Wie Extropic plant, Nvidia vom Thron zu stoßen

Extropic ist kein normales Startup . Aber wir leben auch nicht gerade in normalen Zeiten.

Das Unternehmen entwickelt einen radikal neuen Computerchiptyp, der die thermodynamischen Schwankungen nutzt, die in elektronischen Schaltkreisen natürlich vorkommen und Ingenieuren normalerweise Kopfzerbrechen bereiten, und diese für hocheffiziente Wahrscheinlichkeitsberechnungen verwendet.

Dieser Chip könnte durchaus einige Abnehmer finden, da die Giganten der künstlichen Intelligenz nach immer mehr Computerleistung suchen, um KI-Modelle zu erstellen, die künstliche Schlussfolgerungen ziehen , und da wir uns alle Sorgen über den enormen Energiebedarf der KI machen.

Extropic hat nun weitere Details seiner probabilistischen Hardware gegenüber WIRED veröffentlicht und Ergebnisse vorgelegt, die zeigen, dass das Unternehmen auf dem besten Weg ist, etwas zu entwickeln, das in vielen Rechenzentren tatsächlich eine Alternative zu herkömmlichem Silizium darstellen könnte. Das Unternehmen will einen Chip entwickeln, der drei bis vier Größenordnungen effizienter ist als die heutige Hardware, was die zukünftigen Emissionen deutlich senken würde.

Ich habe über Extropics ungewöhnliche Hintergrundgeschichte für die WIRED- Sonderausgabe „Frontiers of Computing“ geschrieben. Mein Beitrag untersucht die bemerkenswerten technologischen, politischen und kulturellen Strömungen, die zur Gründung des Unternehmens führten. Es lohnt sich jedoch, die Technologie von Extropic genauer unter die Lupe zu nehmen.

Ein mir von Extropic zur Verfügung gestelltes technisches Dokument enthält ein Signal eines Oszilloskops (ein Instrument zur Messung elektronischer Spannungen im Zeitverlauf), das ein probabilistisches Bit oder P-Bit in Aktion zeigt. Ein herkömmliches Computerbit ist entweder als Eins oder als Null festgelegt. Ein P-Bit hat eine bestimmte Wahrscheinlichkeit, sich in einem der beiden Zustände zu befinden, und das Oszilloskopbild zeigt ein P-Bit, das zwischen 1 und 0 wechselt. Entscheidend ist, dass Extropic die Wahrscheinlichkeit steuern kann, dass sich das Bit zu jedem Zeitpunkt in einem der beiden Zustände befindet. Durch die gezielte Steuerung der Interaktionen zwischen mehreren solchen P-Bits sind komplexere probabilistische Berechnungen möglich.

„Dieses Signal auf dem Oszilloskop mag auf den ersten Blick einfach erscheinen, aber es stellt einen wichtigen Baustein unserer Plattform dar und repräsentiert die Geburt der weltweit ersten skalierbaren, in Massenproduktion herstellbaren und energieeffizienten Plattform für probabilistisches Computing“, sagt Guillaume Verdon, CEO von Extropic und der Mann hinter der äußerst beliebten, provokativen und manchmal umstrittenen Online-Persona Beff Jezos .

Eine der Innovationen von Extropic besteht darin, thermodynamische Effekte in herkömmlichem Silizium zu kontrollieren, um Berechnungen ohne extreme Kühlung durchzuführen. Thermodynamische Berechnungen basieren traditionell auf supraleitenden elektronischen Schaltkreisen. Verdon und sein Mitgründer Trevor McCourt nutzen stattdessen elektrische Ladungsschwankungen in herkömmlichem Silizium.

Extropic sagt, seine Hardware sei perfekt für die Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen geeignet, einer Berechnungsmethode, die Stichprobenwahrscheinlichkeiten beinhaltet und in Bereichen wie Finanzen, Biologie und KI weit verbreitet ist. Diese Berechnungen sind wichtig für die Entwicklung von Denkmodellen wie OpenAI o3 und Gemini 2.0 Flash Thinking von Google.

„Tatsächlich sind Monte-Carlo-Simulationen die rechenintensivsten Workloads“, sagt Verdon. „Wir interessieren uns nicht nur für KI, sondern auch für Anwendungen in der Simulation stochastischer Systeme im Hochleistungsrechnen im Allgemeinen.“

Die Gründer von Extropic räumen ein, dass die Idee, es mit Nvidia und anderen Chipherstellern aufzunehmen, auf den ersten Blick völlig verrückt erscheint. Nvidias Chips eignen sich nach wie vor am besten für das Training von KI, und die Umstellung auf eine völlig fremde Architektur wäre kostspielig und zeitaufwändig.

Doch wir befinden uns in einer einzigartigen Situation: KI-Unternehmen benötigen so viel Rechenleistung für KI, dass sie Rechenzentren neben Atomkraftwerken bauen, Nationalstaaten bereit sind, enorme Summen für KI auszugeben , und die Umweltauswirkungen der Technologie nehmen stetig zu. Angesichts all dessen ist es vielleicht noch verrückter, nicht zu versuchen, die Funktionsweise von Computern neu zu erfinden.

Glauben Sie, dass Extropic eine Chance hat, Nvidias Chip-Dominanz herauszufordern? Teilen Sie Ihre Meinung per E-Mail an [email protected] oder im Kommentarbereich unten mit.