Sam Altman afirma que Meta ofreció al personal de OpenAI bonificaciones de 100 millones de dólares, mientras Mark Zuckerberg intensifica los esfuerzos de caza furtiva de IA.

Metaplataformas intentó atraer empleados de OpenAI ofreciéndoles bonos por firmar de hasta 100 millones de dólares, con paquetes de compensación anual aún mayores, dijo el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman.
Si bien Meta había buscado contratar "mucha gente" de OpenAI, "hasta ahora ninguna de nuestras mejores personas ha decidido aceptar esa oferta", dijo Altman, hablando en el podcast " Uncapped ", presentado por su hermano.
"He oído que Meta nos considera su mayor competidor", dijo. "Sus esfuerzos actuales en IA no han funcionado tan bien como esperaban, y respeto su agresividad y su continuo esfuerzo por probar cosas nuevas".
Meta no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios de CNBC.
El CEO de Meta está tratando personalmente de reunir un equipo de inteligencia artificial de primer nivel para su laboratorio de IA de "superinteligencia" y ha invertido mucho en IA a través de su división de investigación Meta AI, que también supervisa su serie Llama de modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto.
Las medidas se producen después de que Meta retrasara una vez más el lanzamiento de su último modelo insignia de inteligencia artificial debido a preocupaciones sobre sus capacidades, según un informe del Wall Street Journal.
Mientras tanto, fuentes le dijeron previamente a CNBC que Zuckerberg se ha sentido tan frustrado con la posición de Meta en IA que está dispuesto a invertir miles de millones en los mejores talentos.
La semana pasada, Alexandr Wang, fundador de Scale AI, anunció su marcha a Meta como parte de un acuerdo que supuso el desembolso de 14.300 millones de dólares por una participación del 49 % en la startup de IA por parte de la empresa matriz de Facebook. Wang añadió que un pequeño número de empleados de Scale AI también se incorporarían a Meta como parte del acuerdo.
El Times había informado anteriormente que Wang dirigiría un laboratorio de investigación que busca la "superinteligencia", un sistema de inteligencia artificial que supera la inteligencia humana.
La compañía también ha fichado recientemente a otros talentos destacados, como Jack Rae, investigador principal del laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google, DeepMind, según un informe de Bloomberg. El informe añadió que Zuckerberg había participado directamente en las iniciativas de reclutamiento.
Hablando en el podcast, que se publicó el martes, Altman dijo que la estrategia de Meta de ofrecer una compensación grande, inicial y garantizada restaría valor al trabajo real y no crearía una cultura ganadora.
"Creo que hay mucha gente, y Meta será una de las nuevas, que dice 'solo vamos a intentar copiar OpenAI'", añadió. "Eso básicamente nunca funciona. Siempre se va donde estaba la competencia y no se crea una cultura de aprendizaje sobre lo que significa innovar".
Sin embargo, invertir grandes cantidades en startups y su talento no es nada nuevo en el sector de la IA. Jony Ive, exdirector de diseño de Apple, se unió a OpenAI después de que la compañía adquiriera io, la startup de dispositivos de IA de Ive, mediante una operación de capitalización de 6.400 millones de dólares el mes pasado.
Algunos analistas tecnológicos también han rechazado la idea de que Meta no ha logrado alcanzar la meta en materia de IA.
"Básicamente, construyeron las bases para el desarrollo de IA de código abierto, y gran parte de lo que está sucediendo en IA se está construyendo sobre Meta", dijo Daniel Newman, director ejecutivo de Futurum Group, al programa " Power Lunch " de CNBC la semana pasada.
El código abierto generalmente se refiere a software cuyo código fuente está disponible gratuitamente en la web para su posible modificación y redistribución. Las características de código abierto de Llama han permitido que se desarrollen numerosas aplicaciones de terceros sobre él.
Newman agregó que las inversiones masivas de Meta, como en ScaleAI, continuarán impulsándola en el entrenamiento de sus modelos gigantes.
CNBC