Kann eine KI anhand eines Fotos die Lebenserwartung eines Krebspatienten vorhersagen?

Eine künstliche Intelligenz, die das biologische Alter einer Person anhand eines einfachen Gesichtsfotos schätzen kann. Kein App-Spiel zum Herunterladen auf Ihr Smartphone. Sondern ein wissenschaftliches Instrument, das wichtige Informationen über den Gesundheitszustand und das Überleben von Krebspatienten liefern kann. Der Name des Projekts lautet FaceAge und wurde in einer in The Lancet Digital Health veröffentlichten Studie beschrieben, die von Forschern des Mass General Brigham Center durchgeführt wurde.

FaceAges KI-Training

FaceAge wurde anhand von mehr als 56.000 Gesichtsbildern von vermutlich gesunden Menschen im Alter von 60 Jahren und älter trainiert und anschließend an mehr als 6.000 Patienten mit Krebsdiagnose in den USA und den Niederlanden getestet. Das System ergab, dass Krebspatienten im Durchschnitt fünf Jahre älter aussahen als ihr chronologisches Alter, und dass ein optisch älteres Erscheinungsbild unabhängig von anderen klinischen Faktoren mit einer geringeren Überlebensrate verbunden war.

Bei Patienten mit fortgeschrittenem Krebs, die sich einer Palliativbehandlung unterziehen, verbesserte die Integration von FaceAge in die Vorhersagemodelle die Genauigkeit der Überlebensvorhersage (AUC von 0,74 auf 0,80. AUC, Area Under the Curve, ist ein statistisches Maß, das zur Bewertung der Leistung eines Klassifizierungsmodells im medizinischen Umfeld verwendet wird). Dies würde folglich darauf hindeuten, dass das anhand des Gesichtsausdrucks geschätzte biologische Alter bei der Festlegung von Therapieplänen nützlichere Informationen liefern könnte als das chronologische Alter, heißt es in der in der Fachzeitschrift veröffentlichten Studie.

Aus dem Gesicht eine Schätzung des biologischen Alters und der Lebenserwartung

„Gesichtsbasierte Technologien verfügen über ein außerordentliches Potenzial, um den biologischen Gesundheitszustand von Patienten schnell und kostengünstig zu beurteilen“, kommentierte William Mair, Professor für Molekularstoffwechsel in Harvard, die Studie, die er nicht mitunterzeichnet hat. Im Gegensatz zu aktuellen Tests, die auf Blut- oder Speichelproben angewiesen sind, um molekulare Marker der Alterung zu erkennen, verwendet FaceAge nur ein Foto.

Das System – so lesen wir weiter im Lancet – hat außerdem eine signifikante Korrelation mit der Aktivierung von Genen gezeigt, die mit der Zellalterung in Zusammenhang stehen, was seinen potenziellen Wert als Biomarker bestätigt. Das aktuelle Modell weist jedoch einige Einschränkungen auf: Es wurde überwiegend anhand der Gesichter weißer Personen trainiert und es ist noch nicht klar, in welchem ​​Maße Faktoren wie Schönheitsoperationen, Make-up, Beleuchtung oder Gesichtswinkel die Ergebnisse beeinflussen könnten.

Das Problem des Make-ups, der Schönheitschirurgie. Und das der Rassendiskriminierung

Die Autoren der Studie planen, die Technologie zu patentieren und für den zukünftigen klinischen Einsatz weiterzuentwickeln. Gleichzeitig warnen Medizinethiker vor möglichen Diskriminierungsrisiken, insbesondere gegenüber ethnischen Minderheiten, Frauen, Menschen mit Behinderungen oder anderen schutzbedürftigen Gruppen.

„Wir sind sehr besorgt über den möglichen Missbrauch solcher Technologien“, sagte der Strahlenonkologe Raymond Mak, einer der Autoren der Studie. „Wir glauben jedoch, dass es mit den entsprechenden Kontrollen zu einem nützlichen Instrument werden könnte, das die klinische Beurteilung der Ärzte unterstützt und nicht ersetzt.“

Experten sagen, dass weitere Studien an größeren, vielfältigeren Kohorten erforderlich sein werden, bevor Tools wie FaceAge in klinischen Umgebungen eingesetzt werden können. Forscher sind jedoch davon überzeugt, dass KI mit einer weiteren Validierung die Art und Weise verändern könnte, wie wir die Gesundheit, das Risiko und das Altern von Menschen beurteilen.