Spanische Unternehmen schaffen es nicht, den Anschluss an die KI-Revolution zu finden
Es besteht Einigkeit darüber, dass künstliche Intelligenz eine der bedeutendsten Revolutionen der letzten Zeit darstellt, da sie repetitive Aufgaben automatisieren, den Kundenservice verbessern und Daten mit erstaunlicher Präzision analysieren kann. Die breite Akzeptanz in spanischen Unternehmen bleibt jedoch eine Herausforderung. In einer Wirtschaft, in der 99,78 % der Bevölkerung zu KMU gehören, ist ihre Implementierung eine komplexe Angelegenheit, da diese Unternehmen nur über begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen verfügen. Im Gegensatz dazu haben es große Konzerne trotz ihrer ausreichenden Stärke geschafft, auf den Algorithmus-Zug aufzuspringen und dessen Potenzial voll auszuschöpfen.
Das Ergebnis ist eine Geschäftswelt, die sich mit zwei Geschwindigkeiten entwickelt und eine Kluft schafft, die nicht nur die individuelle Wettbewerbsfähigkeit derjenigen untergräbt, die zurückbleiben, sondern auch das Gesamtwachstum des Landes zu behindern droht. Der Bericht „Indicators of the Use of Artificial Intelligence in Spain 2024“ von Ontsi und Red.es nennt Zahlen zur Ungleichheit und zeigt, dass die Einführung von KI in einigen Fällen sogar zurückgegangen ist. Dies ist bei Unternehmen mit 10 bis 49 Mitarbeitern der Fall: Im Jahr 2022 nutzten 9,4 % diese Technologie, 2024 jedoch nur noch 8,6 % . Im Segment mit 50 bis 249 Mitarbeitern war der Anstieg in diesem Zeitraum minimal und ging von 20 % auf 20,6 % zurück. In Unternehmen mit mehr als 249 Mitarbeitern hat künstliche Intelligenz ihre fruchtbarste Nische gefunden: Die Durchdringung erreichte 2024 44 %, verglichen mit 41,2 % vor zwei Jahren.
Im europäischen Vergleich zeigt sich, dass andere das Ruder übernommen haben. Im Ranking der Unternehmen mit zehn oder mehr Mitarbeitern, die mindestens eine KI-Technologie einsetzen, liegt unser Land mit 11,3 % auf Platz 14 und damit unter dem EU-27-Durchschnitt (13,5 %). Das Dokument erklärt, dass unser langsameres Wachstum als in der EU insgesamt (2,1 Punkte gegenüber 5,5) uns in diese Position gebracht hat.
EU-Unternehmen, die
mindestens eine KI-Technologie
2024
% der Gesamtzahl der Unternehmen
von mehr als 10 Arbeitnehmern
Entwicklung der Unternehmen
die KI in Spanien nutzen
2021–2024
Nach Größe. In % der Gesamtmenge
Gründe gegen den Einsatz von KI
2024
% auf Unternehmen, die berücksichtigt
Erwerben Sie einige Technologien der KI
Verfügbarkeit
oder Qualität von
die Daten
Quelle: INE / Ontsi / Red.es
EU-Unternehmen, die mindestens
eine KI-Technologie / 2024
% der Gesamtzahl der Unternehmen mit mehr als 10 Mitarbeitern
Entwicklung der Unternehmen, die KI in Spanien nutzen
2021–2024
Nach Größe. In % der Gesamtmenge
Gründe gegen den Einsatz von KI / 2024
% auf Unternehmen, die berücksichtigt Erwerben Sie einige Technologien der KI
Verfügbarkeit
oder Qualität von die Daten
Quelle: INE / Ontsi / Red.es
Es steht viel auf dem Spiel, denn künstliche Intelligenz ist zu einer tragenden Säule des Fortschritts geworden. Wenn Unternehmen bei der Einführung dieser Technologie ins Hintertreffen geraten, werden die negativen Auswirkungen auf mehreren Ebenen spürbar sein: ein unvermeidlicher Verlust der nationalen Wettbewerbsfähigkeit und eine Schwächung des Landes auf der Weltbühne.
