Meta stellt ein Armband vor, mit dem Sie Geräte nur mit Handgesten und neuronalen Signalen steuern können: Dies ist der Prototyp.

Meta stellte den Prototyp eines neuen Armbands vor, mit dem Nutzer elektronische Geräte berührungslos per Handgesten bedienen können . Die Innovation der Abteilung Meta Reality Labs nutzt die Oberflächenelektromyographie (sEMG), die Muskelsignale analysiert, um Bewegungsabsichten zu entschlüsseln.

Das Armband kann neuronale Impulse in digitale Befehle umwandeln und so Geräte wie Smart Glasses oder Augmented-Reality-Schnittstellen steuern. Diese Entwicklung ist Teil der Strategie von Meta, neue Formen der Mensch-Computer-Interaktion auf Basis künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und neuromotorischer Signale zu erforschen.

Wie das Unternehmen in einer offiziellen Stellungnahme erklärte, funktioniert das Gerät, indem es die Signale erfasst, die Nerven an die Handgelenksmuskulatur übertragen. Diese Informationen werden von neuronalen Netzwerken verarbeitet, die mit Daten von Tausenden von Teilnehmern trainiert wurden. Dies ermöglichte die Entwicklung eines Systems, das sich an verschiedene Benutzer anpassen lässt, ohne dass eine individuelle Kalibrierung erforderlich ist.

Die Technologie erfordert keine physische Ausführung der Bewegung durch den Benutzer: Die Absicht dazu reicht aus . Dies ermöglicht Aktionen wie Wischen, Tippen oder Tippen in der Luft und simuliert die Gesten wie bei der Verwendung einer physischen Oberfläche.

„Schließlich ist der Gebrauch unserer Hände eine der ersten Möglichkeiten, mit der Welt um uns herum zu interagieren“, sagte Meta. Er fügte hinzu, dass sie dazu die sEMG-Technologie einsetzen, die die Absichten der Benutzer erkennt, Gesten wie Tippen, Wischen oder Kneifen auszuführen.

Der Einsatz dieser Technologie eröffnet neue Möglichkeiten sowohl für die alltägliche Interaktion mit Geräten als auch für die Entwicklung unterstützender Technologien.

Meta hat darauf hingewiesen, dass sein System Menschen mit motorischen Behinderungen zugute kommen könnte, indem es ihnen eine alternative Möglichkeit der Kontrolle und Unabhängigkeit bietet.

Darüber hinaus wurde der Prototyp als leichtes Armband konzipiert, das sich leicht als tragbares und nicht-invasives Accessoire integrieren lässt. Laut Meta ist diese Art von Schnittstelle in Kontexten nützlich, in denen Sprachbefehle nicht praktikabel oder umsetzbar sind.

„Es eröffnet neue Möglichkeiten, Muskelsignale zur Interaktion mit Computern zu nutzen und löst gleichzeitig viele der Probleme, mit denen andere Formen der Mensch-Computer-Interaktion (MCI) konfrontiert sind“, sagte das Unternehmen.

Die dieser Innovation zugrunde liegenden Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht, sodass auch andere Forscher auf die technischen Grundlagen des Modells zugreifen und ihre eigenen neuromotorischen Systeme replizieren oder anpassen können.

Meta hatte zuvor ein ähnliches Projekt im Zusammenhang mit seiner Augmented-Reality-Brille Orion vorgestellt. Das Unternehmen behauptet jedoch, dass diese Neuentwicklung einen bedeutenden Fortschritt darstellt, da sie fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens integriert, die neuronale Signale genauer interpretieren können .

*Dieser Inhalt wurde mithilfe künstlicher Intelligenz neu geschrieben, basiert auf Informationen von Europa Press und wurde vom Journalisten und einem Redakteur überprüft.