El nuevo modelo de IA de Google actúa como un satélite para rastrear el cambio climático

El nuevo modelo de IA de Google explorará la Tierra e, idealmente, la ayudará. Ese es el plan, al menos. La misión es descubrir de una vez por todas, con todo lujo de detalles, qué le estamos haciendo a nuestro planeta. Fundamentalmente, una vez que el modelo supuestamente lo haya logrado, también, aparentemente, explicará dónde podríamos implementar las mejores medidas para ayudar a nuestro mundo.

AlphaEarth Foundations, una rama del modelo de inteligencia artificial DeepMind de Google, tiene como objetivo aprovechar el aprendizaje automático y toda la enorme cantidad de datos que Google ha absorbido sobre nuestro planeta durante las últimas dos décadas, para comprender cómo están cambiando áreas específicas a lo largo del tiempo.

El modelo utiliza un sistema llamado " incrustaciones " que toma terabytes de datos recopilados por satélites a diario, los analiza y los comprime para ahorrar espacio de almacenamiento. El resultado es un modelo de diferentes filtros superpuestos a mapas codificados por colores que indican las propiedades de los materiales, los tipos de vegetación, las fuentes de agua subterránea y las construcciones humanas, como edificios y granjas. Google afirma que el sistema funcionará como una especie de "satélite virtual", que permitirá a los usuarios acceder a información detallada sobre cualquier punto del planeta cuando lo deseen.

El objetivo, según Google, es que los usuarios del servicio comprendan mejor el funcionamiento de ecosistemas específicos del planeta, incluyendo cómo la calidad del aire, la luz solar, las aguas subterráneas e incluso los proyectos de construcción varían y cambian en un paisaje. En definitiva, la empresa busca que el modelo ayude a responder preguntas de gobiernos y corporaciones que desean saber, por ejemplo, qué ecosistemas podrían tener mayor acceso a la luz solar o a las aguas subterráneas, lo que podría ayudar a determinar los mejores lugares para cultivar un determinado cultivo. Alternativamente, podría ayudar a identificar áreas para instalar paneles solares con la máxima rentabilidad o construir estructuras en lugares más resilientes al clima.

El nuevo modelo de Google ya ha cartografiado con gran detalle una superficie compleja en la Antártida, una zona notoriamente difícil de capturar debido a la irregularidad de las imágenes satelitales. También supuestamente ha delineado variaciones en el uso de las tierras agrícolas canadienses que son invisibles a simple vista.

Chris Brown, ingeniero de investigación de Google DeepMind, afirma que, históricamente, ha habido dos problemas principales para facilitar el acceso a información fiable sobre el planeta: la sobrecarga de datos y la inconsistencia de dicha información. «Antes, el reto era analizarlo todo», declaró Brown en una rueda de prensa. «Ahora, el reto es unificar todas las formas de observar y modelar nuestro planeta para obtener una visión completa».

Google, por supuesto, lleva tiempo en esto. Si bien AlphaEarth no es una aplicación orientada al consumidor, Google Earth cuenta con su propia función de time-lapse similar desde 2021, que muestra cómo ha cambiado la geografía global a lo largo de décadas, en gran medida debido al cambio climático. Google también se ha involucrado en la puesta en órbita de tipos de satélites más específicos, como los diseñados para detectar incendios forestales desde el espacio .

Los modelos no son perfectos. Google, en su frenético esfuerzo por crear modelos robustos de IA, ha encontrado algunos problemas con la precisión de sus generaciones de IA, sobre todo cuando sus descripciones generales de IA en la Búsqueda se han desviado . Pero extraer petabytes de imágenes satelitales y detectar las tendencias es, curiosamente, una tarea más sencilla para la IA.

Google afirma que los modelos pueden generar datos con suficiente precisión sobre un ecosistema con una superficie de hasta 10 metros. Si bien puede tener algunos errores, aparentemente es un 23,9 % más preciso que modelos de IA similares. (Google no especificó a cuáles se refería, pero empresas como Privateer llevan años trabajando en esto).

Google ha trabajado con socios para probar el nuevo sistema, como MayBiomas en Brasil y el Atlas de Ecosistemas Globales , que tienen como objetivo clasificar mejor los ecosistemas poco mapeados, incluidas las selvas tropicales densas, los desiertos y los humedales.

“Es muy difícil comprimir toda la información disponible sobre un terreno de forma tradicional, lo cual implica horas y horas de preparación”, afirmó Tasso Azeved, fundador de MayBiomas. Tras trabajar con Google para probar AlphaEarth durante aproximadamente los últimos 18 meses, Azeved afirma que el software ha facilitado el análisis de grandes extensiones de selva tropical, evitando que los datos saturen su capacidad de almacenamiento. “Ni siquiera estábamos explorando todo lo que sería posible”, afirma Azeved.

AlphaEarth también se está incorporando de forma más limitada a Google Earth Engine, la plataforma en la nube que se lanzó por primera vez en 2010 y que utilizan agencias y empresas como la NASA, Unilever y el Servicio Forestal para la cartografía. Cabe destacar que esta plataforma es independiente de Google Earth, una versión más intuitiva para el consumidor.

Anteriormente, el motor Earth de Google procesaba y analizaba datos satelitales que posteriormente se utilizaban para crear mapas interactivos de alta resolución sobre la deforestación en todo el mundo y compilar vistas detalladas de masas de agua (ríos, lagos, océanos y mares) y su evolución a lo largo del tiempo. Ahora, las instantáneas anuales de las incrustaciones de AlphaEarth estarán disponibles como un conjunto de datos para rastrear tendencias a largo plazo. Según un representante de la compañía, esto puede utilizarse para crear mapas personalizados más avanzados si los usuarios tienen experiencia en programación básica.

Google, que conoce bien las preocupaciones sobre la privacidad , está dispuesto a disipar cualquier inquietud que pueda surgir sobre este nuevo sistema que recopila imágenes del cielo. La compañía afirma que el conjunto de datos AlphaEarth no puede capturar objetos, personas ni rostros individuales.