„Künstliche Intelligenz bietet konkrete Möglichkeiten zur Produktivitätssteigerung, sei es durch die Optimierung interner Prozesse, die Personalisierung von Kundenbeziehungen oder die Antizipation der Nachfrage“, fasst Julio Linares, Präsident der CEOE Digital Society Commission, zusammen. Dies spiegelt sich im Dokument „Generative AI Use Cases“ wider, das von der Arbeitsgruppe Daten und Künstliche Intelligenz des Arbeitgeberverbands erstellt wurde.
Große Unternehmen profitieren bereits von diesen Vorteilen, kleinere jedoch nicht in gleichem Maße, wie der Bericht „The Impact of AI on the Economy“ von BBVA Research zeigt. Demnach nutzen in Spanien 40 % der Unternehmen KI-Lösungen, im Vergleich zu 8 % der KMU. „Eine aktivere Nutzung durch größere Unternehmen kann und sollte als Inspiration für das KMU-Ökosystem dienen. Ohne einen integrativen Ansatz laufen wir Gefahr, die digitale Kluft zwischen ihnen zu vergrößern“, heißt es darin.
Um diese Lücke zu schließen, argumentiert Linares, sei es entscheidend, die Unterstützungsmechanismen für die Digitalisierung von KMU zu stärken, sowohl in Bezug auf Finanzierung als auch auf Schulungen: „Bei CEOE haben wir darauf bestanden, Programme wie Kit Digital auszubauen und zu verbessern sowie die öffentlich-private Zusammenarbeit zu fördern, um den Zugang zu maßgeschneiderten, verständlichen und nützlichen KI-Lösungen für kleine Unternehmen zu erleichtern.“ Dies sei ein entscheidender Moment, der keine Fehltritte dulde. „Nicht auf diesen Zug aufzuspringen“, warnt er, „bedeutet nicht nur einen Verlust an Wettbewerbsfähigkeit, sondern auch eine Einschränkung der betrieblichen Effizienz und der Anpassungsfähigkeit an einen zunehmend digitalen Markt.“
Sancho Lerena, CEO von Pandora FMS und Experte für IT-Management und -Sicherheit, weist darauf hin, dass Spanien noch weit davon entfernt ist, das Ziel des Plans „Digital Spain 2025“ zu erreichen. Dieser sieht vor, dass mindestens 25 % der Unternehmen in diesem Jahr künstliche Intelligenz und Big Data nutzen sollen. Er betont, dass der größte Handlungsbedarf bei KMU besteht: „Sie sind überfordert, konzentrieren sich auf die Bewältigung ihrer Probleme und tun sich schwer mit der Anwendung disruptiver Technologien, die Zeitaufwand für Forschung, Tests und Implementierung erfordern.“ Lerena ist sich jedoch darüber im Klaren, dass die Abkehr von künstlicher Intelligenz ein Todesurteil sein wird: „Unternehmen, die sie nicht einsetzen, verlieren ihre Wettbewerbsfähigkeit und werden verschwinden.“
Experten sind sich einig: Damit künstliche Intelligenz in der gesamten Wirtschaft, auch in KMU, Einzug halten kann, müssen diese die konkreten Auswirkungen auf ihre Geschäftstätigkeit verstehen. Jacobo Garnacho, Direktor für KI und Daten bei IBM, betont, dass es nicht darum geht, die Technologie zu implementieren, um einem Trend zu folgen, sondern vielmehr darum, die Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen sie einen Mehrwert bietet. Dies ist heute aus zwei Gründen einfacher.
Erstens: „Small Language Models (SLMs) sind seit einigen Jahren auf dem Vormarsch. Sie benötigen weniger Ressourcen, sind für spezifische Aufgaben konzipiert und lassen sich leicht an spezifische Umgebungen anpassen“, erklärt er. Zweitens: „Immer mehr Akteure, darunter auch IBM, versuchen, Lösungen auf den Markt zu bringen, die schnell implementiert und in die bestehenden Systeme eines Unternehmens integriert werden können. So eröffnen sie kleinen Unternehmen die Möglichkeit, ohne große Infrastruktur aufzubauen.“ Garnacho weist darauf hin, dass Technologieunternehmen wie IBM sich für leichter zugängliche, sofort einsatzbereite Lösungen einsetzen und zudem mit einem Partnernetzwerk zusammenarbeiten, das ihnen hilft, diese optimal an die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden anzupassen.
