Der stille Vormarsch der KI in der Musik: Eine Bedrohung für Künstler

Die Musikindustrie steht vor einer neuen und disruptiven Herausforderung: Die wachsende Popularität von Bands und Songs, die vollständig von künstlicher Intelligenz generiert werden, ist enorm. Dieses Phänomen, das bereits Realität ist, wirkt sich nun direkt auf das wirtschaftliche Ökosystem aus, das professionelle Musiker und Kreative unterstützt.

Beispiele wie der 70er-Jahre-Rock von Velvet Sundown oder der Country von Aventhis und The Devil Inside zeigen, wie diese synthetischen Kreationen die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit fesseln und auf Mainstream-Plattformen wie Spotify über eine Million Mal abgespielt werden. Erschwerend kommt hinzu, dass diese Projekte völlig intransparent sind; die Produzenten dieser 100 % künstlichen Musik sind praktisch unzugänglich, und es herrscht keinerlei Transparenz über die Methoden und Werkzeuge, die bei ihrer Entstehung zum Einsatz kommen.

Im Gegensatz zu Konkurrenten wie Deezer verzichtet Spotify darauf, KI-basierte Titel zu kennzeichnen und zu unterscheiden. Dadurch bleiben die Hörer im Ungewissen. Leo Sidran, renommierter Produzent und Komponist, warnt vor einer nahen Zukunft, in der es unmöglich sein wird, die Herkunft oder den Autor einer großen Menge an Musik zu bestimmen.

Für den Künstler ist diese Situation ein Hinweis auf einen beunruhigenden Trend in der Branche: die Standardisierung und Vorhersehbarkeit vieler populärer Lieder, ein fruchtbarer Boden für die KI, um Inhalte zu generieren, die dem Durchschnittsohr vertraut und akzeptabel sind.

Produzent Yung Spielburg identifiziert eine klare Trennung, die den Fortschritt dieser Technologie erklärt: den Unterschied zwischen „aktivem Zuhören“ und „passivem Zuhören“. Aktives Zuhören, bei dem das Publikum versucht, sich mit der Botschaft und Identität des Künstlers zu verbinden, scheint vor dem Einfluss der KI besser geschützt zu sein. Passives Zuhören hingegen, das im Hintergrund stattfindet, während andere Aktivitäten wie Kochen, Essen oder Arbeiten ausgeführt werden, ist das eigentliche Ziel synthetischer Musik.

In diesen Kontexten ist der Hörer nicht daran interessiert, etwas über den Künstler hinter dem Song zu erfahren; er sucht lediglich nach einer Klanglandschaft. Wenn KI-Algorithmen so weit verfeinert werden, dass der Unterschied für den Gelegenheitshörer nicht mehr wahrnehmbar ist, besteht für Plattenfirmen und Unternehmen ein klarer wirtschaftlicher Anreiz, sich für generative KI zu entscheiden, da sie so Lizenzgebühren vermeiden können.

Dennis DeSantis, Professor an der Universität Rochester, bekräftigt diese Idee, indem er darauf hinweist, dass Streaming-Plattformen bereits „Ambient“-Playlists mit Musik von anonymen und mysteriösen Künstlern füllen. Dieses Modell geht über das Streaming hinaus und erreicht auch Filmproduktionen, Serien, Werbung und Soundsysteme für öffentliche Räume, wo Musik eine untergeordnete Rolle spielt und synthetische Inhalte zu einer leichten und lukrativen Beute werden.