Una selfie puede revelar tu edad biológica

Determinar la edad biológica de una persona simplemente a partir de un selfie ahora es posible gracias a un nuevo algoritmo de Inteligencia Artificial , FaceAge , que convierte una foto del rostro en un número que refleja la edad demostrada en lugar de la establecida por la fecha de nacimiento. Entrenado con decenas de miles de fotografías, este algoritmo atribuye la edad promedio de un paciente con cáncer a unos cinco años por encima de su edad cronológica y, por lo tanto, podría ayudar a los médicos a determinar quién puede soportar tratamientos agresivos y quién necesita un enfoque más suave. El estudio fue publicado en la revista The Lancet Digital Health por el grupo liderado por el general estadounidense Brigham Young, afiliado a la Escuela de Medicina de Harvard.

El envejecimiento se produce a un ritmo diferente para cada individuo, influenciado por una gran variedad de factores, incluidos los genes, el estilo de vida, el estrés, el ejercicio y hábitos como el tabaquismo y el alcohol. Los investigadores dirigidos por Raymond Mak y Hugo Aerts entrenaron FaceAge con casi 59.000 imágenes de personas presuntamente sanas mayores de 60 años , y luego lo probaron en más de 6.000 pacientes con cáncer , utilizando fotos tomadas poco antes de la radioterapia . Estos últimos presentan una edad biológica más avanzada que su edad cronológica y cuanto mayor sea esta discrepancia, más predice una peor tasa de supervivencia, especialmente para aquellos cuya edad biológica supera los 85 años.

FaceAge parece evaluar los signos del envejecimiento de manera diferente a como lo hacen los humanos: tener cabello gris o ser calvo importa mucho menos al algoritmo que los cambios sutiles en el tono muscular facial . Sin embargo, esta nueva herramienta también plantea problemas éticos : por ejemplo, descubrir la edad biológica podría provocar cambios saludables pero también generar ansiedad, o el algoritmo podría ser utilizado por compañías de seguros y empleadores en contra de los intereses de las personas. "Es definitivamente algo a lo que hay que prestar atención", dice Aerts, "para asegurarse de que estas tecnologías solo se utilicen en beneficio del paciente".