Einer aktuellen IBM-Studie zufolge erwarten 89 % der spanischen CEOs bis 2027 einen positiven ROI durch KI-Effizienz, obwohl in den letzten Jahren nur 23 % der Initiativen den erwarteten ROI erzielt haben. „KI ist für jeden erreichbar, und die eigentliche Herausforderung besteht darin , aus Experimenten nachhaltige Wirkung zu erzielen “, meint er. IBM hat mit Watsonx eine Plattform entwickelt, die es laut Garnacho jedem ermöglicht, unabhängig vom aktuellen Entwicklungsstand, die Vorteile künstlicher Intelligenz zu nutzen.
Derzeit sind bestimmte Branchen führend. Alberto García Arrieta, Leiter Data & AI bei Accenture, betont, dass Künstliche Intelligenz den größten Einfluss in Sektoren hat, die große Datenmengen verarbeiten und im Innovationswettbewerb stehen: Technologie, Kommunikation, Finanzen, Energie und Versorgung, Einzelhandel, Tourismus und Hochindustrie. „Sie verfügten bereits über eine solide Grundlage im Datenmanagement, die es ihnen ermöglichte, KI schneller zu übernehmen“, stellt er fest. Er weist außerdem darauf hin, dass sie über die Automatisierung einzelner Aufgaben hinausgehen, da sie „ganze Prozesse mit intelligenten Agenten neu gestalten, um die Effizienz zu steigern, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und ihren Wettbewerbsvorteil zu stärken.“
García Arrieta unterscheidet zwischen Lösungen, die lediglich Aufgaben automatisieren, und solchen, die Geschäftsprozesse grundlegend verändern. Die Daten, mit denen der Experte arbeitet, zeichnen ein Bild eines ungelösten Problems: „Laut unserer neuesten Studie ‚Europe's AI Reckoning‘ investieren 55 % der spanischen Unternehmen nicht nennenswert in KI. In vielen Organisationen befindet sich generative KI noch in der Pilotphase und ist nicht vollständig in die Prozesse integriert. Das deutet darauf hin, dass noch ein langer Weg vor uns liegt.“
Laut dem Bericht von Ontsi und Red.es gibt es mehrere Gründe für die Zurückhaltung von Unternehmen bei der Nutzung von KI-Technologien. Der häufigste Grund ist mangelndes Bewusstsein (78,9 %), gefolgt von mangelnder Klarheit über die rechtlichen Folgen ihres Einsatzes (49,2 %) und Schwierigkeiten mit der Datenverfügbarkeit oder -qualität (48,3 %).
García Arrieta von Accenture spricht von „mangelnder Ausbildung, dem Mangel an spezialisierten Fachkräften und der Schwierigkeit, Anwendungsfälle mit echter Wirkung zu identifizieren“. Die große Herausforderung bestehe nun, wie auch IBM betonte, „genau darin, von der Experimentierphase zur Massenanwendung zu gelangen, die es uns ermöglicht, den vollen Nutzen der KI auszuschöpfen.“
Trotz der unbestreitbaren Vorteile und des transformativen Potenzials von KI bestehen weiterhin Bedenken. Eine aktuelle Capgemini-Studie zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmen weltweit, die ihren Einsatz von KI-Agenten ausweiten, angeben, deren Fähigkeiten voll und ganz zu vertrauen. In Spanien sinkt dieser Vertrauensgrad auf 33 % . Francisco Monzonis, Chief AI Officer bei Capgemini, führt dies auf eine Kombination von Umständen zurück. „Es gibt Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, potenzieller Voreingenommenheit und der Intransparenz von KI, die oft als ‚Blackbox‘ fungiert“, weist er zunächst darauf hin. Dies ist ein kritischer Aspekt für Unternehmen, die insbesondere seit letztem Jahr ihre internen Strukturen durch die Einstellung spezialisierter Regulierungsexperten stärken, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Eine weitere Herausforderung, die seiner Meinung nach die Einstellung zu dieser Technologie bestimmt, ist die Datenverwaltung, sowohl intern als auch extern im Unternehmen. Man dürfe nicht vergessen, dass die Qualität der Informationen für die ordnungsgemäße Ausführung von Programmen von entscheidender Bedeutung sei. Wenn sie also Fehler enthalten, seien die Ergebnisse wahrscheinlich ungenau.
