l'essor des systĂšmes d'IA, de plus en plus d'entreprises adoptent des systĂšmes de sĂ©curitĂ© exploitant l'IA. Gartner prĂ©voit que d'ici 2028, plus de 50 % des entreprises utiliseront ces technologies pour appliquer leurs politiques internes et prĂ©venir la perte de donnĂ©es. đĄïžđ„ïž
CaractĂ©ristiques des plateformes de sĂ©curitĂ© basĂ©es sur lâIA :
â **DĂ©tection des menaces** : DĂ©tection en temps rĂ©el des menaces et des anomalies de sĂ©curitĂ©. â **RĂ©ponses automatisĂ©es** : Action immĂ©diate pour se dĂ©fendre contre les attaques.
â **SĂ©curitĂ© proactive** : PrĂ©dire les menaces potentielles en fonction de lâanalyse des donnĂ©es.
Ces plateformes aident les entreprises à protéger leur infrastructure informatique tout en répondant aux exigences de conformité.
Plateformes de dĂ©veloppement natives de l'IACes plateformes utilisent l'IA gĂ©nĂ©rative pour accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement logiciel. Gartner prĂ©voit que d'ici 2030, 80 % des grandes Ă©quipes logicielles deviendront des Ă©quipes plus petites, optimisĂ©es par l'IA. Cela se traduira par une livraison d'applications plus rapide et des coĂ»ts de dĂ©veloppement rĂ©duits. đ
Avantages des plateformes de dĂ©veloppement natives de lâIA :
â **Cycles de dĂ©veloppement accĂ©lĂ©rĂ©s** : CrĂ©ation et mise en Ćuvre plus rapides de solutions logicielles. â **RĂ©duction des coĂ»ts** : Moins de frais de personnel et utilisation plus efficace des ressources.
â **Innovation** : Permet le dĂ©veloppement dâapplications complexes et innovantes.
Ces plateformes sont particuliÚrement pertinentes pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives dans un secteur technologique en constante évolution.
Défis et autres considérationsBien que les tendances mentionnées soient prometteuses, les entreprises sont confrontées à divers défis :
â **ComplexitĂ© dâintĂ©gration** : Les nouvelles architectures telles que les systĂšmes multi-agents nĂ©cessitent des donnĂ©es robustes et une orchestration multi-cloud. đžïž â **Gouvernance et confiance** : LâexplicabilitĂ© et la provenance des dĂ©cisions prises par les modĂšles dâIA sont cruciales. đ â **Ăvolution de la sĂ©curitĂ©** : la sĂ©curitĂ© basĂ©e sur lâIA nĂ©cessite de nouvelles capacitĂ©s et une surveillance continue. đ â **Ressources** : La collaboration entre les Ă©quipes informatiques, opĂ©rationnelles et dâingĂ©nierie sera tout aussi importante. đ€
â **CoĂ»ts** : La mise en Ćuvre de nouvelles technologies peut nĂ©cessiter initialement des investissements Ă©levĂ©s, qui sont toutefois compensĂ©s par des gains dâefficacitĂ© Ă long terme.
Les entreprises doivent relever ces dĂ©fis de maniĂšre proactive afin dâexploiter pleinement les avantages des nouvelles technologies.
GĂ©o-rapatriement et provenance numĂ©riqueDeux tendances majeures concernent les aspects gĂ©opolitiques et de conformitĂ©. Les outils de provenance numĂ©rique aideront les entreprises Ă confirmer la source et l'intĂ©gritĂ© des logiciels et du contenu d'IA. đĄ Le suivi des charges de travail vers les clouds souverains deviendra Ă©galement populaire Ă mesure que les entreprises réévalueront leur exposition gĂ©opolitique. đ
Aspects importants:
â **ConformitĂ©** : ConformitĂ© aux rĂ©glementations rĂ©gionales et internationales. â **SĂ©curitĂ©** : garantir que les donnĂ©es et les applications fonctionnent dans des environnements de confiance. â **Transparence** : TraçabilitĂ© de lâorigine des logiciels et des donnĂ©es.
â **FlexibilitĂ©** : Utilisation de services cloud rĂ©pondant aux exigences gĂ©opolitiques.
