Elad Gil analiza qué mercados de IA tienen ganadores y cuáles aún están abiertos al público.

El extraordinario inversor de capital riesgo Elad Gil afirmó en el escenario de TechCrunch Disrupt que la IA ha sido uno de los auges tecnológicos menos predecibles que jamás haya visto.

Gil figura en la tabla de capitalización de prácticamente todas las empresas de éxito de la última década, incluidas muchas de las empresas líderes en IA de la actualidad.

Sin embargo, opina que, durante el último año, ciertos mercados de IA parecen estar prácticamente monopolizados por los líderes del sector. Más allá de estas áreas, una gran parte de la IA sigue estando abierta a cualquier competidor.

«Empecé a invertir en IA generativa en 2021… en aquel entonces, no mucha gente le prestaba atención», dijo Gil. Pero él había visto el enorme salto en capacidad entre GPT 2, lanzado en 2019 , y GPT 3, lanzado en 2021. «El salto entre la versión 2 y la 3 fue tan grande que, si simplemente extrapolábamos las leyes de escala, o la curva, podíamos suponer que esto iba a ser increíblemente importante», afirmó.

Eso lo convenció de empezar a invertir en startups en fase inicial que desarrollaban productos basados ​​en grandes modelos de lenguaje. Sus apuestas incluían tanto a creadores de modelos fundamentales como OpenAI y Mistral, como a empresas de aplicaciones como Perplexity, Harvey, Character.ai, Decagon y Abridge. Sin embargo, a lo largo de 2024 y gran parte de 2025, las capacidades de los modelos fundamentales dieron un salto cualitativo con cada lanzamiento, revolucionando la IA cada pocos meses.

“Antes solía decir que la IA era el único mercado donde cuanto más aprendía, menos sabía. Normalmente, cuanto más se aprende sobre algo, mejor se conoce, más fácil es predecir el futuro, etc. Pero la IA era demasiado confusa. Había demasiada incertidumbre. Y creo que todavía existen mercados así en el sector de la IA”, afirmó.

Sin embargo, también observa ahora mercados con claros ganadores. El ejemplo más evidente reside en los propios modelos fundamentales. Si bien existen cientos de modelos, y algunos países, como Corea del Sur , aún trabajan en el desarrollo de modelos propios por parte de empresas locales, ya han surgido líderes. «Google, Anthropic, OpenAI, quizá xAI, quizá Meta, quizá Mistral… son solo unos pocos», predice refiriéndose a los ganadores.

Tras el éxito de los modelos, opina que la programación asistida por IA cuenta con líderes indiscutibles que dificultarán la entrada de nuevos competidores. No solo se han consolidado los creadores de modelos fundamentales (Anthropic con Claude Code, OpenAI con Codex), sino que será difícil superar a startups líderes como Cursor de Anysphere y Devin de Cognition (que adquirió Windsurf) . Además, startups con una sólida financiación como Magic (a la que Gil considera un posible caso atípico ) o Poolside les pisan los talones .

Considera que el sector de la transcripción médica está acorralado, con Abridge como líder y un puñado de otras empresas como Ambiance que son “importantes”.

Menciona la atención al cliente —un objetivo prioritario tanto para la IA tradicional como para la nueva generación de startups de agentes de IA— como un sector con líderes de mercado difíciles de alcanzar, como Decagon , una de las empresas de su cartera. (En junio, recaudó 131 millones de dólares con una valoración de 1500 millones ). Sierra, la startup del presidente de OpenAI, Bret Taylor , compite en este ámbito. Este es también un sector donde las empresas consolidadas —Salesforce, HubSpot y muchas otras— están incorporando soluciones de IA a sus ofertas.

¿Qué mercados parecen estar completamente abiertos? Gil menciona las herramientas financieras (fintech), la contabilidad, la seguridad de la IA y “otros mercados que sabemos que son, por defecto, muy interesantes. Simplemente no sabemos quién se va a dedicar a ello”.

Irónicamente, el rápido crecimiento ya no es el indicador que antes sugería que una empresa iba a convertirse en un éxito rotundo. «Los directores ejecutivos de todas las grandes empresas básicamente les dicen a sus equipos: "Tenemos una orden. Necesitamos definir nuestra estrategia de IA"», dijo Gil. «Estas gigantescas corporaciones están dispuestas a probar cosas que hace dos años jamás se habrían atrevido a intentar, y todo gracias a la IA».

Así, los nuevos mercados de IA pueden obtener muchos ingresos de clientes empresariales de renombre rápidamente, "pero eso no significa que vayan a mantenerse", señala Gil.

Solo después de que un mercado atraviese su fase de prueba y crecimiento inicial, una startup y los inversores pueden determinar si estos ingresos se mantendrán y aumentarán. «Hay señales falsas, y luego están las cosas que simplemente funcionan», afirmó Gil. Menciona a Harvey, una startup de IA legal, como uno de los líderes del mercado que «simplemente funciona». En 2025, Harvey completó tres rondas de financiación masivas, pasando de una valoración de 3000 millones de dólares a 5000 millones y luego a 8000 millones en tan solo unos meses.