Auch die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Tools ist ein wichtiger Bereich, den es zu überwachen gilt. „Es geht darum, sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über die Fähigkeiten, Fertigkeiten und das Wissen verfügen, wie KI sie in ihrer täglichen Arbeit und in verschiedenen Geschäftsprozessen unterstützen kann. Das Thema muss horizontal angegangen werden, da es alle Abteilungen betrifft, nicht nur die IT.“
Der Bericht des Beratungsunternehmens zeigt auch, dass nur eine Minderheit der spanischen Unternehmen eine klare Vision für deren Anwendung hat. Knapp 27 % unterscheiden zwischen KI, generativer KI und KI-Agenten, und nur 21 % wissen, wie die Technologie effektiv integriert werden kann. „Mangelndes Verständnis kann zu ineffektiven Implementierungen führen, Erwartungen beeinflussen und Widerstand gegen Veränderungen erzeugen. Zu den negativen Auswirkungen gehört, dass der Anwendungsfall nicht korrekt identifiziert wird und folglich die Effizienz und der Geschäftswert, die KI bieten kann, nicht erreicht werden“, warnt Francisco Monzonis.
Branchen wie die Hotellerie nutzen diese Art von Lösungen überdurchschnittlich häufig (11,9 % gegenüber 11,4 %), wie aus dem Bericht von Ontsi und Red.es hervorgeht. Transport und Lagerung belegen mit einer Durchdringungsrate von 8,7 % den vorletzten Platz.
In diesem Zusammenhang ist Unterstützung ein entscheidendes Element, um Unternehmen, insbesondere KMU, bei der Entscheidung zu unterstützen, welche Lösungen am besten zu ihren spezifischen Bedürfnissen passen. Carlos López-Blanco, Vorsitzender des Digitalisierungsausschusses der spanischen Handelskammer, ist der Ansicht, dass angesichts der ständigen Informationsflut der erste Schritt darin besteht, ihnen zu helfen , die Welt der künstlichen Intelligenz zu verstehen, d. h., welche auf dieser Technologie basierenden Tools für ihr Unternehmen nützlich sind und welche nicht. „Handelskammern, Red.es und andere Organisationen leisten wichtige Beratungsarbeit, um das Bewusstsein für die Bedeutung des Technologieeinsatzes zu schärfen und den Unternehmen zu helfen, zu verstehen, welche auf dem Markt verfügbaren KI-basierten Dienste einen Mehrwert bieten können“, fügt er hinzu.
Obwohl KI täglich Schlagzeilen macht, betont López-Blanco, dass es sich nicht um ein neues Phänomen handelt, da der Einsatz von Technologie für KMU schon immer ein Wettbewerbsfaktor war. „KI ist ein evolutionärer Sprung , da sie deutlich ausgefeiltere und fundiertere Lösungen ermöglicht“, stellt er klar. Die Vorteile reichen von verbesserter Effizienz bis hin zu fundierten Kenntnissen über Kunden, Markt und Wettbewerb. „Die große Herausforderung für die spanische Industrie besteht darin, dass KMU wachsen müssen. Wachstum ist nur mithilfe von Technologie möglich, und künstliche Intelligenz ist heute ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses“, so López-Blanco.
Spanische Unternehmen gehen angesichts des Algorithmenfiebers vorsichtig vor. Es ist ein Weg ohne Umkehr, der die Geschäftsentwicklung neu bestimmen wird.
ABC.es