Ces tendances sont particuliÚrement pertinentes pour les entreprises mondiales qui exploitent leurs données et leurs applications dans différentes régions.
DurabilitĂ© et informatique verte đ±Une autre tendance importante Ă ne pas nĂ©gliger parmi les tendances technologiques de 2026 est le dĂ©veloppement durable. Les entreprises se tournent de plus en plus vers des technologies respectueuses de l'environnement pour rĂ©duire leur empreinte carbone et fonctionner de maniĂšre plus durable.
Mesures visant à promouvoir la durabilité :
â **Centres de donnĂ©es Ă©conomes en Ă©nergie** : Utilisation dâĂ©nergies renouvelables et optimisation de la consommation Ă©nergĂ©tique. â **IngĂ©nierie logicielle verte** : DĂ©veloppement de solutions logicielles qui utilisent efficacement les ressources. â **Recyclage et surcyclage du matĂ©riel** : Prolongation de la durĂ©e de vie des appareils et Ă©limination efficace des dĂ©chets Ă©lectroniques.
â **ChaĂźnes dâapprovisionnement durables** : Garantir que lâensemble des chaĂźnes dâapprovisionnement sont respectueuses de lâenvironnement.
La durabilitĂ© est de plus en plus considĂ©rĂ©e comme un facteur de succĂšs important, non seulement par lâenvironnement, mais aussi par les clients et les investisseurs.
Travail Ă distance et collaboration numĂ©rique đĄđŒLa pandĂ©mie a dĂ©montrĂ© l'importance des modĂšles de travail flexibles. Le tĂ©lĂ©travail restera un Ă©lĂ©ment central des structures d'entreprise en 2026. Les technologies de collaboration numĂ©rique se dĂ©veloppent pour garantir une communication et une productivitĂ© fluides.
Technologies et tendances clés :
â **RĂ©alitĂ© virtuelle (RV) et rĂ©alitĂ© augmentĂ©e (RA)** : permettez des rĂ©unions et des formations immersives. â **Plateformes basĂ©es sur le cloud** : pour un accĂšs facile aux outils de travail et aux documents oĂč que vous soyez.
â **Outils basĂ©s sur lâIA** : Prise en charge de la gestion de projet et automatisation des tĂąches de routine.
Ces développements aident les équipes à travailler efficacement et de maniÚre flexible, quel que soit leur emplacement.
Intelligence artificielle et Ă©thique đ€âïžĂ mesure que l'adoption de l'IA progresse dans les entreprises, son utilisation Ă©thique devient Ă©galement de plus en plus importante. Les entreprises doivent s'assurer que leurs systĂšmes d'IA sont dĂ©ployĂ©s de maniĂšre transparente, Ă©quitable et responsable.
Aspects importants de lâĂ©thique de lâIA :
â **Transparence** : Divulgation de la maniĂšre dont les dĂ©cisions de lâIA sont prises. â **ĂquitĂ©** : Ăviter les biais et la discrimination dans les modĂšles dâIA. â **ResponsabilitĂ©** : ResponsabilitĂ©s claires pour les dĂ©cisions des systĂšmes dâIA.
â **Protection des donnĂ©es** : Assurer la confidentialitĂ© et la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es utilisĂ©es.
Ces considĂ©rations Ă©thiques sont essentielles pour maintenir la confiance du public et des clients dans les technologies de lâIA.
ConclusionLes tendances technologiques de Gartner pour 2026 le montrent clairement : la technologie est indissociable du leadership, de la rĂ©silience et de la stratĂ©gie RH des entreprises. Il s'agira de dĂ©ployer de nouvelles plateformes tout en restant responsable et transparent. Les DSI doivent trouver des solutions pour s'adapter Ă la rapiditĂ© des changements. đŻ
Les entreprises qui identifient prĂ©cocement les tendances technologiques Ă©mergentes et les exploitent stratĂ©giquement bĂ©nĂ©ficieront d'un avantage concurrentiel certain. Que ce soit par l'utilisation de supercalculateurs d'IA, la mise en Ćuvre de systĂšmes multi-agents ou l'accent mis sur les technologies durables, les opportunitĂ©s sont diverses et prometteuses.
Restez Ă l'Ă©coute pour savoir ce que 2026 nous rĂ©serve ! đ¶ïžđČ
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